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一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法

摘要

一种基于UNet网络的复杂背景下输电线识别方法,包括以下步骤:步骤1,获取不同视角含有输电线图像;步骤2,对含有输电线图像进行预处理,即采用数据增强方式扩充含有输电线图像,建立含有输电线图像数据集,给每张含有输电线图像中的输电线记标签,获得输电线像素为1,背景像素为0的标签图;步骤3,构建UNet网络;步骤4,把含有输电线图像数据集中的图像及对应的标签图输入UNet网络进行训练,获得最优的权重参数及对应的最优输电线识别模型;步骤5,将最优输电线识别模型应用于需要识别的输电线图像,识别提取出输电线。本发明抗干扰能力强,稳定性高,能够在各种复杂背景含有输电线图像中,精准的识别出输电线,识别效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN113177493A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;

    申请/专利号CN202110498974.7

  • 发明设计人 李运堂;詹叶君;王鹏峰;

    申请日2021-05-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州下沙中国计量大学机电工程学院机械电子研究所

  • 入库时间 2023-06-19 12:00:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021104989747 申请公布日:20210727

    发明专利申请公布后的撤回

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