一种基于神经网络图形算法实现水墨效果渲染的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络图形算法实现水墨效果渲染的方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一：提取图像参数，将水墨图像中原始物体的主要线条、色彩的亮度、纹理的特征以及像素的参数进行提取采样；步骤二：建立模型，将步骤一中提取的水墨图像中的主要线条、色彩的亮度、纹理及像素参数进行建模；步骤三：图像分层，使用卷积神经网络对水墨图像进行图像分层；设有的图像比较步骤有利于比较输出图像与输入图像的差异值，提高渲染的精准度，通过新的背景纹理图像便于将水墨效果扩散后的混合图像进行复制，方便适用于不同的背景图像，操作简单，实用性较好。