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一种短期光伏发电输出功率的预测方法

摘要

本发明涉及一种短期光伏发电输出功率的预测方法,其技术特点:获取光伏发电的数据,并将数据分为输入数据和输出数据,并对数据进行归一化处理;设置改进黏菌优化算法和相关向量机模型的参数;运行改进黏菌优化算法,获得相关向量机模型中的高斯核函数的最优参数;将优化得到的最优参数带入到相关向量机模型中;将预测数据输入到改进黏菌优化算法优化的相关向量机模型中得到预测结果,并对预测结果进行反归一化。本发明能够对短期光伏发电输出功率进行准确预测,提高预测的精度,能够避免地具有波动性和随机性的光伏发电接入电网时,对电网带来的冲击,使电力系统安全可靠运行。

著录项

  • 公开/公告号CN113159437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工业大学;

    申请/专利号CN202110477946.7

  • 申请日2021-04-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06N20/10(20190101);G06F113/04(20200101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300401 天津市北辰区西平道5340号河北工业大学

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    授权

    发明专利权授予

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