基于自适应构图的流形多视图图像聚类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自适应构图的流形多视图图像聚类方法及系统，首先提取样本集中同一样本图像的多种特征，得到多个特征视图；然后利用各个视图上的测地线距离，结合自适应构图方法，令各个视图共享相同的聚类指示矩阵，优化获得每个视图上的流形相似度矩阵；再基于各个视图的流形相似度矩阵，构造正则化优化目标函数，将它们自适应地融合成多视图的中心流形相似度矩阵，同时获得该中心矩阵对应的多视图聚类指示矩阵；最后对最终的聚类指示矩阵进行聚类，获得基于多视图特征的图像聚类结果。本发明可以有效地表达每个图像特征视图的流形相似关系，通过共享的指示矩阵来监督构造的过程，可以提高图像聚类的准确性。