一种基于日常行为分析的中风预警系统

摘要

本发明公开了一种基于日常行为分析的中风预警系统，本发明涉及中风预警技术领域，解决了现有技术中不能够对待监测的对象进行身体躯干的动作进行分析从而导致中风预警效率降低的技术问题，通过数据采集单元对待监测对象进行监测，通过多方位高空间分辨率摄像头，利用计算机视觉与深度学术技术，对人的躯干19个关节点进行识别追踪与骨骼分析，获取到待监测对象的行为特征信息，随后将疲劳行为数据、平衡行为数据以及步态行为数据对应发送至疲劳分析单元、平衡检测单元以及运动分析单元；对待监测对象进行躯干动作分析，提高了中风监测的准确性，有效进行预防，增强用户的使用质量。