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公开/公告号CN113051628A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-29
原文格式PDF
申请/专利权人 北京计算机技术及应用研究所;
申请/专利号CN202110301629.X
发明设计人 李东方;杨光;张帅;沈炜;王志昊;
申请日2021-03-22
分类号G06F21/72(20130101);G06N3/08(20060101);
代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;
代理人王雪芬
地址 100854 北京市海淀区永定路51号
入库时间 2023-06-19 11:39:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-11-03
授权
发明专利权授予
机译: 视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译: 可视化问答的元智多模残差学习处理数据的方法和系统
机译:低剂量计算机层析成像方案,结合基于残差学习的降噪和迭代重建
机译:使用卷积神经网络进行医学图像降噪:一种残差学习方法
机译:超越高斯降噪器:深度CNN的残差学习以进行图像降噪
机译:基于残差学习的RF信号降噪
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:基于残差极小值的Krylov子空间求解方法的变量预处理(微分方程和数值算法的离散化)
机译:基于等几何分析和残差变分多尺度方法的浅水Langmuir湍流大涡模拟。