一种基于改进的GA-BP的中草药设备轴承寿命预测方法

摘要

本发明涉及一种基于改进的GA‑BP的中草药设备轴承寿命预测方法，首先通过安装在中草药设备轴承上的多个振动传感器采集滚动轴承的振动信号，然后计算得到振动信号的均方根值，并对多个均方根值运用主成分分析进行融合处理，将主成分分析得到的第一主成分作为轴承的退化信号，最后将处理好的退化信号输入到改进的GA‑BP神经网络中进行寿命预测；改进的GA‑BP神经网络是指利用改进的多种群遗传算法(改进之处在于运用两种群迭代过程中最优解距离和适应度对比来判断是否让两种群进行基因交流，并将交叉概率由固定值改进为函数表达式所生成的动态值)优化BP神经网络的神经元个数、网络层数、初始权值和阈值。本发明可实现轴承的剩余寿命计算，且准确度和精确度高。