一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法

摘要

本发明提供一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法，涉及教育数据挖掘技术领域。该方法中设计了一个可解释的知识追踪模型来追踪学生知识概念掌握随时间的动态变化，提出了一个具有三种交互策略的对数线性模型，其通过分析学生知识概念掌握的动态变化，获得知识概念的分布式表征；此外，在模型设计中融入了猜测和失误因素；使用一个长短期记忆网络来近似后验分布；最后，使用醒眠算法来学习模型参数以及知识概念与题目的分布式表示。本发明通过分析学生的习题反应和知识概念掌握情况来了解知识概念之间的关系，通过大量的学生锻炼序列数据来构建知识概念图，用更优的性能来获取知识的分布式表示。