一种申诉数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供一种申诉数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取针对业务系统的申诉数据；使用预先训练的分类网络模型对申诉数据的有效性进行预测，获得预测概率；判断预测概率是否小于预设阈值；若是，则向第一终端设备发送申诉数据，以使第一终端设备对应的客服人员对申诉数据进行标注，并接收标注的申诉标签。在上述的实现过程中，通过使用预先训练的分类网络模型对所述申诉数据的有效性进行预测，在预测概率小于预设阈值的情况下，才将分类网络模型难以确定的申诉数据发送给专业的客服人员进行标注处理，使得客服人员的主要精力专注于模型难以确定的申诉数据，而有效地提高了标注申诉数据的效率。