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手术切口感染监测模型训练方法及手术切口感染监测方法

摘要

本发明涉及一种手术切口感染监测模型训练方法及手术切口感染监测方法,在获取到手术患者的手术历史数据后,将手术历史数据转换为初始权值,并将初始权值代入神经网络执行计算,获得各层神经元权值。最后,修正各层神经元直至神经网络收敛,获得手术切口感染监测模型。基于此,训练得出的手术切口感染监测模型可用于监测手术切口感染情况,预测手术患者发生手术切口感染的概率,探索预防和控制手术切口感染的措施,为有效控制手术切口感染提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN112967813A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清远市人民医院;

    申请/专利号CN202110467953.9

  • 发明设计人 欧高文;

    申请日2021-04-28

  • 分类号G16H50/50(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44376 广州高炬知识产权代理有限公司;

  • 代理人高雁

  • 地址 511500 广东省清远市清城区新城B24号区

  • 入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H50/50 专利申请号:2021104679539 申请公布日:20210615

    发明专利申请公布后的驳回

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