一种基于流量分类的游戏沉迷分析方法

摘要

本发明公开了一种基于流量分类的游戏沉迷分析方法，涉及流量识别技术领域，首先，通过人工分析的方法，针对现有的几大游戏公司，对这些公司的重点游戏进行进行人工协议分析，提取初始样本特征。其次，在通过初始的样本特征对真实网络环境中的流量通过机器学习的方法进行训练，得到最终的分类模型。然后，将学习好的分类模型根据多维包分类方法对测试样本进行游戏流量分类。最后，对分类出来的流量进行游戏沉迷分析。针对传统的人工分析、端口识别、机器学习深度学习等技术分类游戏流量或多或少均存在一定的不足。本发明基于流统计特征的机器学习方法和多维包分类算法对游戏流量进行识别，并对游戏沉迷进行分析，取得较好效果。