测试用例评分模型训练方法和测试用例选择方法

摘要

本发明公开了一种测试用例评分模型训练方法和测试用例选择方法，测试用例评分模型训练方法包括：确定用于软件测试的多个历史测试用例；根据所述历史测试用例生成训练样本，所述训练样本包括历史测试用例的特征信息和历史测试用例的缺陷发现率；根据所述训练样本，联合其它参与方，基于横向联邦学习进行模型训练，最终得到的测试用例评分模型，用于根据多个备选测试用例的特征信息预测对应的缺陷发现率，以根据预测得到的缺陷发现率从多个备选测试用例中选择实际测试用例。通过联合多个参与方实现基于大量样本数据对模型进行训练，可用于对测试用例的缺陷发现率进行预测，对测试用例的选择提供有效参考，提高测试用例选择效率并提高软件测试效率。