一种房产销售任务的发布方法、装置及设备

摘要

一种房产销售任务的发布方法，包括：获取用于房产销售任务发布的位置信息，以及待发布的房产销售任务；根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度；根据所述匹配度，为待发布的房产销售任务选择位置信息。使得房产销售任务发布不受发布人经验限制，有利于提高房产销售任务发布的准确度，提升房产销售任务的发布效率。

说明书

技术领域

本申请属于房地产领域，尤其涉及一种房产销售任务的发布方法、装置及设备。

背景技术

在房地产开发商完成房产建造后，需要将建好的房子销售给购房者。房地产开发商通常通过自己的项目团队，通过将房产销售任务派发给项目团队，由销售团队完成相应的房产销售任务。

在为销售团队分配房产销售任务时，通常是基于行业经验，为各个销售团队进行销售任务的发布。受到分配人员的经验限制，不利于提升房产销售任务发布的精度，不利于提升任务完成效率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种房产销售任务的发布方法、装置及设备，以解决现有技术中发布房产销售任务时，受分配人员的经验限制，不利于提升房产销售任务发布的精度，不利于提升任务完成效率的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种房产销售任务的发布方法，所述房产销售任务的发布方法包括：

获取用于房产销售任务发布的位置信息，以及待发布的房产销售任务；

根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度；

根据所述匹配度，为待发布的房产销售任务选择位置信息。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度，包括：

获取所述位置信息的第一属性信息；

获取所述待发布的房产销售任务所对应的第二属性信息；

根据第一属性信息与第二属性信息，确定待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，根据第一属性信息与第二属性信息，确定待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度，包括：

获取预先已训练的匹配度网络模型；

将所述第一属性信息与第二属性信息输入所述匹配度网络模型，得到待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度。

结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，获取预先已训练的匹配度网络模型之前，所述方法还包括：

获取销售样本数据，所述销售样本数据包括销售记录中的位置信息对应的第一属性信息、房产销售任务对应的第二属性信息，销售记录中的销售业绩信息；

将所述销售样本数据中的第一属性信息和第二属性信息输入至匹配度网络模型，计算得到位置信息与房产销售任务的第一匹配度；

将所述样本数据中的业绩信息转换为第二匹配度，根据所述第一匹配度与第二匹配度的差异，调整所述匹配度网络模型，直到所述差异符合预设的精度要求。

结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，将所述样本数据中的业绩信息转换为第二匹配度，包括：

获取所述样本数据中业绩信息中包括的房源成交比例、房源成交速度；

根据所述房源成交比例和所述房源成交速度，确定所述业绩信息对应的第二匹配度。

结合第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，根据所述房源成交比例和所述房源成交速度，确定所述业绩信息对应的第二匹配度，包括：

获取所述房源成交比例对应的第一权重系数，获取所述房源成交速度对应的第二权重系数；

根据所述房源成交比例、第一权重系数，以及房源成交速度和第二权重系数，计算所述业绩信息对应的第二匹配度。

结合第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式、第一方面的第三种可能实现方式、第一方面的第四种可能实现方式或第一方面的第五种可能实现方式，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述第一属性信息包括人口数量信息、收入水平信息、改善住房需求度信息、租房比例信息、意向客户登记数量信息中的一项或者多项，所述第二属性信息包括房源价格层次信息、房源面积信息、房源类型信息、房源营销阶段信息中的一项或者多项。

本申请实施例的第二方面提供了一种房产销售任务的发布装置，其特征在于，所述房产销售任务的发布装置包括：

信息获取单元，用于获取用于房产销售任务发布的位置信息，以及待发布的房产销售任务；

匹配单元，用于根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度；

位置选择单元，用于根据所述匹配度，为待发布的房产销售任务选择位置信息。

本申请实施例的第三方面提供了一种房产销售任务的发布设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述房产销售任务的发布方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述房产销售任务的发布方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过设定位置信息与房产销售任务的匹配关系，对待发布的房产销售任务，可以根据匹配关系确定不同位置信息所对应的匹配度，根据所查找的匹配度进行房产销售任务的发布，使得房产销售任务发布不受发布人经验限制，有利于提高房产销售任务发布的准确度，提升房产销售任务的发布效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种房产销售任务的发布方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种房产销售任务的发布装置的示意图；

图3是本申请实施例提供的房产销售任务的发布设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种房产销售任务的发布流程示意图，详述如下：

在步骤S101中，获取用于房产销售任务发布的位置信息，以及待发布的房产销售任务；

所述房产销售任务发布的位置信息，可以根据房地产开发商所规划的销售对象进行划分。比如，某房产对应的销售对象为某市的居民，可以按照行政区域的划分方式，得到多个不同区域的位置信息。不局限于此，在一些可能更为精准的任务分配方式中，可以按照社区等区域的划分方式，得到用于房产销售任务发布的位置信息。

所述位置信息可以包括该位置所在的居民的购买特性，所述位置信息对应第一属性信息。所述第一属性信息可以包括该位置的人口数量信息、收入水平信息、改善住房需求度信息、租房比例信息、意向客户登记数量信息等信息中的一项或者多项。所述位置信息可以板书统计数据或者抽样调查数据得到。

其中，所述人口数量信息，可以包括该位置所对应的家庭数量、总的人口数量、各个年龄段的人群分布比例等信息。比如，各个年龄段的人群分布比例可以按照年龄段的划分，包括如18-23、23-25、25-30、30-35、35-40等年龄段划分方式，获取不同年龄段所包括的居民数量。

所述收入水平信息，可以包括居民的工作单位信息、公积金信息、存款信息、工资信息等。通过所述收入水平信息，可以影响到该位置的居民的购买能力。在可能的实现方式中，所述第一属性信息还可以获取该位置所在的居民的消费习惯信息。

所述改善住房需求度信息，可以根据该位置所对应的用户的人均居住面积来确定。比如，可以获取该位置中已购房的家庭的居住面积，结合家庭人口，得到家庭的人均居住面积。或者，也可以根据该位置居住的家庭的总人口，该位置的总住房面积，计算得到总的人均居住面积。

所述租房比例信息，可以确定该位置未拥有自己住房的居民的数量。在可能的实现方式中，所述租房比例信息还可以包括租房人群所属的年龄分段信息等数据。

所述意向客户登记数量信息可以为房产销售任务发布之前，通过线上或者线下等渠道登记为意向客户的数量，通过意向客户的数量。在一些实现方式中，所述意向客户还可以根据意向等级进行划分，不同的意向等级对应不同的购买可能性。

所述待发布的房产销售任务，可以根据项目团队的销售经验或者记录，对房产销售任务进行划分。比如，对于包括若干个项目团队的销售人员发布房产销售任务时，可以先获取各个项目团队的专长，对所述待发布的房产销售任务进行划分，项目团队A专长于小户型房源销售，则可以将小户型房源分配给项目团队A；项目团队B专长于大户型房源销售，可以将大户型房源分配项目团队B。或者，在分配时，也可以将较多比例的小户型房源分配给项目团队A，将较多比例的大户型房源分配给项目团队B。所述较多比例为相对其它团队进行比较得到的相对数据。

所述待发布的房产销售任务对应的第二属性信息中，可以包括房源价格层次信息、房源面积信息、房源类型信息或房源营销阶段信息中的一项或者多项。

所述房源价格层次信息，可以参考当地的房源价格，确定待发布的房产销售任务中的房源所对应的价格层次。比如，当地房源的价格为X，可以将待发布的房产销售任务的房源的价格与X的比值，确定待发布的房产销售任务对应的价格层次。比如，可以预先划分价格层次所对应的数值区间，根据所述比例查找对应的数值区间，即可确定对应的价格层次。

所述房源面积信息可以包括总建筑面积信息、室内面积信息、厅室大小信息、阳台类型信息、阳台面积信息等。所述阳台类型可以包括厅出阳台、卧室出阳台等。

所述房源类型可以包括公寓类型、普通商品房类型、改善型住房类型、刚需住房类型等。由于不同类型的划分标准不同，同一房源可能具有两种或两种以上的类型特征。比如，某房源可能属于改善型住房类型，也属于普通商品词类型。

房源销售阶段可以为房地产商对销售阶段的规划所划分的阶段，可由根据所述待发布的房产销售任务当前所处的阶段确定该属性信息。

在步骤S102中，根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度；

其中，所述预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，可以根据历史记录中所发生的销售记录，确定不同的位置信息与不同的房产销售任务的匹配关系。

其中，所述匹配关系可以通过匹配度来描述。在确定某一销售记录中的匹配度时，可以获取该次销售的业绩信息，结合该次销售的业绩信息中的房源成交比例、房源成交速度来确定。或者，所述业绩信息还可以包括房源成交的折扣率大小等因素。

在计算匹配度时，可以为成交比例设定第一权重系数，为成交速度设定第二权重系数，并为不同的成交速度划分不同的得分。通过综合成交比例和成交速度得到综合得分，将该综合得分作为所述业绩信息对应的匹配度。

在一种实现方式中，所述位置信息与房产销售任务的匹配关系，可以为历史销售记录中的位置信息的第一属性信息，与房产销售任务的第二属性信息所对应的匹配度。通过统计历史记录数据，可以得到同一房产销售任务与不同位置信息的匹配度，或者，同一位置信息与不同的房产销售任务的匹配度。

根据预先所统计得到的位置信息与房产销售任务的匹配度，当接收到待发布的房产销售任务时，可以解析该待发布的房产销售任务，得到该房产销售任务所对应的第二属性信息，根据所述第二属性信息，查找与所述待发布的房产销售任务对应的历史销售任务。根据所查找的历史销售任务与不同的位置信息的匹配度。

在一种实现方式中，可以将历史记录中的数据作为样本数据，根据历史记录中的位置信息对应的第一属性信息、历史记录中的房产销售任务对应的第二属性信息，以及所记录的第一属性信息与第二属性信息的业绩信息所对应的匹配度，作为训练匹配度网络模型的样本数据。即将任意一次历史记录中的第一属性信息、第二属性信息输入至所述匹配度网络模型，输出该匹配度网络模型所计算的匹配度，将计算的匹配度与样本数据中的匹配度进行比较，确定匹配度差异，并根据该匹配度差异调整所述匹配度网络模型的参数，直到所计算的匹配度与样本数据中的匹配度的差异符合预定要求，则完成对所述匹配度网络模型的训练。

根据已训练的匹配度网络模型，将待发布的房产销售任务所对应的第二属性信息，以及不同位置信息所对应的第一属性信息输入所述匹配度网络模型，计算得到待发布的房产销售任务与不同位置信息的匹配度。

在步骤S103中，根据所述匹配度，为待发布的房产销售任务选择位置信息。

根据所计算得到的，或者查找的历史记录中得到的待发布的房产销售任务与不同位置信息的匹配度，可以选择匹配度较高的位置信息，作为所述待发布的房产销售任务对应的位置信息。

在本申请的一种实现方式中，所述方法还可以结合项目团队的属性信息，将待发布的房产销售任务分配至不同项目团队。比如，可以根据历史记录中，不同项目团队与房产销售任务的匹配度，确定待发布的房产销售任务与不同项目团队的匹配度，查找匹配度较高的项目团队，作为所述待发布的房产销售任务所对应的项目团队。或者，也可以通过构建神经网络模型，将历史记录中的项目团队对应的属性信息，以及房产销售任务对应的第二属性信息输入至所述神经网络模型，训练得到的神经网络模型，可以用于计算项目团队与待发布的房产销售任务的匹配度。

在一种实现方式中，可以根据统计数据，获得不同的项目团队、不同的位置信息与房产销售任务的匹配度，根据所统计的匹配度，确定待发布的房产销售任务与不同的项目团队、不同的位置信息的匹配度，选择匹配度更高的项目团队及对应的位置信息，以便于更为准确的发布房产销售任务。

或者，可以构建神经网络模型，将历史记录中的项目团队的属性信息、位置信息的第一属性信息、房产销售任务的属性信息作为所述神经网络模型的输入，根据历史记录中的匹配度，结合神经网络模型计算的匹配度，对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型，来计算待发布的房产销售任务与不同的项目团队、位置信息的匹配度。选择匹配度较优的项目团队和位置信息，来发布所述房产销售任务。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图2为本申请实施例提供的一种房产销售任务的发布装置的结构示意图，如图2所示，所述房产销售任务的发布装置包括：

信息获取单元201，用于获取用于房产销售任务发布的位置信息，以及待发布的房产销售任务；

匹配单元202，用于根据预先设定的位置信息与房产销售任务的匹配关系，查找待发布的房产销售任务与所获取的位置信息的匹配度；

位置选择单元203，用于根据所述匹配度，为待发布的房产销售任务选择位置信息。

图2所示的房产销售任务的发布装置，与图1所示的房产销售任务的发布方法对应。

图3是本申请一实施例提供的房产销售任务的发布设备的示意图。如图3所示，该实施例的房产销售任务的发布设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32，例如房产销售任务的发布程序。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个房产销售任务的发布方法实施例中的步骤。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述房产销售任务的发布设备3中的执行过程。

所述房产销售任务的发布设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述房产销售任务的发布设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是房产销售任务的发布设备3的示例，并不构成对房产销售任务的发布设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述房产销售任务的发布设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述房产销售任务的发布设备3的内部存储单元，例如房产销售任务的发布设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述房产销售任务的发布设备3的外部存储设备，例如所述房产销售任务的发布设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述房产销售任务的发布设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述房产销售任务的发布设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。