基于微调BERT模型的电力零售套餐向量表示方法

摘要

本发明涉及一种基于微调BERT模型的电力零售套餐向量表示方法，属于结构化数据处理技术领域。该方法首先将使用结构化数据描述的电力套餐转换为使用非结构化进行描述的文本，使得该文本包含套餐的属性参数信息；然后通过预训练BERT模型微调后的结果对描述文本进行向量化；最终对向量化结果通过基于余弦相似度的计算来进行评估，之后便可以对电力套餐基于其向量表示进行聚类和用户推荐等操作，可大大提升电力零售平台的数据处理效率，易于推广应用。