基于注意力模型的佛乐生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于注意力模型的佛乐生成方法、装置、设备及存储介质，用于在自编码器中采用改进的相对自注意力算法，使生成的佛乐作品更符合传统音乐的规律，提高了唱词音韵的准确度。基于注意力模型的佛乐生成方法包括：获取原始音频文件；基于原始音频文件提取唱词文字，生成多个单独事件；生成查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V；生成相对注意力矩阵zh，并生成输出矩阵z，根据嵌入向量x和输出矩阵z生成加权结果；生成编码器输出矩阵ae；将编码器输出矩阵ae输入预置的解码器，得到目标输出矩阵，将目标输出矩阵转换为MIDI文件，生成最终的佛乐作品。此外，本发明还涉及区块链技术，生成的佛乐作品可存储于区块链节点中。