瓦斯多因素耦合关系分析及预警模型构建方法

摘要

本发明公开了瓦斯多因素耦合关系分析及预警模型构建方法，主要分为两个部分，一部分是基于簇心初始值选取优化的k‑均值算法异常值检测，另一部分是基于项集支持度权值优化Apriori算法的关联规则挖掘。主要思路：采集工作面、上隅角、本煤层瓦斯浓度数据以及工作面液压支架压力数据，对四个维度数据进行基于簇心初始值选取优化的k‑均值算法异常值检测并提取异常值作为关联规则挖掘的原始数据，对原始数据进行降维处理，转换为0‑1布尔矩阵，然后采用基于支持度权值优化的Apriori算法对矩阵进行关联规则挖掘，最终确定4个瓦斯影响因素之间的耦合关系，探索其关联规则，并确定瓦斯预警等级，有效地提升了瓦斯数据异常值分析能力和瓦斯灾害危险性预警的性能。