基于伪蒙特卡罗粒子滤波的配电网状态估计方法及系统

摘要

本公开提出了基于伪蒙特卡罗粒子滤波的配电网状态估计方法及系统，步骤如下：采用伪蒙特卡罗采样法生成服从均匀分布的采样点；将服从均匀分布的采样点进行随机化处理；依据先验概率密度函数，将上述随机采样点置于样本空间中，以生成粒子滤波算法所需粒子；基于贝叶斯理论，利用上述随机化伪蒙特卡罗采样法生成的粒子，采用粒子滤波进行配电网三相状态估计，获取配电网运行状态估计值。本公开基于贝叶斯理论并发挥伪蒙特卡罗采样法在拟合误差收敛速度高的优势，计及配电网状态迁移过程，充分利用历史状态信息及当前量测信息，能够采用更少的粒子来达到与标准粒子滤波相同的估计精度，从而有效地降低配电网估计的计算量，实现配电网高精度估计。