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一种基于树突网络的DC-DC变换器参数辨识方法

摘要

一种基于树突网络的DC‑DC变换器参数辨识方法,它属于元件参数辨识技术领域。本发明解决了在输入电压波动条件下,采用现有方法对DC‑DC变换器参数辨识的精度低的问题。本发明以变化系数为指标选取能够表征DC‑DC变换器输出信号的关键特征,从而提高参数识别的精度并缩短网络的训练时间;通过构造输入电压识别网络,并将实际DC‑DC变换器输入电压作为特征输入参数辨识网络,有效提高了参数识别精度。本发明方法在输入电压存在波动时仍能够有效识别出DC‑DC变换器内部退化元件当前的参数值,具有识别精度高、计算量小的特点。本发明在不同输入电压和噪声幅值下均获得较高的参数辨识精度,参数识别相对误差≤7%。本发明可以应用于DC‑DC变换器中元件参数辨识。

著录项

  • 公开/公告号CN112883655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110383596.8

  • 申请日2021-04-09

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    授权

    发明专利权授予

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