数据分箱阈值计算方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种数据分箱阈值计算方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：根据每个第一数据字段下的多个第一用户数据的数据分布对第一用户数据进行标准化处理；根据标准化处理得到的标准数据生成每个用户的标准数据向量并进行特征提取得到多个特征数据；以多个特征数据为训练数据，以对应的第二数据字段下的多个第二用户数据为训练目标，训练集成预测模型；获取集成预测模型的指定层的多个目标特征数据，对多个目标特征数据进行聚类得到多个目标特征数据簇；确定每个目标特征数据簇对应的第二用户数据簇，根据多个第二用户数据簇的交集计算多个数据分箱阈值。本发明能够快速的计算出数据分箱阈值并实时更新。