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基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统。该方法包括:将美学图像数据集中的数据进行预处理,划分为训练集与测试集,并为训练集中的每个图像创建对应的主题;设计图像主题特征分类网络、图像美学评分分布预测网络,并训练图像主题分类模型、美学评分分布预测模型;设计图像主题特征分类与美学评分分布预测的多任务网络,将图像主题分类模型与美学评分分布预测模型通过层特征融合连接起来,并训练多任务模型;将图像输入到多任务模型,输出对应的美学评分分布与主题特征,最后计算美学评分分布的平均值作为图像美学质量分数。本发明能同时进行图像的主题特征预测与美学评分分布预测,并提高图像美学质量评估算法性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112767386A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202110134073.X

  • 发明设计人 牛玉贞;宋冰蕊;陈俊豪;

    申请日2021-02-01

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    授权

    发明专利权授予

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