研讨会辅助系统和研讨会辅助方法

摘要

一种研讨会辅助系统，由计算机构成，该计算机具有执行预定的处理的运算装置、与所述运算装置连接的存储设备、以及与所述运算装置连接的通信接口，所述计算机能够访问包含与课题数据对应的解决事例的信息的课题解决事例数据，所述研讨会辅助系统具有：所述运算装置基于由参加者的讨论生成的课题数据来检索解决事例的课题处理部；以及所述运算装置将生成的所述课题数据以及检索到的所述解决事例的信息提示给所述参加者的想法生成部。

说明书

本申请主张平成30年(2018年)10月3日申请的日本申请特愿2018-188381的优先权，通过参照其内容而纳入本申请。

技术领域

本发明涉及研讨会辅助系统。

背景技术

以往，作为构思出新的技术和服务的想法(idea)的方法，有集中具有各种见解的有学识者而相互提出意见的研讨会。通过集中不同观点的意见，有可能产生至今没有的创新性的想法。但是，难以在研讨会中集中具有各种见解的有学识者，实际上大多通过能够参加的一部分有学识者来实施。在这样的情况下，有学识者的见解会偏颇，无法灵活利用有学识者的专业区域外的见解。特别是创新性的想法被认为是在结合了以往未结合过的不同领域的见解时产生的。因此，寻求一种即使各种见解的有学识者不参加研讨会，也能够对灵活利用了不同领域的见解的想法的构思进行辅助的系统。

作为本技术领域的背景技术，有以下的现有技术。在日本特开2017-59069号公报中记载了一种信息提供装置，具有：接受部，其接受输入信息；确定部，其确定所述输入信息所属的领域；提取部，其从属于确定出的领域的信息中确定包含具有预定的关联性的多个信息的组，将该确定出的组与表示预定的操作的多个信息组合，由此根据该确定出的组来生成多个新的组，提取具有与由包含于该新的组的信息产生的属性的类似度满足预定的条件的属性的信息；以及输出部，其输出提取出的信息。

发明内容

发明要解决的课题

日本特开2017-59069号公报所公开的技术是在进行头脑风暴(Brainstorming)等会议时，取得利用者的发言等作为输入信息，基于所取得的信息，确定讨论内容的领域，通过机器人等输出在不同的领域中相同的讨论内容的信息，从而辅助利用者的思考的技术，能够提示在不同的领域中记述有相同的讨论内容的信息。但是，在研讨会中，从最初到最后对新的服务和技术进行讨论的情况较少，由讨论顾客的课题的阶段、讨论该课题的价值的阶段、讨论能够灵活运用的技术和产品的阶段、参考所讨论的全部内容而设计新的服务和技术的阶段等多个阶段来构成研讨会的情况较多。在这样由多个阶段构成的研讨会中，在各个阶段研讨会的参加者所需的信息不同，仅在不同的领域提示相同的讨论内容的信息有时不充分。

本发明是鉴于上述情况而完成的，其目的在于，取得研讨会中的声音数据，根据研讨会的阶段，提示从适当的数据库检索信息而得到的信息，辅助参加者的想法的构思。

用于解决课题的手段

以下示出在本申请中公开的发明的代表性的一个例子。即，一种研讨会辅助系统，其特征在于，所述研讨会辅助系统由计算机构成，该计算机具有执行预定的处理的运算装置、与所述运算装置连接的存储设备、以及与所述运算装置连接的通信接口，所述计算机能够访问包含与课题数据对应的解决事例的信息的课题解决事例数据，所述研讨会辅助系统具有：所述运算装置基于由参加者的讨论生成的课题数据来检索解决事例的课题处理部；以及所述运算装置将生成的所述课题数据以及检索到的所述解决事例的信息提示给所述参加者的想法生成部。

发明效果

根据本发明的一个方式，能够辅助参加者的想法的构思，能够在研讨会中具体地生成顾客价值高的成果物。上述以外的课题、结构以及效果通过以下的实施例的说明而变得明确。

附图说明

图1是表示研讨会辅助系统的整体的结构例的图。

图2是表示研讨会辅助系统的整体的处理流程的例子的图。

图3是表示研讨会辅助系统的整体的处理流程的例子的图。

图4是表示研讨会辅助系统的整体的处理流程的例子的图。

图5是表示课题数据生成程序的处理的例子的流程图。

图6A是表示课题数据处理程序的处理的例子的流程图。

图6B是表示课题数据处理程序的处理的例子的流程图。

图7是表示想法数据生成程序的处理的例子的流程图。

图8是表示技术产品搜索程序的处理的例子的流程图。

图9是表示想法提炼程序(Idea brush-up program)的处理的示例的流程图。

图10是表示按角色分类显示变更程序的处理的例子的流程图。

图11是表示课题数据的结构例的图。

图12是表示按行业分类课题模式数据的结构例的图。

图13是表示社会课题模式数据的结构例的图。

图14是表示技术/产品数据的结构例的图。

图15是表示想法数据的结构例的图。

图16是表示课题解决事例数据的结构例的图。

图17是表示研讨会数据的结构例的图。

图18是表示按行业分类课题模式显示画面的例子的图。

图19是表示社会课题模式显示画面的例子的图。

图20是表示技术/产品显示画面的例子的图。

图21是表示技术/产品显示画面的例子的图。

图22是表示类别选择画面的例子的图。

图23是表示课题解决事例显示画面的例子的图。

图24是表示事例详情显示画面的例子的图。

图25是表示框架(framework)的画面的例子的图。

具体实施方式

使用图1至图25，详细说明本发明的实施例。

本实施例的研讨会辅助系统115是通过灵活运用主持人104和参加者107的讨论内容，对根据研讨会的阶段检索适当的数据库而得到的信息进行提示，由此辅助研讨会的想法构思的系统。

图1是表示研讨会辅助系统115的整体的结构例的图。

在对用于整理根据研讨会的阶段讨论出的内容的框架100进行观察的同时，研讨会的主持人104以及参加者107持有显示通过本系统的想法的生成所需的信息的终端105、106。终端105、106例如是平板终端或便携式计算机，只要至少具有与网络114连接而输入输出信息的功能即可。在终端105等中设定有参加者107的信息，能够根据参加者107的角色来变更画面的显示内容。框架100可以是纸，也可以是影像显示装置。另外，框架100可以是一个，也可以是多个。另外，也可以并用多种框架100。稍后将参照图25描述框架100的显示例。

并且，为了对研讨会中的讨论内容进行录音，设置有声音收集装置112。声音收集装置112可以构成为主持人104以及参加者107各持有一个麦克风，也可以构成为将收集各人的声音的多个麦克风收纳在一个壳体中。在声音收集装置112的麦克风收纳于一个壳体的情况下，也可以使用指向性麦克风或识别发言者的技术来确定发言者，通过指向性的麦克风从发言者的方向确定发言者。而且，也可根据确定出的发言者的角色来对发言内容进行加权。另外，声音收集装置112也可以采用能够交互地交换会话的AI扬声器。也可以构成为将由主持人104保持的麦克风与参加者使用的收纳于一个壳体中的麦克风进行组合。声音收集装置112使用一般的计算机113，经由网络114将收集到的声音数据发送给研讨会辅助系统115。

另外，由本系统生成的信息经由网络114、计算机113被发送到终端105。

研讨会辅助系统115具有数据服务器120和计算服务器140，是成为本实施例的研讨会辅助方法的执行主体的计算机系统。在上述结构中，数据服务器120是一般的服务器装置，具有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)122、由RAM等易失性存储元件构成的存储装置即存储器123、网络接口121以及辅助存储装置124。

CPU122作为运算装置，按照存储在存储器123中的程序进行动作，提供必要的功能。另外，网络接口121是与网络114连接，承担与对声音数据进行通信的计算机113、用于观看推荐画面的终端105、106的通信处理的装置。另外，辅助存储装置124是由SSD(SolidState Drive：固态硬盘)、硬盘驱动器等适当的非易失性存储元件构成的存储装置。在辅助存储装置124中，保持课题数据125、按行业分类课题模式数据126、社会课题模式数据127、技术/产品数据128、想法数据129、课题解决事例数据130以及研讨会数据131。这些数据以数据库的形式存储在辅助存储装置124中。

课题数据125按所讨论的课题单位通过声音收集装置112记录研讨会的主持人104和参加者107的发言，并存储通过声音识别技术进行文本化而得的讨论内容和对各课题附加的标题的信息。使用图11在后面叙述课题数据125的详细内容。

另外，按行业分类课题模式数据126按每个业务流程存储制造业或金融业、保健(health care)等行业共同的课题。使用图12在后面叙述按行业分类课题模式数据126的详细内容。

另外，社会课题模式数据127存储社会课题及其详细内容和面向课题解决的KPI指标。使用图13在后面叙述社会课题模式数据127的详细内容。

另外，技术/产品数据128存储技术名或产品名称、技术/产品的概要、所解决的课题、效果等信息。使用图14在后面叙述技术/产品数据128的详细内容。

另外，想法数据129存储在研讨会中构思出的想法的名字和详细内容、提议者、所解决的课题、以及灵活运用的产品/技术等信息。使用图15在后面叙述想法数据129的详细内容。

另外，课题解决事例数据130关于解决了课题的事例，存储该事例的名称、行业的类别、概要、课题、灵活运用的技术等信息。使用图16在后面叙述课题解决事例数据130的详细内容。

另外，研讨会数据131存储成为研讨会的主题的行业的类别、研讨会的参加者的信息(姓名和角色等)。使用图17在后面叙述研讨会数据131的详细内容。

此外，上述的各数据125～131可以存储在单体的辅助存储装置124中，也可以分割存储在多个存储装置中。这一点在以下说明的计算服务器140中也是同样的。

也可以通过其他运算装置(例如，FPGA(Field Programable Gate Array：现场可编程门阵列)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)等硬件)，执行CPU122执行程序来进行的处理的一部分。

CPU122执行的程序经由可移动介质(CD-ROM、闪存等)或网络提供给数据服务器120，并存储在作为非暂时性存储介质的非易失性的辅助存储装置124中。因此，数据服务器120可以具有从可移动介质读取数据的接口。

数据服务器120是在物理上在一个计算机的基础上、或者在逻辑或物理上构成的多个计算机的基础上构成的计算机系统，可以在同一计算机上通过不同的线程进行处理，也可以在构筑于多个物理性计算机资源上的虚拟计算机上进行处理。

计算服务器140是一般的服务器装置，具有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)142、由RAM等易失性存储元件构成的存储装置即存储器143、网络接口141以及辅助存储装置144。计算服务器140保持有课题数据生成程序145、技术/产品搜索程序146、课题数据处理程序147、想法提炼程序149、按角色分类显示变更程序150，根据需要选择性地执行这些程序，并安装对应的功能。

课题数据生成程序145是以下的程序：根据结束包含课题编号的讨论的触发，生成与课题相关的讨论内容的课题数据125。使用图5在后面叙述课题数据生成程序145执行的处理的步骤。

另外，技术/产品搜索程序146是以下的程序：计算想法数据129与技术/产品数据128的类似度，或者以“是否存在与当前的想法关联的技术/产品？”等声音输入作为触发来计算刚刚之前的讨论内容与技术/产品数据128的类似度，并将类似度高的技术/产品提示给研讨会参加者。使用图8在后面叙述技术/产品搜索程序146执行的处理的步骤。

另外，课题数据处理程序147是以下的程序：根据成为触发的信息，根据按行业分类课题模式数据126、课题解决事例数据130、技术/产品数据128以及社会课题模式数据127，计算与课题数据125的类似度，并将类似度高的项目提示给研讨会的主持人104和参加者107。使用图6在后面叙述课题数据处理程序147执行的处理的步骤。

另外，想法提炼程序149是以下的程序：针对研讨会的参加者107所提出的想法，在主持人104想要对想法进行提炼时，进行成为触发的发言，显示事例、技术或产品、社会课题、所讨论的课题等。使用图9在后面叙述想法提炼程序149执行的处理的步骤。

另外，按角色分类显示变更程序150是根据研讨会的参加者107的角色来变更显示内容的程序。使用图10在后面叙述按角色分类显示变更程序150执行的处理的步骤。

计算服务器140将这些程序预先保持在数据库151中，CPU142构成从存储器143读出各程序并执行各种处理的处理部。另外，在以下的说明中，程序成为主语的处理的主体实际上是执行该程序的CPU142，也可以将主语置换为CPU142。

另外，网络接口141是用于经由省略了图示的网络或网络114与数据服务器120连接的接口。

数据库151也可以构成为辅助存储装置144，存储与数据服务器120的辅助存储装置124中存储的数据相同的数据。计算服务器140在执行程序时，从数据服务器120读出成为分析对象的数据，暂时存储到存储器143，通过由CPU142执行处理来实现各种功能。

此外，计算服务器140执行的处理的结果经由网络接口141显示于输出结果的终端105等。

也可以通过其他运算装置(例如，FPGA(Field Programable Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等硬件)，来执行由CPU142执行程序而进行的处理的一部分。

CPU122执行的程序经由可移动介质(CD-ROM、闪存等)或网络提供给计算服务器140，并存储在作为非暂时性存储介质的非易失性的辅助存储装置144中。因此，计算服务器140可以具有从可移动介质读入数据的接口。

计算服务器140是在物理上在一个计算机的基础上、或者在逻辑或物理上构成的多个计算机的基础上构成的计算机系统，可以在同一计算机上通过不同的线程进行处理，也可以在构筑于多个物理性计算机资源上的虚拟计算机上进行处理。

此外，在图1所示的结构中，示出了数据服务器120和计算服务器140是不同的服务器的例子，但这两个服务器也可以是一个服务器，也可以是各数据分别存储在不同的服务器中，各程序分别由不同的服务器执行的系统。

另外，示出了主持人104和参加者107分别持有观看结果的终端105、106的方式，但也可以灵活运用全员能够共享信息的影像装置。例如，设想触摸面板型的大型显示器或者具有能够交互操作的操作检测功能的投影仪等。

以下，基于附图对本实施例中的实际的步骤进行说明。

图2、图3、图4是表示研讨会的主持人104和参加者107、研讨会辅助系统115以及数据服务器120之间的信息的交换以及处理流程的例子的图。以下，将基于声音输入的信息描述为代表性的例子，但也可以是其他的表现方法和向终端画面输入的信息。

如图2所示，首先，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“开始课题的讨论。”210这样的声音信息)，当识别出课题的讨论218的开始时，课题数据生成程序145开始处理1(213，参照图5)。接着，研讨会辅助系统115取得参加者107对课题的讨论内容作为声音数据(211)。研讨会辅助系统115在讨论结束时，取得预定的输入(例如，主持人104的“现在是课题1。”212等包含课题编号的特定的关键字的声音信息)作为讨论的结束触发。由此，生成课题数据125。

接着，研讨会辅助系统115将课题数据125的文本数据1104作为关键字来检索按行业分类课题模式数据126(214)，取得与课题类似的按行业分类课题数据(215)。此时，研讨会辅助系统115可以制作检索查询，该检索查询包含通过词素解析技术等将课题数据125的文本数据1104分解而得的单词。另外，研讨会辅助系统115可以检索按行业分类课题模式数据126的课题1205，也可以检索按行业分类课题模式数据126的整体。

研讨会辅助系统115若取得预定的输入(例如，主持人104的“开始按行业分类课题的讨论。”这样的声音信息)，则执行课题数据处理程序147(处理2)，对所取得的按行业分类课题数据以及课题数据进行处理(216、参照图6)。研讨会辅助系统115基于课题数据处理程序147的排序的结果，例如使用图18所示的画面，将按行业分类课题数据的推荐提示给主持人104和参加者107(217)。研讨会辅助系统115反复进行211至217的处理，直到课题都出尽为止(219)。

接着，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“开始价值的讨论。”231这样的声音信息)，当识别出价值的讨论230的开始时，研讨会辅助系统115将课题数据125的文本数据1104作为关键字来检索社会课题模式数据127(232)，取得与课题类似的社会课题数据(233)。此时，研讨会辅助系统115可以制作检索查询，该检索查询包含通过词素解析技术等将课题数据125的文本数据1104分解而得的单词。另外，研讨会辅助系统115可以检索社会课题模式数据127的课题详情1303，也可以检索社会课题模式数据127的整体。另外，也可以使用整理了各种单词的近义词而得的近义词词典来进行检索。接着，课题数据处理程序147开始处理2(234，参照图6)。

然后，研讨会辅助系统115基于课题数据处理程序147的排序的结果，例如使用图19所示的画面，将社会课题数据提示给主持人104和参加者107(235)。在此，社会课题数据可以按照每个课题进行显示，也可以对课题的讨论整体进行提示。

接着，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“开始技术的讨论。”241这样的声音信息)，当识别出技术的讨论240的开始时，研讨会辅助系统115将课题数据125的文本数据1104作为关键字来检索技术/产品数据128(242)，取得与课题对应的技术/产品数据(243)。此时，研讨会辅助系统115可以制作检索查询，该检索查询包含通过词素解析技术等将课题数据125的文本数据1104分解而得的单词。另外，研讨会辅助系统115可以检索技术/产品数据128的课题1405，也可以检索技术/产品数据128的整体。另外，也可以使用整理了各种单词的近义词而得的近义词词典来进行检索。接着，课题数据处理程序147开始处理2(244，参照图6)。

然后，研讨会辅助系统115基于课题数据处理程序147的排序的结果，例如使用图20所示的画面，将技术/产品的推荐提示给主持人104和参加者107(245)。

接着，如图3所示，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“开始想法的共享。”301这样的声音信息)，若识别到第一次观念化(ideation)300的开始，则想法数据生成程序148开始处理3(304、参照图7)。接着，研讨会辅助系统115取得参加者107对想法的共享内容作为声音数据(302)。研讨会辅助系统115在讨论结束时，取得预定的输入(例如，主持人104的“现在是想法1。”303等包含想法编号的特定的关键字的声音信息)作为讨论的结束触发。由此，生成想法数据129。

接着，研讨会辅助系统115以想法数据129的文本数据1507为关键字来检索技术/产品数据128(305)，取得与想法对应的技术/产品数据(306)。此时，研讨会辅助系统115可以制作检索查询，该检索查询包含通过词素解析技术等将想法数据129的文本数据1507分解而得的单词。另外，研讨会辅助系统115可以检索技术/产品数据128的课题1405，也可以检索概要1404、课题1405和课题1406，还可以检索技术/产品数据128的整体。另外，也可以使用整理了各种单词的近义词而得的近义词词典来进行检索。

研讨会辅助系统115执行技术/产品搜索程序146(处理4)，对所取得的技术/产品数据以及课题数据进行处理(307，参照图8)。研讨会辅助系统115根据技术/产品搜索程序146的排序的结果，例如使用图21所示的画面，将技术/产品的推荐提示给主持人104和参加者107(308)。研讨会辅助系统115反复进行301至308的处理，直到课题出尽为止(309)。

在以上说明的处理中，为了以想法为单位对讨论内容进行结构化，在想法的讨论结束时，需要由主持人104进行“现在是想法1。”这样的声音输入。作为其他方法，也可以进行以下的处理：通过“存在与现在的想法相关的技术/产品？”这样的声音信息的输入，将事先设定的时间(例如3分钟)前起的声音信息作为讨论内容，进行文本化。如果使用该方法，则无法实现想法1、想法2等按每一想法划分的结构化，但能够仅针对主持人104在意的想法得到技术/产品的信息。

接着，研讨会辅助系统115将课题数据125的文本数据1104作为关键字来检索课题解决事例数据130(322)，取得与课题对应的课题解决事例数据(323)。此时，研讨会辅助系统115可以制作检索查询，该检索查询包含通过词素解析技术等将课题数据125的文本数据1104分解而得的单词。另外，研讨会辅助系统115可以检索课题解决事例数据130的课题1605，也可以检索课题解决事例数据130的整体。另外，也可以使用整理了各种单词的近义词而得的近义词词典来进行检索。

接着，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“使用推荐来构思想法。”321这样的声音信息)，当识别出第二次观念化320的开始时，课题数据处理程序147开始处理2(324，参照图6)。然后，研讨会辅助系统115基于课题数据处理程序147的排序的结果，例如使用图23所示的画面，向主持人104提示课题解决事例(325)。主持人104从所提示的课题解决事例中选择适当的课题解决事例，研讨会辅助系统115取得主持人104选择的信息(326)。在所选择的课题解决事例中，返回增加选择为课题解决事例数据130的次数等反馈(327)。该反馈除了增加点数之外，也可以设置减少点数的反馈。另外，作为反馈，也可以能够输入应增减的正负的点数。另外，参加者107也可以进行反馈的输入。此时，也可以根据参加者107的角色通过反馈来改变增减的点数。

然后，将所选择的课题解决事例提示给参加者107(328)。参加者107一边观察课题解决事例，一边考虑想法。接着，作为第二次观念化，进行与301～309同样的处理(330～336)。

接着，如图4所示，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，主持人104的“对想法1进行提炼。”401这样的声音信息)，当识别出想法的提炼400的开始时，想法提炼程序149开始处理6(403、参照图9)。接着，研讨会辅助系统115取得预定的输入(例如，成为触发的声音信息402)，选择并执行在想法提炼程序149中所需的处理。研讨会辅助系统115根据想法提炼程序149的类似度的计算结果，将检索结果提示给主持人104和参加者107(404)。研讨会辅助系统115针对所有的想法反复进行401至404的处理，直到提炼结束为止(405)。

图5是表示课题数据生成程序145的处理的例子的流程图。

课题数据生成程序145在研讨会辅助系统115的启动时启动，等待开始课题的讨论的触发(步骤500)。

然后，课题数据生成程序145(CPU142)接受开始与课题相关的讨论的触发(步骤501)。例如，可以是主持人104的“开始课题的讨论。”这样的声音输入，也可以是终端105的操作。

接着，课题数据生成程序145通过声音收集装置112收集主持人104和参加者107的讨论内容，并通过声音识别技术将收集到的声音数据转换为文本数据(步骤502)。这里，在声音收集装置112能够确定发言者的情况下，生成附加了发言者的信息的文本数据。

接着，课题数据生成程序145接受结束包含课题编号的讨论的触发(步骤503)。例如，可以是主持人104的“现在是课题1。”这样的声音输入，也可以是终端105的操作。

接着，课题数据生成程序145根据从讨论内容的声音数据转换而得的文本数据，生成课题数据(步骤504)。

接着，课题数据生成程序145通过主持人104的发言接受包含课题编号的讨论的标题信息，向课题数据125输入课题标题1105的信息(步骤505)。

接着，在课题的讨论未结束的情况下，课题数据生成程序145返回步骤502，生成下一个课题数据(步骤505)。另一方面，当检测到其他程序的执行触发时，课题数据生成程序145判定为课题的讨论已结束，结束课题数据生成程序145的处理(步骤506)。课题数据生成程序145的结束也可以是预定的声音信息或终端105的操作。

图6A、图6B是表示课题数据处理程序147的处理的例子的流程图。

课题数据处理程序147在研讨会辅助系统115的启动时启动，等待根据课题数据的处理的种类开始处理的触发(步骤600)。

课题数据处理程序147(CPU142)参照按行业分类课题模式数据126来判定是否对课题数据进行处理(步骤601)。例如，可以通过主持人104的“开始按行业分类课题的讨论。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤601的判定为“是”的情况下，课题数据处理程序147计算课题数据与按行业分类课题模式数据126的类似度，对按行业分类课题数据进行排序(步骤602)。类似度的计算能够使用与一般的文章相关的信息检索算法(例如TF-IDF)。根据单词的出现频率来评价文章中包含的单词的重要度，根据重要度计算文章的类似度。此外，也可以采用使用Doc2Vec或Word2Vec将文章向量化，计算向量间的余弦类似度的方法。另外，计算类似度时使用的文本可以使用课题数据的全部，也可以使用课题数据中的一部分(例如仅课题部分)。并且，在计算类似度时，也可以使用整理了各种单词的近义词而得的近义词词典。

接着，由于类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的课题数据在其他行业中也成为业务课题，所以课题数据处理程序147赋予表示是行业共同课题的标志(步骤603)。接着，如果存在业务流程与和被赋予了标志的课题数据类似的按行业分类课题数据相同的按行业分类课题数据，则课题数据处理程序147取得遗漏了讨论的课题(步骤604)。接着，课题数据处理程序147将被赋予了标志的课题数据以及遗漏了讨论的课题(行业共同课题数据)提示给主持人104以及参加者107(步骤605)，结束处理(步骤617)。

另一方面，在步骤601的判定为“否”的情况下，课题数据处理程序147参照课题解决事例数据130来判定是否处理课题(步骤606)。例如，可以通过主持人104的“使用课题解决事例来构思想法。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤606的判定为“是”的情况下，课题数据处理程序147计算课题数据与课题解决事例数据130的类似度，对课题解决事例进行排序(步骤607)。此外，步骤607中的类似度的计算可以与步骤602中所述的方法相同。

接着，课题数据处理程序147将类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的课题解决事例数据提示给主持人104以及参加者107(步骤608)。接着，主持人104以及参加者107使用终端输入对想法构思有用或者没有用的课题解决事例的反馈。课题数据处理程序147接受该反馈的信息(步骤609)。接着，课题数据处理程序147将反馈的信息存储在课题解决事例数据130中(步骤610)。反馈的信息能够灵活运用于在提示课题解决事例时仅提示反馈的点数高的课题解决事例等。然后，结束处理(步骤617)。

另一方面，在步骤606的判定为“否”的情况下，课题数据处理程序147参照技术/产品数据128来判定是否处理课题(步骤611)。例如，通过主持人104的“开始技术的讨论。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤611的判定为“是”的情况下，课题数据处理程序147计算课题数据与技术/产品数据128的类似度，对技术/产品数据进行排序(步骤612)。此外，步骤612中的类似度的计算可以与步骤602中所述的方法相同。

接着，课题数据处理程序147将类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的技术/产品数据提示给主持人104以及参加者107(步骤613)，结束处理(步骤617)。

另一方面，在步骤611的判定为“否”的情况下，课题数据处理程序147参照社会课题模式数据127来判定是否处理课题(步骤614)。例如，可以通过主持人104的“开始价值的讨论。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤614的判定为“是”的情况下，课题数据处理程序147计算课题数据与社会课题模式数据127的类似度，对社会课题数据进行排序(步骤615)。此时，可以针对每个课题数据计算与社会课题模式数据的类似度，也可以计算全部课题数据的文本信息与社会课题模式数据的类似度。此外，步骤615中的类似度的计算可以与步骤602中所述的方法相同。

接着，课题数据处理程序147将类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的社会课题数据提示给主持人104以及参加者107(步骤616)，结束处理(步骤617)。

图7是表示想法数据生成程序148的处理的例子的流程图。

想法数据生成程序148在研讨会辅助系统115的启动时启动，等待开始想法的讨论的触发(步骤700)。

然后，想法数据生成程序148(CPU142)接受开始想法的讨论的触发(步骤701)。例如，可以通过主持人104进行“开始想法的共享。”这样的声音输入，也可以是终端105的操作。

接着，想法数据生成程序148通过声音收集装置112收集参加者107设计的想法的内容，通过声音识别技术将收集到的声音数据转换为文本数据(步骤702)。这里，在声音收集装置112能够确定发言者的情况下，生成附加了发言者的信息的文本数据。

接着，想法数据生成程序148接受结束包含想法编号的讨论的触发(步骤703)。例如，可以是主持人104的“现在是想法1。”这样的声音输入，也可以是终端105的操作。

接着，想法数据生成程序148根据从讨论内容的声音数据转换而得的文本数据，生成想法数据(步骤704)。

接着，想法数据生成程序148通过主持人104的发言接受包含想法编号的想法的标题信息，向想法数据129输入标题(想法名1504)的信息(步骤705)。

接着，在想法的讨论未结束的情况下，想法数据生成程序148返回到步骤702，生成下一个想法数据(步骤706)。另一方面，当检测到其他程序的执行触发时，想法数据生成程序148判定为想法的讨论结束，结束想法数据生成程序148的处理(步骤707)。想法数据生成程序148的结束也可以是预定的声音信息或终端105的操作。

想法数据生成程序148也可以根据想法的讨论来制作跨行业近义词词典。类似的事物有时会根据行业而使用不同的用语。在执行想法数据生成程序148的观念化阶段中，进行跨行业的讨论，因此能够将按每个行业不同的用语汇总为同义词，制作跨行业近义词词典。例如，与相同单词共现的单词的意思被推定为类似，也能够推定为在不同行业中以类似的意思使用。此外，通过利用Word2Vec等将单词向量化的技术，也可以将向量接近而行业不同的单词登记为跨行业近义词词典。并且，也可以通过对向量进行四则运算来制作跨行业近义词词典。可以认为观念化阶段的讨论是最多地进行跨行业的讨论，但也可以在其他阶段制作跨行业近义词词典。

图8是表示技术/产品搜索程序146的处理的例子的流程图。

技术/产品搜索程序146在研讨会辅助系统115的启动时启动，等待开始处理的触发(步骤800)。

接着，技术/产品搜索程序146(CPU142)判定是否灵活运用想法数据(步骤801)。关于是否灵活运用想法数据，可以在研讨会辅助系统115中预先设定，也可以根据是否存在想法数据来自动地判定。

在灵活运用想法数据的情况下(步骤801中为“是”)，技术/产品搜索程序146计算想法数据与技术/产品数据的类似度，对技术/产品数据进行排序(步骤802)。

接着，技术/产品搜索程序146将类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的技术/产品数据提示给主持人104以及参加者107(步骤803)。在此，技术/产品可以按每个想法进行提示，也可以按技术/产品的每个类别(例如IoT关联、保健等)进行提示，还可以对想法的讨论整体进行提示。之后，技术/产品搜索程序146结束处理(步骤807)。

另一方面，在不灵活运用想法数据的情况下(步骤801中为“否”)，接受通过主持人104进行的“是否存在与当前的想法关联的技术/产品？”这样的声音信息(步骤804)。接着，通过声音识别技术将从在步骤804中接受到声音信息的时刻起3分钟前开始的声音信息文本化(步骤806)。此处设为了3分钟前，但该时间也可以在系统中自由地设定。接着，向参加者107提示与文本的内容的类似度高于阈值或者类似度的位次高于预定的位次的技术/产品数据(步骤806)。之后，技术/产品搜索程序146结束处理(步骤807)。

图9是表示想法提炼程序149的处理的例子的流程图。

想法提炼程序149在研讨会辅助系统115的启动时启动，等待开始处理的触发(步骤900)。

接着，想法提炼程序149(CPU142)接受用于开始包括想法编号的想法的提炼的触发(步骤901)。例如，可以是主持人104的“提炼想法1。”等声音输入，也可以是终端105的操作。

接着，想法提炼程序149参考课题解决事例数据130来判定是否对想法进行提炼(步骤902)。例如，可以通过主持人104的“请看事例。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤902的判定为“是”的情况下，想法提炼程序149计算在步骤901中指定的想法数据与课题解决事例数据130的类似度(步骤903)，进入步骤910。

另一方面，在步骤902的判定为“否”的情况下，想法提炼程序149参考技术/产品数据128来判定是否对想法进行提炼(步骤904)。例如，可以通过主持人104的“请看技术/产品。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤904的判定为“是”的情况下，想法提炼程序149计算在步骤901中指定的想法数据与技术/产品数据128的类似度(步骤905)。

在步骤904的判定为“否”的情况下，想法提炼程序149参考社会课题模式数据127来判定是否对想法进行提炼(步骤906)。例如，可以通过主持人104的“请看社会课题。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤906的判定为“是”的情况下，想法提炼程序149计算在步骤901中指定的想法数据与社会课题模式数据127的类似度(步骤907)。

在步骤906的判定为“否”的情况下，想法提炼程序149参考课题数据125来判定是否对想法进行提炼(步骤908)。例如，可以通过主持人104的“请看课题数据。”这样的声音输入来判定，也可以通过终端105的操作来判定。在步骤908的判定为“是”的情况下，想法提炼程序149计算在步骤901中指定的想法数据与课题数据125的类似度，判定与想法数据相关的课题数据，对课题数据赋予位次(步骤909)。

在步骤903、905、907、909的处理结束后，想法提炼程序149将类似度高于预定的阈值或者类似度的位次高于预定的位次的结果提示给主持人104以及参加者107(步骤910)，结束处理(步骤911)。

图10是表示按角色分类显示变更程序150的处理的例子的流程图。

在以上说明的处理中，与参加者107无关地提示相同的处理结果。但是，研讨会的参加者107具有营业负责人、系统工程师、经营者等各种背景。因此，在推进研讨会方面的角色会根据参加者而不同，能力或发言内容的权重或所需的信息等不同，有时仅向参加者提示一样的信息是不适当的。因此，通过对参加者107赋予角色(技术专家、领域专家等)，根据角色改变所显示的信息量，提示加工后的适当的信息，由此能够进一步加深讨论，从而构思出更好的想法。按角色分类显示变更程序150在研讨会辅助系统115的启动时启动(1000)，通过对参加者107设定角色，来变更终端106的显示内容。另外，按角色分类显示变更程序150既可以通过主持人104所使用的终端105中的预定的操作来执行，也可以在提示信息的时间执行，还可以根据设定而不执行。

首先，按角色分类显示变更程序150从研讨会数据131(参照图17)取得参加者及其角色的数据(步骤1001)。

接着，按角色分类显示变更程序150将显示信息(例如推荐)的终端106与参加者107的角色的信息对应起来(步骤1002)。

接着，取得应提示给终端106的信息(步骤1003)。

接着，确定参加者107的角色是领域专家(步骤1004)、技术专家(步骤1006)还是主持人104(步骤1008)。

在参加者107的角色是领域专家的情况下(步骤1004中为“是”)，控制向该参加者107的终端106提示较多课题解决事例的信息(步骤1005)。

另外，在参加者107的角色是技术专家的情况下(步骤1006中为“是”)，控制向该参加者107的终端106提示较多的技术/产品数据的信息(步骤1007)。

另外，在参加者107的角色是主持人104的情况下(步骤1008中为“是”)，控制向该参加者107(主持人104)的终端105提示全部信息。另外，提示能够行使信息的取舍选择和参加者画面的切换等权限的设定画面(步骤1009)。

然后，结束按角色分类显示变更程序150的处理(步骤1010)。

在上述的处理中，按照与角色对应的设定来提示信息，但也可以进行不提示信息本身的设定。另外，也可以追加技术专家、领域专家以外的角色，能够设定与该角色对应的信息的提示方式。另外，也可以提示显示角色是营业的人所提及的课题等自身或者自身以外的角色的人所发送的信息。

图11是表示课题数据125的结构例的图。

课题数据125由课题数据生成程序145生成，并存储在数据服务器120中。课题数据125以课题ID1102为关键字，由将研讨会ID1101、课题编号1103、文本数据与发言者1104以及课题标题1105等数据对应起来的记录的集合体构成。文本数据与发言者1104包含所确定的发言者与经文本化而得的发言内容，但也可未必确定发言者。在确定了发言者的情况下，也可以根据发言者的角色而灵活运用按角色分类显示变更程序150，控制提示的信息。此外，在本实施例中，以表格的方式进行表示，但也可以通过这以外的方式进行表示。以后说明的数据结构也可以是与图示不同的结构。

图12是表示按行业分类课题模式数据126的结构例的图。

按行业分类课题模式数据126预先存储在数据服务器120中，以按行业分类课题模式数据ID1201为关键字，由将产生了课题的行业1202、产生了课题的业务流程1203、课题解决的目标(产生了课题的人)1204、课题1205以及能够解决课题的产品/技术1206等数据对应起来的记录的集合体构成。根据按行业分类课题模式数据126，能够取得行业共同的课题和与该课题对应的产品和技术。

图13是表示社会课题模式数据127的结构例的图。

社会课题模式数据127预先存储在数据服务器120中，以社会课题模式数据ID1301为关键字，由将社会课题1302、课题详情1303以及面向课题解决的KPI1304等数据对应起来的记录的集合体构成。面向课题解决的KPI可以是多个。通过社会课题模式数据127，能够取得在研讨会辅助系统115中讨论的课题的解决的社会性意义等。

图14是表示技术/产品数据128的结构例的图。

技术/产品数据128预先存储在数据服务器120中，以技术/产品ID为关键字，由将应用技术/产品的行业1402、技术/产品名称1403、技术/产品的概要1404、技术/产品能够解决的课题1405以及技术/产品的特征1406等数据对应起来的记录的集合体构成。通过技术/产品数据128，能够取得为了解决课题而能够提供的技术或产品的概要、特征、能够对应的课题等。

图15是表示想法数据129的结构例的图。

想法数据129由想法数据生成程序148生成，以想法ID1501为关键字，由将研讨会ID1502、想法编号1503、想法名1504、想法的详细内容1505、提议者1506、讨论了想法的讨论内容经文本化而得的信息1507、想法解决了的课题1508、想法中灵活运用了的产品或技术1509等数据对应起来的记录的集合体构成。

图16是表示课题解决事例数据130的结构例的图。

课题解决事例数据130预先存储在数据服务器120中，以事例ID1601为关键字，由将事例名1602、类别(解决了课题的行业种类)1603、课题解决的概要1604、课题1605、解决方案的内容1606、在事例中灵活运用了的技术1607、在事例中使用或生成的数据1608以及在研讨会中得到的反馈1609等数据对应起来的记录的集合体构成。通过课题解决事例数据130，能够取得在其他行业产生的课题和该课题的解决手段(解决方案、技术)。

图17是表示研讨会数据131的结构例的图。

研讨会数据131在研讨会的开始时之前存储在数据服务器120中，以研讨会ID1701为关键字，由将研讨会名1702、类别1703、主持人1704、参加者1705、1707以及各参加者的角色1706、1708等数据对应起来的记录的集合体构成。按角色分类显示变更程序150参照研讨会数据131，控制与各参加者的角色对应的显示内容。另外，通过主持人104使用的终端105的操作，能够改变各参与者的角色。

图18是表示终端105、106所显示的按行业分类课题模式显示画面1800的例子的图。

按行业分类课题模式显示画面1800包含课题编号1801、1802、表示所显示的数据的含义(目标、业务流程、按行业分类共同的课题等)的项目1803、1806、与课题1801、1802关联的课题1804、1807、遗漏课题1805以及行业的类别1809的显示区域。在按行业分类课题模式显示画面1800中，配置有在存在多个课题而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条1808。另外，在课题编号显示区域1801、1802中，能够显示表示该课题是该行业中的共同课题这一情况的标志1810、1811。在关联课题1804、1805和遗漏课题1807中应显示的文字量较多的情况下，也可以通过关联课题1804、1807和遗漏课题1805的各区域的选择操作(点击或者轻击(tap))来显示表示课题的详情的子画面。另外，标志1810、1811也可以显示于后述的其他画面的课题编号显示区域。

图19是表示终端105、106所显示的社会课题模式显示画面1900的例子的图。

社会课题模式显示画面1900包含显示针对全部课题的社会课题数据的课题整体1901、按照每个课题显示社会课题数据的情况下的课题编号1902、表示所显示的数据的含义(表示社会课题的详细内容的课题详情、为了解决课题而应该改善的KPI等)的项目1903、1906、以及与讨论的课题关联的社会课题1904、1905、1907的显示区域。在社会课题模式显示画面1900中，配置有在存在多个课题而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条1908。也可以通过社会课题1904、1905、1907的各区域的选择操作(点击或者轻击)，显示表示与社会课题关联的事例的详情的子画面。

图20是表示终端105、106所显示的技术/产品显示画面2000的例子的图。

技术/产品显示画面2000是用于显示与课题关联的技术/产品的画面，包括课题编号2001、2002、表示所显示的数据的含义(技术/产品名称、概要、技术/产品的特征等)的项目2003、2006、与课题关联的技术/产品2004、2005、2007、以及行业的类别2009的显示区域。类别2009的显示区域为下拉菜单形式，通过切换类别，能够显示与行业的类别对应的技术/产品。在技术/产品显示画面2000中，配置有在存在多个课题而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条2008。也可以通过技术/产品2004、2005、2007的各区域的选择操作(点击或轻击)来显示表示技术/产品的详情的子画面。另外，在技术/产品的说明部分不仅可以显示文字，还可以显示说明该技术/产品的图像。

图21是表示终端105、106所显示的技术/产品显示画面2100的例子的图。

技术/产品显示画面2100是用于显示与想法关联的技术/产品的画面，包括想法编号2101、2102、表示所显示的数据的含义(技术/产品名称、概要、技术/产品的特征等)的项目2103、2106、与想法关联的技术/产品2104、2105、2107、以及行业的类别2109的显示区域。类别2109的显示区域为下拉菜单形式，通过切换类别，能够显示与行业的类别对应的技术/产品。在技术/产品显示画面2100中，配置有在存在多个想法而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条2108。也可以通过技术/产品2104、2105、2107的各区域的选择操作(点击或轻击)来显示表示技术/产品的详情的子画面。另外，在技术/产品的说明部分不仅可以显示文字，还可以显示说明该技术/产品的图像。

图22是表示类别选择画面2200的例子的图。

在图20或图21等中设置的类别2009、2109的下拉菜单的操作后显示类别选择画面2200。在类别选择画面2200中写有行业的类别(制造业、金融等)，通过对设置在类别侧边的复选框2201进行选择操作，控制显示与所选择的行业关联的信息。在除了图20、图21以外还设置有类别的下拉菜单的画面中，也同样地安装有类别选择画面2200。

图23是表示课题解决事例显示画面2300的例子的图。

课题解决事例显示画面2300包含课题编号2301、2305、2308、表示所显示的数据的含义(事例名等)的项目2302、2306、2309、解决了课题的事例的名称2303、2304、2307、2310、以及行业的类别2312的显示区域。类别2312的显示区域为下拉菜单形式，通过切换类别，能够显示与行业的类别对应的事例。在课题解决事例显示画面2300中配置有在存在多个课题而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条2311。通过事例的名称2303、2304、2307、2310的各区域的选择操作(点击或轻击)，显示表示事例的详情的子画面(参照图24)。

图24是表示事例详情显示画面2400的例子的图。事例详情显示画面2400是当在课题解决事例显示画面2300中对事例的名称2303、2304、2307、2310的各区域进行选择操作(点击或轻击)时显示的子画面。事例详情显示画面2400包括课题编号2401、表示所显示的数据的含义(事例名、概要、课题、特征、技术、数据、课题解决模式等)的项目2402、以及各项目的内容2403。在事例详情显示画面2400中，配置有在存在多个显示项目而无法在画面上完全显示时使画面滑动的滚动条2404。另外，事例详情显示画面2400包括表示事例的评价的评价点以及能够输入评价的输入部分2406。

作为本发明的实施例，有在使用了纸或便签的研讨会中灵活运用的方式和使用了触摸面板等大型显示器或电子便签的方式。使用图1至图24说明的实施例也能够应用于上述两个方式中的任一方式。以下，对使用了触摸面板等大型显示器或电子便签的方式进行说明。

图25是表示使用了触摸面板型的大型显示器的框架100的画面2500的例子的图。

画面2500在框架内包含电子便签2502、2503、2504、电子便签的配置区域2501、以及行业的类别2505的显示区域。类别2505的显示区域为下拉菜单形式，通过切换类别，能够切换显示为与行业的类别对应的信息。

通过将电子便签2502等配置在框架的预定的场所，能够确定研讨会的阶段，能够省略触发。例如，在技术/产品一栏配置有电子便签2502等的情况下，判定为是对技术/产品进行讨论的阶段，能够自动地执行技术/产品搜索程序146。

并且，在配置了课题1这样的电子便签之后，在该电子便签的周边配置电子便签，并共享这些电子便签的信息的情况下，能够将记载于电子便签的信息和到配置课题2这样的电子便签为止的声音数据判定为课题1中的讨论信息，从而制作课题数据。由此，能够省略“现在是课题1。”这样的触发。

另外，通过将“标题：***”这样的电子便签配置在课题1的电子便签的周边，能够省略“课题1的标题是***”这样的触发。“周边”可以是电子便签的中心位置比显示器上的预定距离近的情况(2506)，也可以是与课题1的电子便签直接或间接地连接的电子便签(2507)。

以上的说明在课题以外在想法等的框架中也是同样的。

另外，也可以根据声音数据自动地进行文本转换来生成电子便签，并追加到电子便签的配置区域2501。

并且，也可以通过在技术/产品显示画面2000、2100(图20、图21)中对技术/产品进行选择操作(点击或轻击)，从而将所选择的技术/产品配置于画面2500的技术/产品的区域。

如以上说明的那样，根据本发明的实施例，课题处理部(课题数据处理程序147)基于根据参加者107的讨论而生成的课题数据125来检索课题解决事例数据130，想法生成部(想法数据生成程序148)将课题数据125以及检索到的课题解决事例数据提示给参加者107，因此能够根据研讨会中的阶段，与参加者的专业性和掌握的行业的见解无关地向参加者适当地提示适当的信息，从而加深各阶段中的讨论，能够在研讨会中具体地生成顾客价值高的成果物。

另外，由于想法生成部(想法数据生成程序148)将与参加者107的想法的构思有关的发言文本化并生成想法数据129，所以能够自动地记录发言，生成想法数据。

另外，课题处理部(课题数据处理程序147)在接受到开始技术的讨论的触发时，根据课题数据125检索技术/产品数据128，并将检索到的技术/产品数据提示给参加者107，因此能够与技术/产品相关联地加深课题的讨论，能够提示实际能够解决的解决方案。

另外，搜索部(技术/产品搜索程序146)基于想法数据129来检索技术/产品数据128，并将检索到的技术/产品数据提示给参加者107，因此能够与技术/产品相关联地加深想法的讨论，能够提示实际能够解决的解决方案。

另外，课题生成部(课题数据生成程序145)在接受到开始课题的讨论的触发时，将参加者107的发言文本化并生成课题数据125，因此能够自动地记录发言，生成课题数据。

另外，课题处理部(课题数据处理程序147)在接受到开始按行业分类课题的讨论的触发时，根据课题数据125检索按行业分类课题模式数据126，将检索到的按行业分类的课题的信息提示给参加者107，因此能够参考行业共同的课题来加深课题的讨论，能够取得与该课题对应的产品或技术。

另外，课题处理部(课题数据处理程序147)在接受到开始价值的讨论的触发时，根据课题数据125检索社会课题模式数据127，并将检索到的社会性课题的信息提示给参加者107，因此能够将所讨论的课题与社会性大的课题关联而重新定义为社会课题，明确该课题的解决的社会性意义，由此与其他公司的协作变得容易。

另外，当想法生成部(想法数据生成程序148)接受到开始想法的讨论的触发时，将课题数据125提示给参加者107，对参加者107的发言进行文本化，生成第一想法数据129，搜索部(技术/产品搜索程序146)根据所生成的第一想法数据129来检索技术/产品数据128，将检索到的技术/产品数据提示给参加者107，课题处理部(课题数据处理程序147)根据课题数据125来检索课题解决事例数据130，想法生成部(想法数据生成程序148)将课题数据125以及检索到的课题解决事例数据提示给参加者107，对参加者107的发言进行文本化，生成第二想法数据129，搜索部(技术/产品搜索程序146)根据所生成的第二想法数据129来检索技术/产品数据128，将检索到的技术/产品数据提示给参加者107，因此能够在解决事例中筛选构思出的想法，进一步加深想法的讨论。另外，由于不以解决事例为前提来进行想法的讨论，因此能够在不被解决事例牵制的情况下自由地讨论想法。另外，无论解决事例如何，都能够从课题构思出想法。

此外，本发明并不限定于上述的实施例，包含所附的请求专利权的技术方案的主旨内的各种变形例以及等同的结构。例如，上述的实施例是为了容易理解地说明本发明而详细说明的实施例，本发明并不限定于必须具备所说明的全部结构。另外，也可以将某实施例的结构的一部分置换为其他实施例的结构。另外，也可以在某实施例的结构中添加其他实施例的结构。另外，也可以对各实施例的结构的一部分进行其他结构的追加、删除、置换。

另外，上述的各结构、功能、处理部、处理单元等的一部分或全部例如可以通过集成电路进行设计等而由硬件实现，也可以通过处理器解释并执行实现各个功能的程序而由软件实现。

实现各功能的程序、表格、文件等信息能够存储在存储器、硬盘、SSD(Solid StateDrive)等存储装置、或者IC卡、SD卡、DVD等记录介质中。

另外，控制线和信息线示出了说明上认为需要的部分，不限于示出安装上需要的全部控制线和信息线。实际上，可以认为几乎所有的结构都相互连接。