绝热演化路径的预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种绝热演化路径的预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取量子计算问题的目标哈密顿量H1；根据所述目标哈密顿量H1，确定初始哈密顿量H0和目标基态能量E1；将搜索所述初始哈密顿量H0至所述目标基态能量E1的绝热演化路径转化为棋盘博弈；采用结合神经网络的蒙特卡洛树搜索，求解出所述棋盘博弈的最优棋盘路径；根据所述最优棋盘路径输出所述绝热演化路径。针对移动端的三维人脸网格的重建，本申请在绝热演化路径中的每个状态的候选行为较多时，仍然能够快速和高效地求解出稳定收敛的绝热演化路径。