一种异源人脸特征向量之间的转换方法及系统

摘要

本发明公开了一种异源人脸特征向量之间的转换方法，包括：将人脸图像分别输入至人脸识别算法模型A和人脸识别算法模型B内，得到对应的特征向量Ai和目标特征向量Bi；将目标特征向量Bi作为标签；利用深度残差网络的卷积层提取人脸图像的高维特征；将人脸图像和标签输入至上层网络中，结合UASL联合损失函数聚集相似属性的人脸特征；将特征向量Ai输入至下层网络中，将特征向量Ai映射到高维的特征空间中，并得到近似目标特征向量的特征向量；利用转换损失函数训练深度残差网络；采用SGD优化算法对深度残差网络进行优化，得到最优的特征向量转换模型；利用最优的特征向量转换模型进行特征向量转换。本发明计算量小，运行效率高，特征向量转换模型精度高等优点。