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基于混合深度生成模型的岩心三维图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于混合深度生成模型的岩心三维图像重建方法,包括以下步骤:(1)对二值三维岩心CT图像进行预处理,构建训练样本集;(2)基于变分自编码器与生成对抗网络的融合网络,构建三维重建混合网络模型;(3)定义基于孔隙度的约束函数;(4)设计网络优化训练策略;(5)基于上述模型与训练策略,完成对岩心CT图像的三维重建。本发明可提高网络训练的稳定性,对均质、非均质岩心CT图像均有较好的重建效果,在石油地质领域有重要的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN112634429A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201910952752.0

  • 申请日2019-10-09

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06T11/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    授权

    发明专利权授予

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