一种红外图像小目标检测方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种红外图像小目标检测方法，其包括以下步骤：提取红外图像中候选目标的位置信息；计算候选目标所在位置的邻域特征信息；将特征信息输入到判别模型进行虚假目标排除；输出真实目标的位置信息。本发明针对红外图像的小目标提出一种特征提取算法，用于作为机器学习算法的特征输入，以此训练一种检测小目标的模型，应用模型和此特征信息进行目标检测。本发明技术方案所提供的红外图像小目标检测方法使得红外小目标的检测问题转化为可以应用机器学习方法的目标检测问题，通过大数据的学习，训练出有效的检测模型，从而提高红外小目标的检测能力和适应能力。