一种基于注意力正则化机制的桥梁支座病害识别方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力正则化机制的桥梁支座病害识别方法，具体如下：获取桥梁支座图像，桥梁支座图像包括支座不同的状态；根据桥梁支座不同的状态标注桥梁支座图像，标注桥梁支座图像包括标注支座图像的类别标签信息和空间位置标签；设计适应于注意力机制正则化机制的卷积神经网络模型的损失函数；设计适应于注意力机制正则化机制的卷积神经网络模型；利用损失函数，选择可微分的优化算法迭代训练上述中设计的卷积神经网络模型，利用图像的类别标签信息和空间位置标签进行训练，优化网络模型，获得用于自动识别桥梁支座病害的模型，根据该网络模型进行桥梁支座病害的识别。本发明能够自动识别桥梁支座病害，提高识别的精确度。