一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统，包括：获取用户的问卷人格信息和用户行为数据；基于问卷人格信息和用户行为数据，利用线性回归得到行为关于人格的回归系数；对回归系数进行归一化处理，得到归一化回归系数；基于两个行为的归一化回归系数，计算行为之间相似度；将行为和行为之间相似度存入图数据库中，构建概率性知识图谱。发明利用概率性知识图谱进行用户画像，其不仅能解决传统知识图谱“缺乏人类对知识的动态与不确定性表示”的局限，还具有在信息及计算资源不足情况下对不确定事实进行推理的能力，从而对用户进行更有效的画像。