基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法。本发明的目的是提供一种快速、准确、高效的基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法。本发明的技术方案是：一种基于卷积神经网络的大坝监测数据发展模式识别方法，对于任意待识别大坝监测数据序列，以多时间尺度进行数据预处理，并调用训练好的卷积神经网络模型进行多时间尺度模式识别，得到识别成果；所述卷积神经网络模型的训练方法如下：S1：收集获取大量大坝监测数据序列；S2：构建用于监测数据序列模式识别的卷积神经网络模型；S3：对学习样本进行数据预处理以满足卷积神经网络的输入格式。本发明适用于大坝安全监测、监控及管理领域。