技术领域
本发明涉及电影评价技术领域,更具体的说是涉及一种中国电影IP影响力评价方法及其系统。
背景技术
随着科技的发展,电影已经发展为最普通、最流行的大众娱乐活动之一,我国影视类上市公司股价也呈现大幅度上升的趋势,推动了国产电影的投资和融资。这种大环境使得电影IP开发成为中国电影产业的重要组成部分,在考量电影IP开发价值的过程中,IP影响力是必不可少的因素。
优秀的IP在改编电影之前已经拥有了大量的粉丝,这些粉丝在电影上映之后将是最直接的受众。现在的IP电影数量在国产电影中大幅度增多,很多电影在未上映之前就凭借观众熟知的故事内容引发热度、抢占话题,为电影的热卖打下了坚实的基础。IP电影热为电影公司及相关从业人员带来的不仅仅是利益,还有投资风险。并非所有的IP电影在口碑、票房方面取得的成绩都非常理想,也有一些IP以电影的形式不能得到很好的展现,过于追求翻拍和改编反而会适得其反。
在火爆的电影投资和繁华的票房市场背后,通过建立更符合当前国内IP电影市场的评价指标体系,客观的对电影IP影响力进行评价,使得投资者能够详细地了解“IP”其内容是否优质、有没有深入挖掘其价值的可能性、具不具备可持续发展的空间,进而能够合理利用IP资源、降低投资风险、获取更大收益。
因此,如何提出一种准确有效的中国电影IP影响力评价方法及其系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种中国电影IP影响力评价方法及其系统,目的在于实现通过从不同维度指标以及综合评价方法对电影的IP影响力进行评价,并能够计算出电影IP影响力,达到精准化营销的目的。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种中国电影IP影响力评价方法,包括以下步骤:
S1.采集电影IP的相关数据;
S2.根据电影IP影响力评价指标体系,采用EFA-欧式贴近度的模糊物元分析法,对电影IP进行综合评价,并获得影响力综合得分;
S21.使用差平方复合模糊物元来表征各个评价指标的值,具体表征方法为:
其中,δ
式中,P
S22.使用探索性因子分析法对电影IP的相关数据进行因子分析,得到成分得分系数矩阵M,根据成分得分系数矩阵M获取权重矩阵W,对各指标权重系数进行归一化,归一化后的第j个指标的权重系数表示为ω
S23.计算电影IP影响力的综合得分ρ
优选的,电影IP影响力评价指标体系包括5个一级指标,每个一级指标均对应设有二级指标;
其中,一级指标包括:IP表现、IP网络热度、IP内容、IP传播者表现和IP潜在衍生价值;
IP表现的二级指标包括:受众关注度、获奖情况、IP物料和IP口碑;
IP网络热度的二级指标包括:社交网站热度、信息网站热度、购票网站热度、其他平台热度、搜索指数和新闻热度;
IP内容的二级指标包括:IP题材;情感倾向和内容风险;
IP传播者的二级指标包括:传播者实力和传播者网络热度;
IP潜在衍生价值的二级指标包括:衍生情况和改编潜力。
优选的,从优隶属度V
针对越大越优型评价指标
针对越小越优型评价指标
针对越接近某个常数越优型评价指标
其中,V
优选的,S22的具体方法为:
(1)计算因子载荷矩阵,计算方法为:
其中,β
(2)通过因子旋转得到因子得分矩阵M,记作:
其中,α为每个因子旋转后的因子得分;
(3)权重系数矩阵为:W=(λ
W=MB
(4)对各指标权重系数进行归一化,方法为:
其中,
优选的,在进行S22之前,进行KMO检验,KMO值大于0.6时,则进行S22。
一种中国电影IP影响力评价系统,包括:数据采集模块和影响力计算模块;
数据采集模块,用于采集电影IP的相关数据;
数据处理模块包括:差平方复合模糊物元计算单元、探索性因子分析单元和影响力计算单元;
差平方复合模糊物元计算单元用于使用差平方复合模糊物元来表征各个评价指标的值;
探索性因子分析单元用于使用探索性因子分析法对电影IP的相关数据进行因子分析,得到成分得分系数矩阵M,根据成分得分系数矩阵M获取权重矩阵W,对各指标权重系数进行归一化,归一化后的第j个指标的权重系数表示为ω
所述影响力计算单元用于计算电影IP影响力的综合得分ρ
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种中国电影IP影响力评价方法,运用基于EFA-欧式贴近度的模糊物元分析法和探索性因子分析法得到IP影响力的定量数值,从多维度指标对中国电影IP影响力进行评价,通过本发明中所公开的上述方法来对电影IP定量与定性的分析,对电影IP影响力的评价更加合理准确,能够有效地帮助电影制作发行方了解电影IP特性以及电影的传播能力,以达到精准化对外营销与个性化服务的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明提供的一种中国电影IP影响力评价方法的整体流程图;
图2附图为本发明提供的一种中国电影IP影响力评价方法S2的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种中国电影IP影响力评价方法,包括以下步骤:
S1.采集电影IP的相关数据;
S2.根据电影IP影响力评价指标体系,采用EFA-欧式贴近度的模糊物元分析法,对电影IP进行综合评价,并获得影响力综合得分;
S21.使用差平方复合模糊物元来表征各个评价指标的值,具体表征方法为:
其中,δ
式中,P
S22.使用探索性因子分析法对电影IP的相关数据进行因子分析,得到成分得分系数矩阵M,根据成分得分系数矩阵M获取权重矩阵W,对各指标权重系数进行归一化,归一化后的第j个指标的权重系数表示为ω
S23.计算电影IP影响力的综合得分ρ
需要说明的是:
物元即描述事物的基本元,可以用有序三元组合R=(P,C,x)表示,P为事物名称,C为事物P的特征值,x为特征C对应的量值。如果其中的x具有模糊性,则称物元R为模糊物元;
记作:
复合模糊物元记作:
其中,P
为了进一步实施上述技术方案,电影IP影响力评价指标体系包括5个一级指标,每个一级指标均对应设有二级指标;
其中,一级指标包括:IP表现、IP网络热度、IP内容、IP传播者表现和IP潜在衍生价值;
IP表现的二级指标包括:受众关注度、获奖情况、IP物料和IP口碑;
IP网络热度的二级指标包括:社交网站热度、信息网站热度、购票网站热度、其他平台热度、搜索指数和新闻热度;
IP内容的二级指标包括:IP题材;情感倾向和内容风险;
IP传播者的二级指标包括:传播者实力和传播者网络热度;
IP潜在衍生价值的二级指标包括:衍生情况和改编潜力。
为了进一步实施上述技术方案,从优隶属度V
针对越大越优型评价指标
针对越小越优型评价指标
针对越接近某个常数越优型评价指标
其中,V
需要说明的是:
各评价指标相应的模糊量值,从属于标准样本各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度,称为从优隶属度。由于各指标量值的差异很大,对评价结果来说有的是越大越优,有的是越接近某常数越优。
为了进一步实施上述技术方案,S22的具体方法为:
(1)计算因子载荷矩阵,计算方法为:
其中,β
(2)通过因子旋转得到因子得分矩阵M,记作:
其中,α为每个因子旋转后的因子得分;
(3)权重系数矩阵为:W=(λ
W=MB
(4)对各指标权重系数进行归一化,方法为:
其中,
需要说明的是:
探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)是因子分析形式的一种,目的是通过发掘隐藏在数据中的一组较少的、影响观测变量的因子,根据每个因子和各观测变量之间的相关程度,来解释一组可观测变量的内在结构。EFA没有先验信息,适用于在没有理论支持的情况下对数据进行试探性分析。
为了进一步实施上述技术方案,在进行S22之前,进行KMO检验,KMO值大于0.6时,则进行S22。
一种中国电影IP影响力评价系统,包括:数据采集模块和影响力计算模块;
数据采集模块,用于采集电影IP的相关数据;
数据处理模块包括:差平方复合模糊物元计算单元、探索性因子分析单元和影响力计算单元;
差平方复合模糊物元计算单元用于使用差平方复合模糊物元来表征各个评价指标的值;
探索性因子分析单元用于使用探索性因子分析法对电影IP的相关数据进行因子分析,得到成分得分系数矩阵M,根据成分得分系数矩阵M获取权重矩阵W,对各指标权重系数进行归一化,归一化后的第j个指标的权重系数表示为ω
所述影响力计算单元用于计算电影IP影响力的综合得分ρ
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
机译: 综合影响力评价方法及综合影响力评价系统
机译: CROWDFUNDING 4.0:一种基于影响力的新型全球筹资平台和系统
机译: 一种使用参考IP向路由器分配虚拟IP的网关系统及其虚拟IP分配方法