一种面向纯社交平台的广告推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向纯社交平台的广告推荐方法，其步骤包括：1.构造信息域用户对广告点击行为矩阵与社交域用户之间的社交关系矩阵；2.通过独热编码方式构造信息域中用户和广告的特征矩阵，并作为信息域中用户和广告在行为偏好空间中的表征；3.在社交域中，根据用户与用户之间的社交关系学习用户行为偏好表征；4.通过矩阵相乘得到用户对广告点击行为的预测。本发明能在只有用户社交关系的情况下，不需要任何用户属性信息，就可以学习用户的行为偏好，进而实现对用户进行特定广告推荐。