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协助执行防控措施的社区监测方法、系统、终端及介质

摘要

本发明实施例公开了一种协助执行防控措施的社区监测方法、系统、终端及介质,该方法包括:采集预设监测位置的视频数据,识别所述视频数据中的人脸信息;获取当前执行所述防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与所述目标人员的人脸信息之间的匹配度;根据所述匹配度的数值,确定所述目标人员的监测结果。通过人脸识别技术实现对当前执行防控措施的目标人员进行监测,能够实现高效率、低资源消耗的自动社区监测,以协助防控措施的执行。

著录项

  • 公开/公告号CN112418042A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京软通智慧城市科技有限公司;

    申请/专利号CN202011279908.2

  • 发明设计人 郭银波;柳涛;荚庆;

    申请日2020-11-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区16号楼2层202

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

说明书

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种协助执行防控措施的社区监测方法、系统、终端及介质。

背景技术

当出现公共医疗卫生问题时,为遏制疾病蔓延,防控部门会发布一系列防控措施,并号召群众参照执行。由于集中观察点的容纳人员有限,社区居家隔离防控措施非常必要。

目前,为落实执行社区居家隔离防控措施,通常在社区出入口安排人员值守,由值守人员监测外出人员是否为居家隔离人员。但是,这种居家隔离的监测方式效率低下,且需要投入大量人力资源。因此,亟需一种基于计算机技术来实现高效率、低资源消耗的自动社区监测方法,以协助防控措施的执行。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种协助执行防控措施的社区监测方法、系统、终端及介质,能够实现高效率、低资源消耗的自动社区监测,以协助防控措施的执行。

第一方面,本发明实施例提供了一种协助执行防控措施的社区监测方法,包括:

采集预设监测位置的视频数据,识别所述视频数据中的人脸信息;

获取当前执行所述防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与所述目标人员的人脸信息之间的匹配度;

根据所述匹配度的数值,确定所述目标人员的监测结果。

第二方面,本发明实施例还提供了一种协助执行防控措施的社区监测系统,包括:

视觉学习引擎子系统,用于采集预设监测位置的视频数据,识别所述视频数据中的人脸信息;

监测子系统,用于获取当前执行所述防控措施的目标人员的人脸信息,并发送至所述视觉学习引擎子系统;

相应的,所述视觉学习引擎子系统,还用于确定识别的人脸信息与所述目标人员的人脸信息之间的匹配度;

监测子系统,还用于根据所述匹配度的数值,确定所述目标人员的监测结果。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本申请任意实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法。

本发明实施例提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法、系统、终端及介质,该协助执行防控措施的社区监测方法包括:采集预设监测位置的视频数据,识别所述视频数据中的人脸信息;获取当前执行所述防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与所述目标人员的人脸信息之间的匹配度;根据所述匹配度的数值,确定所述目标人员的监测结果。通过人脸识别技术实现对当前执行防控措施的目标人员进行监测,能够实现高效率、低资源消耗的自动社区监测,以协助防控措施的执行。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法的流程示意图;

图2是本发明实施例二提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法的流程示意图;

图3是本发明实施例三提供的一种协助执行防控措施的社区监测系统的结构示意图;

图4是本发明实施例三提供的另一种协助执行防控措施的社区监测系统的结构示意图;

图5是本发明实施例四提供的一种电子终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将参照本发明实施例中的附图,通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。下述各实施例中,每个实施例中同时提供了可选特征和示例,实施例中记载的各个特征可进行组合,形成多个可选方案,不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法的流程示意图。本实施例可适用于为协助执行防控措施,而进行的社区监测的情况,例如为协助执行居家隔离防疫措施,而对社区内居家隔离的人员进行监测的情况。该方法可以由本发明实施例提供的协助执行防控措施的社区监测系统来执行,该系统可以通过硬件和软件实现,通过系统内各子系统间相互配合可实现社区监测。

参见图1,本实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法,包括如下步骤:

S110、采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息。

本发明实施例中,防控措施例如为居家隔离措施;相应的,通过社区监测方法,能够实现自动监测居家隔离人员是否按规定执行居家隔离措施。

其中,预设检测位置可以是进出社区通道的各位置处,例如可以是小区的出入口位置、单元楼的出入口位置、走廊楼道位置和社区沿街道位置等,在此不做具体限定。其中,通过视频采集设备(例如摄像头)能够实现采集预设检测位置的视频数据。

其中,识别视频数据中的人脸信息,例如可以包括:首先获取视频数据中的视频帧,然后检测并且截取视频帧中人脸图像。其中,可以将截取的人脸图像作为人脸信息,此外还可以对人脸图像进行特征点识别(例如眼、眉毛和/或嘴巴的轮廓点),或人脸模型构建等,相应的还可以将识别的特征点,构建的人脸模型也作为人脸信息。

其中,可以使用视频智能(Artificial Intelligence,AI)分析算法执行上述人脸信息识别步骤,并且视频智能分析算法例如为基于机器学习技术的分析算法,且机器学习例如为基于各神经网络的深度学习算法,在此不做穷举。

通过识别预设监测位置处流动人员的人脸信息,能够为监测流动人员是否为居家隔离人员奠定基础。

S120、获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度。

本发明实施例中,由于防控措施通常对措施执行时间进行规定,例如从中高风险地区归来的待监测人员需居家隔离14天等,可以根据规定的措施执行时间,确定当前时间需要执行防控措施的目标人员,且目标人员数量可以为0个、1个或多个。

由于目标人员可随时间进行更新,可以在每次更新后重新确定目标人员,以对目标人员进行布控。其中,更新目标人员例如可以是实时更新,或者可以是每隔一个时间段更新,例如每天更新,在此不做具体限定。在确定当前执行防控措施的目标人员之后,进而可以获取目标人员的人脸信息。

其中,确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度,可以是将识别到的各人脸信息,与当前的目标人员的人脸信息逐一比对,得到识别到的各人脸信息,与各目标人员的人脸信息的匹配度。

在一些可选的实现方式中,获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,包括:获取信息登记库中待监测人员的登记日期,根据登记日期与当前日期的差值,从待监测人员中确定当前执行防控措施的目标人员;从信息登记库中,获取目标人员的人脸信息。

其中,可预先对待监测人员的相关信息进行登记,且登记信息可以包括但不限于,待监测人员的人脸信息和登记日期。其中,人脸信息可以为登记时现场采集的人脸信息,也可以为从本地或远程存储位置处获取的人脸信息;其中,登记日期通常需登记为待监测人员从中高风险地区归来的日期。其中,登记信息可存储于信息登记库中,且信息登记库中的信息可以进行更新,例如新增待监测人员的登记信息。

其中,确定目标人员的步骤,例如可以是:首先,可以实时获取信息登记库中待监测人员的等级日期,或者每隔一个时间段获取信息登记库中待监测人员的登记日期;然后,可以将当前日期和登记日期间的差值,与措施执行时间的数值进行大小比较;接着,可以将差值小于措施执行时间的数值,所对应的待监测人员,更新当前执行防控措施的目标人员。

在确定当前的目标人员之后,进而可以从信息登记库中调取目标人员对应的人脸信息,以进行目标人员的布控。

S130、根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。

本实施例中,在确定识别到的各人脸信息,与各目标人员的人脸信息的匹配度之后,可以根据各匹配度的数值,研判监测位置处的流动人员是否包含执行隔离措施的目标人员。并且,若监测位置处的流动人员包含目标人员,则可以确定所包含的目标人员的监测结果为未执行防控措施;若监测位置处的流动人员不包含目标人员,则可以确定各目标人员的监测结果为执行防控措施。

通过对当前执行防控措施的目标人员进行布控,并将监测位置处采集的人脸信息和目标人员的人脸信息进行匹配,有利于对目标人员的监测,能够准确、及时且高效地发现未执行防控措施的目标人员,以协助执行防控措施。

在一些可选的实现方式中,根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果,包括:若最大匹配度属于第一数值范围,则确定最大匹配度对应的目标人员的监测结果为未执行防控措施。

其中,第一数值范围可以表征识别到的人脸信息与目标人员的人脸信息的相似度高的数值范围,且该数值范围可根据经验值或实验值预先设置,例如可以设置为85%-100%。

在这些可选的实现方式中,针对每个识别到的人脸信息,需要确定其与各目标人员的人脸信息的匹配度,并且若最大匹配度属于第一数值范围,可以认为该识别到的人脸信息与最大匹配度对应的目标人员的人脸信息的相似度高。此时,可以认为在监测位置处,监测到了最大匹配度对应的目标人员,也即被监测到的目标人员未执行防控措施。

在一些可选的实现方式中,根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果,还包括:若最大匹配度属于第二数值范围,则获取最大匹配度对应的目标人员的居所能耗数据;根据居所能耗数据,确定目标人员的监测结果。

其中,第二数值范围可以表征识别到的人脸信息与目标人员的人脸信息较为相似的数值范围,且该数值范围可根据经验值或实验值预先设置,例如可以设置为50%-85%。

针对每个识别到的人脸信息,同样需要确定其与各目标人员的人脸信息的匹配度,并且若最大匹配度属于第二数值范围,可以认为该识别到的人脸信息,不确定是否为最大匹配度对应的目标人员的人脸信息。此时,可以根据最大匹配度对应的目标人员的居所能耗数据,辅助研判是否监测目标人员。

其中,居所能耗数据例如包括但不限于,居所的水资源消耗数据、电资源消耗数据和燃气资源消耗数据等。其中,在进行待监测人员登记时,还可以登记待监测人员的居所的能耗表的标识信息(例如电表的编号),并存储至信息登记库中。相应的,在确定当前的目标人员之后,还可以从信息登记库中确定目标人员的居所的能耗表的标识信息,并读取能耗表的相关数据,以得到居所能耗数据。

其中,根据最大匹配度对应的目标人员的居所能耗数据,辅助研判是否监测目标人员,可以包括:综合居所能耗数据中的各项能耗数据,确定居所的能耗情况;判断居所的能耗情况是否明显低于正常能耗情况;若是,则可以认为在监测位置处,监测到了最大匹配度对应的目标人员,也即被监测到的目标人员未执行防控措施。

在这些可选的实现方式中,根据人脸识别技术无法准确识别目标人员时,通过对目标人员居所的能耗数据进行监控,可以判断居所内人员的实时居住状态(即是否外出),从而可以辅助研判目标人员是否外出,以实现对目标人员进行监测。

此外,当基于居所的能耗数据还不能判断目标人员是否执行防控措施时,可以通知到预设终端,以使相关防控人员进行情况核实。此外,当最大匹配度为较小数值时,可以认为识别到的人脸信息,不为各目标人员的人脸信息,此时可认为各目标人员皆执行了防控措施。

本发明实施例提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法,采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息;获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度;根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。通过人脸识别技术实现对当前执行防控措施的目标人员进行监测,能够实现高效率、低资源消耗的自动社区监测,以协助防控措施的执行。

实施例二

本实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法,能够与上述实施例中所提供的协助执行防控措施的社区监测方法中各个可选方案相结合。本实施例提供的生协助执行防控措施的社区监测方法,对根据监测结果进行的告警步骤进行了补充,能够根据未执行防控措施的目标人员的相关信息进行告警,可提示防控人员对目标人员进行调查,有助于协助执行防控措施。

图2是本发明实施例二提供的一种协助执行防控措施的社区监测方法的流程示意图。参见图2,本实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法,包括如下步骤:

S210、采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息。

S220、获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度。

S230、根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。

S241、若目标人员的监测结果包含未执行防控措施,则从信息登记库中获取未执行防控措施的目标人员的登记信息,并根据登记信息进行告警。

本实施例中,信息登记库中的登记信息,除了可以包括上述实施例中提供的待监测人员的的人脸信息、登记日期和居所的能耗表的标识信息之外,还可以包括待监测人员的个人信息和居所信息。

其中,个人信息例如包括但不限于姓名、身份证号码和手机号码等信息。其中,居所信息例如包括但不限于房屋基本信息、房主基本信息和房屋状态等;其中房屋基本信息例如包括:房屋地址、户型和房屋面积;房主基本信息例如包括:房主的姓名、身份证号、电话、居住地址和户籍地址等。

通过在监测到存在目标人员未执行防控措施时,从信息登记库中获取未执行防控措施的目标人员对应的登记信息(例如姓名、手机号和房屋地址等),进而根据登记信息进行告警,有利于防控人员及时进行调查核实,并引导该目标人员重新执行防控措施,有利于防控工作如实开展。

S242、若目标人员的监测结果包含未执行防控措施,则基于多个监测位置处采集的视频数据,生成未执行防控措施的目标人员的行动轨迹,并根据行动轨迹进行告警。

本实施例中,可以在多个监测位置处设置视频采集设备,且各视频采集设备可绑定有对应的位置信息。当从任一视频采集设备采集的视频数据中,识别到目标人员的人脸信息时,可以认为目标人员未执行防控措施,并且还可控制其他的视频采集设备重点识别该目标人员,以根据识别到该目标人员的视频采集设备的位置信息,生成目标人员的行动轨迹。

通过根据行动轨迹进行告警,不仅有利于根据目标人员的行动轨迹确定密切接触人员,还有利于快速定位到未执行防控措施的目标人员。

其中,步骤S241和步骤S242可以为“和/或”的关系,即在目标人员的监测结果包含未执行防控措施时,可以只根据登记信息进行告警,也可以只根据行动轨迹进行告警,还可以根据登记信息和行动轨迹进行告警。

在一些可选的实现方式中,进行告警的告警方式,包括:生成告警信息,并将告警信息发送至预设终端。

其中,在得到未执行防控措施的目标人员的登记信息和/或行动轨迹后,可将登记信息和/或行动轨迹填充至预设告警模板中对应的占位符处,以生成告警信息。其中,预设终端可以是防控相关部门的终端设备(例如计算机),也可以是防控相关人员的终端设备(例如智能手机)。其中,预设终端在接收到告警信息时,可以通过文字、声音和振动等方式进行告警;也可以将告警信息进行存储,有利于后续的告警数据的查询和统计分析等操作。

在这些可选的实现方式中,通过根据未执行防控措施的目标人员的相关信息,生成告警信息,并将告警信息发送至预设终端,能够提醒防控部门及时响应,对未执行防控措施的目标人员进行调查核实,以协助防控措施执行。

本发明实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法,对根据监测结果进行的告警步骤进行了补充,能够根据未执行防控措施的目标人员的相关信息进行告警,可提示防控人员对目标人员进行调查,有助于协助执行防控措施。此外,本实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法与上述实施例提供的协助执行防控措施的社区监测方法属于同一技术构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且相同的技术特征在本实施例与上述实施例中具有相同的有益效果。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种协助执行防控措施的社区监测系统的结构示意图。应用该协助执行防控措施的社区监测系统可以实现本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法。

参见图3,本发明提供的协助执行防控措施的社区监测系统,包括:

视觉学习引擎子系统310,用于采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息;获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度;

监测子系统320,用于根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。

示例性的,图4是本发明实施例三提供的另一种协助执行防控措施的社区监测系统的结构示意图。参见图4,在一些可选的实现方式中,视觉学习引擎子系统310,包括:

照片布控模块,用于获取信息登记库中待监测人员的登记日期,根据登记日期与当前日期的差值,从待监测人员中确定当前执行防控措施的目标人员;从信息登记库中,获取目标人员的人脸信息;

视频监控预警模块,用于采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息;确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度。

其中,照片布控模块在确定目标人员之后,可以将目标人员的的照片导入底库中,以对目标人员进行布控。相应的,视频监控预警模块,可从底库中获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,以进行人脸信息匹配。

再参见图4,在一些可选的实现方式中,监测子系统320,包括:

智能研判模块,用于若最大匹配度属于第一数值范围,则确定最大匹配度对应的目标人员的监测结果为未执行防控措施。

又参见图4,在一些可选的实现方式中,社区监测系统,还包括:

智能抄表子系统330,用于若最大匹配度属于第二数值范围,则获取最大匹配度对应的目标人员的居所能耗数据;其中,智能抄表子系统例如包括水表读数模块,电表读数模块和燃气表读数模块等;

相应的,智能研判模块,还用于根据居所能耗数据,确定目标人员的监测结果。

接着参见图4,在一些可选的实现方式中,监测子系统320,还包括:

告警模块,用于若目标人员的监测结果包含未执行防控措施,则从信息登记库中获取未执行防控措施的目标人员的登记信息,并根据登记信息进行告警。

接着参见图4,在一些可选的实现方式中,预设监测位置为多个;相应的,视觉学习引擎子系统310,包括:

轨迹分析模块,用于若目标人员的监测结果包含未执行防控措施,则基于多个监测位置处采集的视频数据,生成未执行防控措施的目标人员的行动轨迹;相应的,告警模块用于根据行动轨迹进行告警。

在一些可选的实现方式中,进行告警的告警方式,包括:生成告警信息,并将告警信息发送至预设终端。

此外,如图4所示,社区监测系统还可以包括其他模块,例如监测子系统,包括:信息管理模块,用于对信息登记库进行管理,例如向信息登记库登记待监测人员的登记信息,以及从信息登记库中查询待监测人员的登记信息等;数据统计模块,用于统计待监测人员数据,以及统计告警数据等;任务管理模块,用于根据告警信息生成任务调度(例如调度人员核实目标人员执行防控措施情况),并接收任务办结信息(例如核实结果等)等。

本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测系统可执行本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的一种电子终端的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子终端12的框图。图5显示的电子终端12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备12典型的是承担协助执行防控措施的社区监测功能的电子终端。

如图5所示,电子终端12以通用计算设备的形式表现。电子终端12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,存储器28,连接不同组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MCA)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。

电子终端12典型地包括多种计算机可读介质。这些介质可以是任何能够被电子终端12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子终端12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory,CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品40,该程序产品40具有一组程序模块42,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。程序产品40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子终端12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、鼠标、摄像头等和显示器)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子终端12交互的设备通信,和/或与使得该电子终端12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子终端12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网WideArea Network,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与电子终端12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子终端12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明上述实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法,包括:

采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息;获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度;根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。

当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法的技术方案。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法,该方法包括:

采集预设监测位置的视频数据,识别视频数据中的人脸信息;获取当前执行防控措施的目标人员的人脸信息,并确定识别的人脸信息与目标人员的人脸信息之间的匹配度;根据匹配度的数值,确定目标人员的监测结果。

当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作,还可以执行本发明实施例所提供的协助执行防控措施的社区监测方法。

本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

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