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一种基于密集关键点引导的舰船检测方法

摘要

本发明公开了一种基于密集关键点引导的舰船检测方法,包括将待检测图像输入骨架网络提取特征后经过加权‑残差特征融合模块得到多尺度特征信息,利用该特征对密集关键点位置进行粗回归得到相对每个特征位置的初始偏移,同时得到该位置的类别信息。对初始偏移的密集关键点进行精炼得到精炼偏移从而得到对关键点位置的最终预测,以及每个密集关键点属于前景与背景的置信度。最后前景密集关键点经过后处理方法得到检测旋转框。本发明使用密集关键点引导的舰船检测新方法,避免了之前旋转框检测方法中存在的角度周期问题以及顶点排序歧义问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112418106A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202011338114.9

  • 申请日2020-11-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T7/73(20170101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人符继超

  • 地址 100000 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-30

    授权

    发明专利权授予

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