电子资源推送方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种电子资源推送方法、系统、设备及存储介质，所述电子资源推送方法包括如下步骤：获取用户的生理数据；根据所述生理数据获得用户的情绪类型；根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；将匹配的电子资源推送至用户。本发明的电子资源推送方法通过接收用户生理数据，分析判断用户当前的情绪，并结合用户不同情绪时的偏好匹配电子资源向用户推送，起到用户情绪低落时舒缓安抚用户、用户愤怒时稳定用户避免冲突升级的作用；本发明的电子资源推送系统自适应地对用户的情绪进行干预，实现人机的智慧型沟通。

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体地说，涉及一种电子资源推送方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的设备或装置用于监测各种生理数据，有些智能设备已经能够读懂用户的情绪，但在这些技术中，只对用户进行情绪采集与分析，此时不能满足随着工作和生活的快节奏化，人们的压力越来越大的需求，如何通过对用户情绪的监测并根据所监测到的用户情绪向推送用户个性化的情绪舒缓内容或提供情绪安抚手段，成为人机沟通智能化的一个发展方向。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供了一种电子资源推送方法、系统、设备及存储介质，通过监测用户情绪并且根据用户个人偏好推送干预用户情绪的电子资源，实现人机的智慧型沟通。

本发明的一些实施例提供了一种电子资源推送方法，包括以下步骤：

获取用户的生理数据；

根据所述生理数据获得用户的情绪类型；

根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；

将匹配的电子资源推送至用户。

根据本发明的一些示例，所述根据所述生理数据获得用户的情绪类型还包括如下步骤：

将所述生理数据输入训练好的所述用户情绪归类模型获得用户的情绪类型；

所述训练好的情绪分类模型通过如下方法建立：

基于情绪训练样本建立用于情绪分类的机器学习模型；

将各个情绪的特征及对应的情绪类型输入所述机器学习模型，获得训练好的情绪分类模型。

根据本发明的一些示例，所述获取用户的生理数据包括第一生理数据、第二生理数据、第三生理数据和/或第四生理数据：

所述第一生理数据通过如下步骤获得：

通过图像采集设备获取用户的图像，获取图像的情绪化特征，根据图像的情绪化特征获得所述第一生理数据；

所述第二生理数据通过如下步骤获得：

通过声音采集设备获取用户的音频，获取音频的情绪化特征，根据音频的情绪化特征获得所述第二生理数据；

所述第三生理数据通过体温传感器获得；

所述第四生理数据通过心率监测器获得。

根据本发明的一些示例，所述根据用户的情绪类型匹配电子资源包括如下步骤：

根据用户身份获取用户情绪干预特征库；

将用户的情绪类型输入所述用户情绪干预特征库匹配至少一电子资源；

如匹配失败，则将用户的情绪类型输入统计情绪干预特征库匹配至少一电子资源。

根据本发明的一些示例，所述方法还包括如下步骤：

根据各个电子资源的权重计算匹配到的各个电子资源的推荐指数；

将推荐指数最高的电子资源推送至用户。

根据本发明的一些示例，所述方法包括：

获取用户的设备参数和/或场景参数；

根据所述设备参数和所述场景参数获得各个电子资源的权重。

根据本发明的一些示例，所述方法还包括如下步骤：

获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息；

如反馈信息为不满意，则根据获得的各个电子资源的推荐指数推送推荐指数次高的电子资源至用户。

根据本发明的一些示例，将所述电子资源发送至用户后，所述方法还包括如下步骤：

获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息；

如反馈信息为满意，则将用户所述情绪类型和所述电子资源的映射关系添加至所述用户情绪干预特征库。

根据本发明的一些示例，获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息包括：

获取用户输入的对推送的所述电子资源的满意程度数据；或

监测用户的所述生理数据，根据所述生理数据判断用户对推送的所述电子资源的满意程度数据。

根据本发明的一些示例，通过用户端的耳机获取用户的生理数据，所述耳机设置有心率监测器和/或脑电波检测器，所述生理数据包括用户的心率和/或脑电波。

根据本发明的一些示例，所述耳机还设置有震动器和/或音频发生器，在所述将匹配的电子资源推送至用户步骤后，所述耳机根据所述电子资源产生震动和/或播放音频。

本发明的又一些实施例还提供了一种电子资源推送系统，用于实现所述的电子资源推送方法，包括用户模块、资源匹配模块和情绪干预模块，其中：

所述用户模块用于获取用户的生理数据；

所述资源匹配模块用于根据所述生理数据获得用户的情绪类型；

所述情绪干预模块用于根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；

所述用户模块还用于将所述情绪类型匹配的电子资源推送至用户。

本发明的再一些实施例还提供了一种电子资源推送设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述电子资源推送方法的步骤。

本发明的另一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现所述电子资源推送方法的步骤。

本发明的电子资源推送方法通过接收用户生理数据，分析判断用户当前的情绪，并结合用户不同情绪时的偏好匹配电子资源向用户推送，起到用户情绪低落时舒缓安抚用户、用户愤怒时稳定用户避免冲突升级的作用；本发明的电子资源推送系统自适应地对用户的情绪进行干预，实现人机的智慧型沟通。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的电子资源推送方法的流程图；

图2为本发明又一实施例的电子资源推送方法的流程图；

图3为本发明一实施例的电子资源推送系统的结构示意图；

图4为本发明一实施例的电子资源推送系统的交互示意图；

图5为本发明一实施例的电子资源推送设备的结构示意图；

图6为本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1为本发明一实施例的电子资源推送方法的流程图，具体地，本发明的电子资源推送方法包括以下步骤：

S100：获取用户的生理数据；

S200：根据所述生理数据获得用户的情绪类型；

S300：根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；

S400：将匹配的电子资源推送至用户。

本发明首先通过步骤S100获取用户的生理数据，并通过步骤S200根据所述生理数据获得用户的情绪类型，从而可以通过步骤S300及步骤S400根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源并将将匹配的电子资源推送至用户，本发明的电子资源推送方法起到用户情绪低落时舒缓安抚用户、用户愤怒时稳定用户避免冲突升级的作用；实现自适应地对用户的情绪进行干预，一定程度实现人机的智慧型沟通。

步骤S100的获取用户的生理数据，根据生理参数的种类或来源，生理数据可以包括第一生理数据、第二生理数据、第三生理数据和/或第四生理数据等：

随着科技的发展，现实的场景中可能包括多个用户设备，包括用户的穿戴设备，如智能眼镜，腕带，手表，耳机等，用户设备还可以是可构建高效的住宅设施(Internet ofThings，IOT设备)与家庭日程事物的管理系统的智能家居系统，其中，多个IOT设备之间或者IOT设备与远端服务器可通过有线网络或无线网络相连，IOT设备包括智能家用电器：如空调、电视、家庭娱乐、家庭影院、中央背景音乐系统和电热暖气等；S100步骤的用户的生理数据可以通过上述用户设备的图像采集设备、声音采集设备等获取。

如定义第一生理数据是通过用户设备的图像采集设备获得的，所述第一生理数据可以通过如下步骤获得：

通过图像采集设备获取用户的图像，图像的情绪化特征即为用户的第一生理数据，情绪化特征可以是脸部的表情，也可以是用户的肢体语言。

如定义第二生理数据是通过用户设备的声音采集设备获得的，所述第二生理数据通过如下步骤获得：

通过声音采集设备获取用户的音频，获取音频的情绪化特征，根据音频的情绪化特征获得所述第二生理数据；

同样地，用户的情绪变化也可体现在体温的变化上，因此，体温也可作为用户的生理数据，即所述第三生理数据通过体温传感器获得；

另外，用户的情绪变化也可体现心率以及脑电波等的变化上，其也可作为用户的生理数据，因此，所述第四生理数据通过心率监测器获得。当然，用户的生理数据不限于上述所述的类型，举例来说，可采用用户佩戴的耳机采集用户的心率、脉动甚至脑电波等。

本发明用户的生理数据不限于上述类型和获取方式。在获得用户的生理数据后，系统执行S200步骤，即根据所述生理数据获得用户的情绪类型还包括如下步骤：

将所述生理数据输入训练好的所述用户情绪归类模型获得用户的情绪类型；

所述训练好的情绪分类模型通过如下方法建立：

基于情绪训练样本建立用于情绪分类的机器学习模型；

将各个情绪的特征及对应的情绪类型输入所述机器学习模型，获得训练好的情绪分类模型。

上述的情绪分类模型可以包括多个模型，可以包括针对图像的情绪分类模型，如卷积神经网络算法模型等，具体地，针对图像采集设备采集用户图片，可以通过卷积神经网络算法对图片进行分类，通过分类的结果获得与用户情绪相关的一组情绪类型，如兴奋的情绪类型、欢快的情绪类型、惊奇的情绪类型等正面情绪类型；疑问的情绪类型、愤怒的情绪类型、悲伤的情绪类型、痛苦的情绪类型等负面情绪类型。上述用户图片不限于静态的，也包括图像采集设备采集的视频，如可对与头部姿势相关或与手势相关的视频解析分帧，同样可获得与用户情绪相关的情绪类型。

情绪分类模型可以包括针对音频的情绪分类模型，具体地，通过声音采集设备获取用户的音频，可根据客户的声音实时分析出声音的音量、语速和音调，根据音量信息、语速信息和音调信息确定客户实时情绪状态；如判断用户音频中声音的音量是否超过一定分贝或者是设定的音量阈值，以及音量超过一定阈值的次数或者持续时间，如是，则认为用户情绪比较激动或冲动。当然，上述第二生理数据也可输入通过音频中的语意属性与韵律属性建构并训练好的情绪分类模型获得用户的情绪类型。

本发明的电子数据推送方法同过智能设备，如智能眼镜，腕带，手表，耳机等穿戴设备、智能家居设备、车载设备等采集用户生理数据，分析用户情绪，并依据分析出的情绪类型，结合不同情绪时的喜好，进行平复情绪的内容推荐或措施，从而舒缓情绪。当然，本发明电子资源推送的触发不限于特定的情绪类型，即不限于负面情绪才触发电子资源推送，在用户处于正面情绪时，同样可以触发推送应景的电子资源。

系统执行完S200步骤，即根据用户的生理数据获得用户的情绪类型后，在又一实施例中，见图2，所述根据用户的情绪类型匹配电子资源包括如下步骤：

S210：根据用户身份获取用户情绪干预特征库；

S310：将用户的情绪类型输入所述用户情绪干预特征库匹配至少一电子资源；

如匹配失败，则执行S320：将用户的情绪类型输入统计情绪干预特征库匹配至少一电子资源。

在实施例中，用户情绪干预特征库可以是存储于用户端，也可以是存储于是存储于云端服务器中，当存储于远端服务器时，系统可先识别用户身份，根据用户身份等信息获取相应的用户情绪干预特征库。

上述实施例中，统计情绪干预特征库可以看成是利用历史的大数据获得大众在需要情绪干预时偏好的电子资源数据库，包括了不同情绪类型与电子资源的映射关系表。

而用户情绪干预特征库可以看成是在统计情绪干预特征库的基础上根据每个用户的个人偏好训练或通过其他方式得到的情绪干预特征库。用户情绪干预特征库包括了用户的情绪类型和电子资源的映射关系。

本发明的电子资源推送方法结合用户情绪以及用户个人偏好匹配电子资源并向用户推送，使得推送的电子资源更精准，情绪干预效果更好。

为了打达到更精准的情绪干预效果，本发明的电子资源推送方法在S400步骤将所述电子资源发送至用户后，还可以包括进一步完善用户情绪干预特征库的步骤，用户情绪干预特征库的构建可以如图2所示，具体地，可以包括如下步骤：

S500：获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息；

如反馈信息为满意，则S600：将用户所述情绪类型和所述电子资源的映射关系添加至所述用户情绪干预特征库；

如反馈信息为不满意，则不建立用户所述情绪类型和所述电子资源的映射关系。

上述电子资源可以是安抚舒缓用户的音乐文件、视频文件，也可以是对场景中用户的设备的一些操作指令。如根据本发明的电子资源推送方法，可设计使用与本发明方法的耳机，如在耳机中增设监测声音、心跳、脉动及脑波的传感器，以及增设产生类似脉搏跳动的节奏震动发生器或音乐的震动器或音频发生器等，此时，如匹配到的为音乐或相声等音频时，耳机可接收并播放的系统推送的音频类的电子资源；也可是控制震动发生器震动的指令。当然，上述电子资源可包括了推送的音乐文件、视频文件的播放音量等数据。匹配的电子资源可以是存储于用户端，也可以是存储于是存储于云端服务器中。所述用户端可以为用户所使用的手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等终端设备。

步骤S300根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源，在实际的场景中，系统根据用户的情绪类型，可以匹配多个电子资源，多个电子资源可以按照推荐指数从高到低排列。在一些实施例中，本发明的方法还包括如下步骤：

根据各个电子资源的权重计算匹配到的各个电子资源的推荐指数；

将推荐指数最高的电子资源推送至用户。

在步骤S400中将匹配的电子资源推送至用户后，还包括：

S500：获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息；

如反馈信息为不满意，则根据获得的各个电子资源的推荐指数推送推荐指数次高的电子资源至用户。

获取用户对推送的所述电子资源的反馈信息可以包括用户输入的对推送的所述电子资源的满意程度数据；或监测用户的所述生理数据，根据所述生理数据判断用户对推送的所述电子资源的满意程度数据。

在步骤S400中将匹配的电子资源推送至用户时，可以根据实际的场景或者是用户配置的设备推送，因此，本发明的方法还可以包括如下步骤：

获取用户的设备参数和/或场景参数；用户的设备参数主要是监测设备是否可以承载或运行本发明的方法推送的电子资源；

根据所述设备参数和所述场景参数获得各个电子资源的权重。上述步骤的作用在于

此处的设备参数可以包括上述实际场景中包括的具体的用户设备的种类，如发现用户设备包括智能家居系统的家庭影院，则可以推送的电子资源可以是音频或视频，此时，可增大音频或视频类的电子资源的权重，相应地，如不存在视频播放的用户设备，此时，可减小视频类的电子资源的权重。此步骤主要是考虑实际的场景，选择最易于实现的电子资源向用户推荐。

各个电子资源推荐指数为(各个电子资源*场景相关的权重)与(各个电子资源*设备相关的权重)之和，上述步骤可以保证推送的电子资源实现干预用户情绪的可能性。举例来说，如匹配的电子资源中，推荐指数最高的为视频文件时，测需监测用户设备中是否存在视频播放设备，如有，则直接将视频文件推送至视频播放设备播放；如无，可系统可能向用户推送推荐指数次高的音频文件，如用户也没有音频播放设备，则系统推送可能实现情绪干预的其他电子资源。

本发明的一些实施例还提供了一种电子资源推送系统，用于实现所述的电子资源推送方法，包括用户模块M100、资源匹配模块M200和情绪干预模块M300，其中：

所述用户模块M100用于获取用户的生理数据；

所述资源匹配模块M200用于根据所述生理数据获得用户的情绪类型；

所述情绪干预模块M300用于根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；

所述用户模块M100还用于将所述情绪类型匹配的电子资源推送至用户。

本发明一实施例的电子资源推送系统的交互示意图可如图4所示，实施例的电子资源推送系统中的各个功能模块的功能实现方式均可以采用上述电子资源推送方法中各个步骤的具体实施方式来实现。例如，用户模块M100、资源匹配模块M200和情绪干预模块M300，可以分别采用上述步骤S100至S400的具体实施方式实现其功能，此处不予赘述。相对于现有的只监测用户生理，只分析情绪结果的观察性系统，本发明的系统通过推送电子资源推送干预用户情绪，推进人机交互智慧型化。

本发明的再一些实施例还提供了一种电子资源推送设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述电子资源推送方法的步骤。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行实现电子资源推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明提供了一种电子资源推送方法、系统、设备及存储介质，所述电子资源推送方法包括如下步骤：获取用户的生理数据；根据所述生理数据获得用户的情绪类型；根据用户的情绪类型匹配至少一电子资源；将匹配的电子资源推送至用户。本发明的电子资源推送方法通过接收用户生理数据，分析判断用户当前的情绪，并结合用户不同情绪时的偏好匹配电子资源向用户推送，起到用户情绪低落时舒缓安抚用户、用户愤怒时稳定用户避免冲突升级的作用；本发明的电子资源推送系统自适应地对用户的情绪进行干预，实现人机的智慧型沟通。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。