一种多模型自动历史拟合方法

摘要

本发明公开了一种油藏多模型自动历史拟合的方法。包括，(1)PCA降维方法对模型进行数据降维，提升计算效率；(2)使用K‑Medoids聚类方法挑选指定数量个特征差异最大的实现作为初始模型，使得以较少的模型数量反映较多的地下可能情况；(3)择同时扰动随机逼近算法(SPSA)作为自动历史拟合的最优化方法并对算法进行针对性的改进。本发明的优点是：传统工艺通常仅建立单个随机地质模型，采用人工历史拟合方式获得符合油藏动态的地质模型。但由于地质资料相对稀少且地层存在非均质性，无法保证准确反映地下真实情况。而多模型能更完整的反映地下的真实情况，产生的预测结果不再是单一动态曲线，而是具有多种开发可能性的一系列曲线，使预测更为科学可靠。