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基于可视化特征参数矩阵的旋转机械故障预警方法

摘要

本发明提供了一种基于可视化特征参数矩阵的旋转机械故障预警方法。按照本发明,该方法通过设备工艺参数,自动计算设备特征频率,提取频域特征及时域特征,实现了多维特征参数的综合故障预警,减少了“报警不足”的问题;按照本发明,应用该方法的系统在部署后,可以基于数据自适应调整阈值上下限,减少了人为调整阈值的工作量和不确定性,有效地提高了工作效率和预警的准确性;按照本发明,该方法通过l1趋势滤波,滤波后的数据趋势更加准确的反应设备的状态变化趋势,减少了“虚警”的可能性;按照本发明,该方法使用热力图显示特征参数与阈值的差值矩阵,做到了设备状态多通道综合显示,优化了信息的表达方式,使故障信息一目了然。

著录项

  • 公开/公告号CN112395550A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011302101.6

  • 申请日2020-11-19

  • 分类号G06F17/16(20060101);G01M13/045(20190101);

  • 代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;

  • 代理人徐俊

  • 地址 200031 上海市徐汇区衡山路10号

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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