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内容识别方法、内容识别模型训练方法及存储介质

摘要

本公开涉及机器学习技术领域,提供了一种内容识别方法、内容识别模型训练方法及存储介质。该内容识别模型训练方法通过对所述图像样本中图像抽象内容相关的实体对象进行原型提取,并获得每个图像样本对应的目标原型类别,基于图像样本的弱标签信息、图像样本对应的目标原型类别和识别结果,获得目标损失函数并进行模型训练处理,得到经训练的初始内容识别模型。本公开提升了对抽象概念的内容识别的效果和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112396106A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202011295209.7

  • 发明设计人 郭卉;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊永强;贾允

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020112952097 申请日:20201118

    实质审查的生效

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