首页> 中国专利> 一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统

一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统

摘要

本发明涉及线上教育技术领域,尤其涉及一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统,该系统不仅含有海量的试题,还对题目进行了章节划分,使学员的学习更有针对性,同时提供试卷模拟,通过限定时间模拟真实考试场景,给学员提供考试预热准备,利用该题库系统,学员可以不受时间和地点的限制,解决了在职人员学习时间不充足、学习效果差等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112395839A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市优学电子科技有限公司;

    申请/专利号CN202011270186.4

  • 发明设计人 李山;

    申请日2020-11-13

  • 分类号G06F40/166(20200101);G06F40/169(20200101);G06F40/216(20200101);G09B7/02(20060101);

  • 代理机构31333 上海微策知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤俊明

  • 地址 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街23号自编B2栋(部位:11层自编0111层自编04)(仅限办公)

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

说明书

技术领域

本发明涉及线上教育技术领域,尤其涉及一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统。

背景技术

在线教育很大程度上是随着移动互联网浪潮而发展起来的,因为移动互联网创造了跨时空的生活、工作和学习方式,也使知识获取的方式发生根本变化。2018年对在线教育而言是飞速发展的一年,同时也是不断实现规范化的一年。在线教育规范化发展要求及严峻的经济形势对在线教育行业产生了一定的冲击,同时也带来新的发展机遇。在线教育与AI、VR、AR等技术的结合,未来会给行业的带来更大的想象空间,预计2021年中国在线教育用户规模将达3.08亿人。

当学生从学校毕业进入社会后,依然会面临各种考试,例如职称考试、资格证考试、执业证考试等等,然而在工作的同时难以保证高效的学习,目前职业教育市场出现了不少题库类型的产品,可供用户刷题备考,但该类产品仅是题目的集合,并未对题目的难易程度、重要性程度等进行划分,此外对于题目的解析仅是提供正确答案,对学员的帮助不大。

发明内容

为了解决上述问题,本发明的第一方面提供了一种智能题库系统的构建方法,包括以下步骤:

a.题目采集:所述题目采集包括a-1:章节编辑和a-2:试卷编辑;

a-1.章节编辑:由老师创建章节,针对章节内容采集题目;

a-2.试卷编辑:由老师创建真题卷和押题模拟卷,采集题目;

b.题目编辑:将采集的题目进行编辑;

c.考点管理:创建考点标签,将编辑后的题目与相应的考点标签关联;创建题型标签,将编辑后的题目与相应的题型标签关联;

d.整合校对:老师对关联后的题目进行校对;

e.保存。

作为一种优选的技术方案,步骤b中所述编辑的内容包括题干、选项、答案、文字解析、音视频讲解、精选题标注、易错题标注、重点考点内容、题型、考点类型归类。

作为一种优选的技术方案,所述步骤c中通过题目的考点类型归类将题目与相应的考点标签关联。

作为一种优选的技术方案,所述步骤d:整合校对还包括修正步骤。

作为一种优选的技术方案,所述智能题库的构建方法还包括上传音视频解析步骤。

本发明的第二方面提供了一种智能题库系统,其是由如上所述的构建方法构建得到的。

作为一种优选的技术方案,所述智能题库系统包括:题库模块、轨迹记录模块、后台模块;所述轨迹记录模块用于记录学员使用题库模块过程中的行为轨迹;所述后台模块用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记或问题。

作为一种优选的技术方案,所述题库模块包括:

章节练习模块,用于学员按照章节进行题目练习;

试卷模拟模块,用于学员在限定时间内进行考试模拟练习。

作为一种优选的技术方案,所述轨迹记录模块包括:

统计模块,用于记录做题数据;

错题模块,用于记录学员做错的题目;

收藏模块,用于记录学员收藏的题目;

笔记模块,用于记录学员所作的笔记。

作为一种优选的技术方案,所述后台模块包括:

点评模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记,老师对笔记作出点评;

解答模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的问题,老师对问题作出解答。

有益效果:本发明提供了一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统,不仅含有海量的试题,还对题目进行了章节划分,使学员的学习更有针对性,同时提供试卷模拟,通过限定时间模拟真实考试场景,给学员提供考试预热准备,利用该题库系统,学员可以不受时间和地点的限制,解决了在职人员学习时间不充足、学习效果差等问题。

附图说明

为了进一步解释说明本发明中提供的一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统统的有益效果,提供了相应的附图,需要指出的是本发明中提供的附图只是所有附图中选出来的个别示例,目的也不是作为对权利要求的限定,所有通过本申请中提供的附图获得的其他相应图谱均应该认为在本申请保护的范围之内。

图1为本发明智能题库系统的构建方法示意图。

图2为本发明智能题库系统的示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例及附图,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例及附图仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

除非另有定义,否则在公开本发明时使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本发明所属领域的普通技术人员通常理解的含义。借助于进一步引导,包括术语定义以更好地理解本发明的教导。

为了解决上述问题,本发明的第一方面提供了一种智能题库系统的构建方法,如图1所示,包括以下步骤:

a.题目采集:所述题目采集包括a-1:章节编辑和a-2:试卷编辑;

a-1.章节编辑:由老师创建章节,针对章节内容采集题目;

a-2.试卷编辑:由老师创建真题卷和押题模拟卷,采集题目;

b.题目编辑:将采集的题目进行编辑;

c.考点管理:创建考点标签,将编辑后的题目与相应的考点标签关联;创建题型标签,将编辑后的题目与相应的题型标签关联;

d.整合校对:老师对关联后的题目进行校对;

e.保存。

本发明中的步骤a-1:章节编辑,由专家老师团队负责整理该章节内容的重点、考点、难点,参考众多学习资料及考卷,从中采集与章节内容相应的题目,供学员巩固章节知识点。

本发明中的步骤a-2:试卷编辑,由专家老师团队负责针对历年考试真题进行探究,参考众多真题考卷、模拟考卷,从中采集、整合、归类知识点,并分析历年考试中各知识点的出现频率,采集题目,设置试卷完成时间,用于前端学员模拟考试,通过限定时间模拟真实考试场景,给学员提供考试预热准备。

在一些优选的实施方式中,步骤b中所述编辑的内容包括题干、选项、答案、文字解析、音视频讲解、精选题标注、易错题标注、重点考点内容、题型、考点类型归类。

在一些优选的实施方式中,所述步骤c中通过题目的考点类型归类将题目与相应的考点标签关联。

本发明中的步骤c:考点管理,由专家团队老师将编辑好的题目进行归类管理,形成一个考点知识管理库,该库有千万个考点标签,每个标签包含上几百上千道同类型的题目,学员一旦做错了该考点标签的某到题目,系统会自动地给学员推送同一考点标签下的其他题目,以便于学员对该考点更深入的理解。

在一些优选的实施方式中,所述智能题库的构建方法还包括上传音视频解析步骤;进一步优选的,所述上传音视频解析步骤位于步骤c和步骤d之间。

本发明中的上传音视频解析步骤,由专家老师团队进行考点知识库和相应题目的音频/视频的录播讲解,以便于学员在刷题过程中遇到文字解析难以理解时,可以直接收听音频或查看老师解析知识点以及该题目的重难点考点解析,音视频解析比文字解析会更加生动易懂,帮助学员更好地掌握知识。设置单独上传步骤,利于题库的构建效率。

在一些优选的实施方式中,所述步骤d:整合校对还包括修正步骤;进一步优选的,所述修正步骤为:接收前端学员反馈题目有误的信息,老师查看纠错详情,通过查阅资料对题目做出修正。

本发明设置修正步骤,由于题库系统题目数非常多,即使有校对过程,但也可能有个别题目有遗漏或编辑错误,故在前端设置纠错入口,学员通过在前端做题时若发现题目存在问题,可以立即上报,老师通过此功能查看学员反馈,然后对题目进行修正。

本发明的第二方面提供了一种智能题库系统,其是由如上所述的构建方法构建得到的。

如图2所示,在一些优选的实施方式中,所述智能题库系统包括:题库模块、轨迹记录模块、后台模块;所述轨迹记录模块用于记录学员使用题库模块过程中的行为轨迹;所述后台模块用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记或问题。

在一些优选的实施方式中,所述题库模块包括:

章节练习模块,用于学员按照章节进行题目练习;

试卷模拟模块,用于学员在限定时间内进行考试模拟练习。

在一些优选的实施方式中,学员在所述章节练习模块内答题过程中,完成一道题后,会出现正确答案及解析,同时展示每个选项被选择的概率,选择概率最高的错误选项标注为易错选项。本发明中每个选项被选择的概率根据系统用户的答题结果统计得到。

在一些优选的实施方式中,学员在所述章节练习模块内答题过程中,对题目记录笔记或提交笔记至后台模块供老师点评。本发明中如果学员对这道题有相应自己的见解和总结,可以记录笔记,或提交笔记供老师点评。

在一些优选的实施方式中,学员在所述章节练习模块内答题过程中,提交问题至后台模块供老师解答。本发明中如果学员对解析不理解,可以通过提问老师,由专业老师进行一对一解答,方便学员更好地科学理解和消化该知识点。

在一些优选的实施方式中,学员在所述章节练习模块内答题过程中,错题自动归类到轨迹记录模块。

章节练习模块将帮助学习时间随机性比较大的考生随时随地进行科目知识点巩固,考生可以根据自己的时间安排学习任务和时间。

在一些优选的实施方式中,所述章节练习模块包括易错题模块和精选题模块。

本发明中的易错题模块通过系统用户数据分析得出章节中易做错的知识点题目,给学员专门提供针对易错题的练习,可加强学员对章节知识点的理解,降低考试做错题目的风险。

本发明中的精选题模块通过系统真题数据分析得出出题概率较高的知识点题目,能够更利于学员对知识点的理解,给学员提供专门针对性的精题练习。上述出题概率较高的知识点题目是指综合历年真题,题目个数排名前30的知识点对应的题目。

在一些优选的实施方式中,所述试卷模拟模块包括真题模块和押题模块。

本发明中试卷模拟模块功能实现了模拟真实考试的功能,每次进入后,已经安排好的固定试题供学员测试,交卷后可以得出总得分以及各题型的具体得分,同时提供错题回顾、专家解析。通过真题测试,学员可以了解真实考试的题型、分值、考点分布、难易程度、命题规律等,也可以测试出自身对知识点掌握的程度,对考试复习起到指引作用。除此之外,本发明中的押题模块为学员提供考前押题卷,考前押题是系统通过分析历年命题规律进行押题。试卷模拟模块汇聚了考生所报考试的历年真题回放和押题预测,结合数据分析,具有高命中率等特性。

在一些优选的实施方式中,所述轨迹记录模块包括:

统计模块,用于记录做题数据;

错题模块,用于记录学员做错的题目;

收藏模块,用于记录学员收藏的题目;

笔记模块,用于记录学员所作的笔记。

在一些优选的实施方式中,所述做题数据包括总数据和细分数据;进一步优选的,所述总数据包括累计做题数、总正确率、正确率超过其他用户的占比,所述细分数据包括每次做题日期、每次做题数量、每次正确题数、每次错误题数、每次正确率。

本发明中所述统计模块为学员提供数据展示,学员可以通过这些数据评估自己知识掌握程度,激励学员的学习信心,让学员可以怀着更好的心态去订立目标努力学习。

在一些优选的实施方式中,所述错题模块记录学员在章节练习模块和试卷模拟模块做错的题目。本发明中所述错题模块将学员做错的题目归类,为学员专门提供一个错题练习专区,让学员可以针对自己以往做错的题目针对训练,加深学员对知识点的记忆及巩固。

本发明中所述收藏模块将学员在做题过程中点击收藏的题目进行汇总,区分章节及试卷的收藏试题,点击即人性化地提示学员是否需要作答还是选择查看题目,随后提供相应服务。收藏功能有利于帮助学员将自己主观觉得重要或不熟悉的题目进行归类学习,提高学员学习效率。

本发明中所述笔记模块记录学员在做题过程中写下笔记的题目,该模块下可选择查看或重做题目,查看题目时,笔记会跟随题目一起呈现,让学员可以重温一遍之前对题目的理解,或者若有新的理解还可以进行笔记修改,为学员提供了随时随地搜查题目笔记,阅读笔记做题的贴心服务。

在一些优选的实施方式中,所述轨迹记录模块还包括历史模块,用于记录学员的学习时间和学习内容。

本发明中所述历史模块是在统计模块基础上做叠加功能,即历史模块记录了学员所有的做题、考试行为轨迹,并且提供时间、题目归属类别名、做题数量;点击任一类别,系统即人性化地提示学员是否需要作答还是选择查看题目,随后提供相应服务,实现了为学员提供全面的总复习服务,做过的题目重复多做,更利于加强巩固。

在一些优选的实施方式中,所述后台模块包括:

点评模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记,老师对笔记作出点评;

解答模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的问题,老师对问题作出解答。

本发明提供了一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统,该题库系统适用于参加各类考试科目的学员,具体考试科目可举例医学类、药学类、护理类、职称类、经济师、消防类、建造类、财会类、证券类、金融类、教育类、法学类、工程类等专业考试。本发明构建的题库对题目的难易、题目对应的考点进行准确划分,帮助考生梳理知识点,有助于考生进行针对性训练,最高效率地提升弱项。同时,题库提供错题收集、错题重做、笔记收藏等功能,从而更好地帮助使用者掌握所学的知识。

前述的实例仅是说明性的,用于解释本发明所述方法的一些特征。所附的权利要求旨在要求可以设想的尽可能广的范围,且本文所呈现的实施例仅是根据所有可能的实施例的组合的选择的实施方式的说明。因此,申请人的用意是所附的权利要求不被说明本发明的特征的示例的选择限制。在权利要求中所用的一些数值范围也包括了在其之内的子范围,这些范围中的变化也应在可能的情况下解释为被所附的权利要求覆盖。

去获取专利,查看全文>

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号