一种基于xgboost算法的短期电价预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于xgboost算法的短期电价预测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：根据预设的特征选用规则获取训练样本数据；对所述训练样本数据进行归一化预处理；将归一化预处理后的所述训练样本数据输入至预先构建的xgboost模型进行训练得到xgboost电价预测模型；根据所述特征选用规则获取预测日特征数据，并将所述预测日特征数据输入至所述xgboost电价预测模型；对所述xgboost电价预测模型的输出值进行反归一化处理得到预测日电价预测值。本发明通过考虑现货市场出清价格数据的本身特性，筛选出其关键的影响因素以构建特征向量，基于xgboost算法构建预测模型进行短期电价预测，从而有效提高电价预测的精度。