一种地铁车辆转向架轴承微弱信号故障诊断、分类和健康评估的方法

摘要

本发明涉及一种地铁车辆转向架轴承微弱信号故障诊断、分类和健康评估的方法，包括采集地铁运行状态下的轴承加速度信号，获取不同工况下的正常振动数据、不同故障工况的振动数据；对获得的状态信号进行特征提取，对状态信号通过改进的总体平均经验模态分解方法进行分解，得到多个本征模态分量；通过快速谱峭度图和相关系数，结合本征模态分量的能量，选取关键本征模态分量信号进行原信号重构，得到新的本征模态分量特征集；识别出轴承的早期微弱故障信号；对早期微弱故障信号进行处理，判别轴承是否失效，以及当前轴承健康等级；本发明可以根据不同的健康等级，采取积极的不同维护手段和策略，从而有效延长滚动轴承的寿命以及避免不必要的损失。