基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置

摘要

本发明涉及立项评价技术领域，公开了一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，所述方法包括：构建科技立项评价模型；基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，能够提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

说明书

技术领域

本发明涉及立项评价技术领域，特别是涉及一种基于AHP (Analytic HierarchyProcess，层次分析法)和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置。

背景技术

科技项目的立项评价工作是关系到科技创新战略有效落地的重要性环节，在引导科研与市场相结合、提高科技管理决策水平、优化资源配置等方面发挥着重要的作用。

科技项目的立项评价是一项十分复杂的工作，进行评价时需要考虑的因素错综复杂，而目前常用的立项评价方法为同行专家评议法，这种评价方法在评价时会引入专家的主观因素，导致最终评价报告不够客观、准确。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是：提供一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种基于 AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法，所述方法包括：

构建科技项目立项评价模型；

基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；

基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；

根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。

作为一个优选方案，所述基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，具体包括：

对科技项目立项进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；

根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；

对所述判断矩阵进行一致性检验；

当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。

作为一个优选方案，所述对所述判断矩阵进行一致性检验，具体包括：

计算一致性指标；

根据所述一致性指标计算随机一致性比率；

当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。

作为一个优选方案，所述基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别，具体包括：

确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；

根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；

根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；

根据各灰色聚类的聚类系数值获取所述聚类类别。

作为一个优选方案，所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统。

作为一个优选方案，所述项目经营绩效分析系统包括项目决策模块、项目资源整合模块以及项目资源利用效率模块。

作为一个优选方案，所述项目管理团队运营能力分析系统包括项目负责人能力模块、项目团队构成模块以及管理团队项目运作能力模块。

作为一个优选方案，所述项目技术经济可行性分析系统包括技术水平模块、经济效益模块、市场因素模块以及社会效益因素模块。

作为一个优选方案，所述项目综合风险分析系统包括技术替代性风险模块、知识产权风险模块、政策环境风险模块以及市场风险模块。

为了解决上述技术问题，第二方面，本发明实施例提供一种基于 AHP和灰色聚类的科技项目立项评价装置，所述装置包括：

模型构建单元，用于构建科技项目立项评价模型；

权重计算单元，用于基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；

类别获取单元，用于基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；

评价单元，用于根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。

与现有技术相比，本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法及装置，其有益效果在于：通过构建科技项目立项评价模型，并基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，然后基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别，最后根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告，能够对科技项目的立项评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性；所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统，每一个分析系统下又包括了多个指标，综合考虑影响科技项目立项的各个因素，更进一步地提高了评价报告的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术特征，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法的一个优选实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的科技项目立项评价模型的一个优选实施例的结构示意图；

图3是本发明提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价装置的一个优选实施例的结构示意图。

图4是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的、效果有更加清楚的理解，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本发明，但是不用来限制本发明的保护范围。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，都应属于本发明的保护范围。

在本发明的描述中，应当理解的是，本文中的编号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有顺序或者技术含义，不能理解为规定或者暗示所描述的对象的重要性。

图1所示为本发明提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法的一个优选实施例的流程示意图。

如图1所示，所述方法包括：

S11：构建科技项目立项评价模型；

S12：基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；

S13：基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；

S14：根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。

具体而言，首先进行科技项目立项评价模型的构建，并基于AHP 确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，再获取待立项的科技项目的数据，基于灰色聚类法以及权重值获取该待立项的科技项目的聚类类别，最后再根据所述聚类类别获取其评价报告。

本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法，能够对科技项目的立项评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

在一个优选实施例中，所述基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，具体包括：

S121：对科技项目立项进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；

S122：根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9 分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；

S123：对所述判断矩阵进行一致性检验；

S124：当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。

具体而言，首先构造出一个科技项目立项的递阶层次结构，采用问卷调查依据专家打分情况对各指标之间进行两两对比，并按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵。

随后再对所述判断矩阵进行一致性检验，其中，一致性校验的具体步骤如下：

S1231：计算一致性指标；其中，所述一致性指标的计算公式为：

C

式中，C

S1232：根据所述一致性指标计算随机一致性比率；其中，所述随机一致性比率的计算公式为：

C

式中，C

S1233：当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。

其中，所述第一阈值为0.1。

具体而言，当C

在一个优选实施例中，所述基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类，具体包括：

S131：确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；

具体而言，首先确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间，例如，灰色聚类分为“优”、“良”、“中”、“差”四个类别。并获取各个灰色聚类的取值区间，例如，在[50，100]中，依次选取最可能属于“优”、“良”、“中”、“差”的点，λ

S132：根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；

随后构造各灰色聚类的白化权函数。在本实施例中，各指标关于“优”、“良”、“中”、“差”四个灰色聚类的白化权函数相同，同时将灰色聚类向不同方向延拓一类，得“更优”和“更差”，各灰色聚类白化权函数分别如下：

“更差”类别的白化权函数：

“差”类别的白化权函数：

“良”类别的白化权函数：

“中”类别的白化权函数：

“优”类别的白化权函数：

“更优”类别的白化权函数：

S133：根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；

紧接着，再根据在前基于AHP获取的权重值以及上述白化权函数，计算出聚类系数值，其中，所述聚类系数值的计算公式如下：

式中，

S134：根据各灰色聚类的聚类系数值获取所述聚类类别。

在得出各灰色聚类的聚类系数值，从中选择出最大值σ′

在一个优选实施例中，如图2所示，所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统。

进一步地，所述项目经营绩效分析系统包括项目决策模块、项目资源整合模块以及项目资源利用效率模块。

进一步地，所述项目管理团队运营能力分析系统包括项目负责人能力模块、项目团队构成模块以及管理团队项目运作能力模块。

进一步地，所述项目技术经济可行性分析系统包括技术水平模块、经济效益模块、市场因素模块以及社会效益因素模块。

进一步地，所述项目综合风险分析系统包括技术替代性风险模块、知识产权风险模块、政策环境风险模块以及市场风险模块。

本发明实施例的科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统，所述项目经营绩效分析系统包括项目决策模块、项目资源整合模块以及项目资源利用效率模块，所述项目管理团队运营能力分析系统包括项目负责人能力模块、项目团队构成模块以及管理团队项目运作能力模块，所述项目技术经济可行性分析系统包括技术水平模块、经济效益模块、市场因素模块以及社会效益因素模块，所述项目综合风险分析系统包括技术替代性风险模块、知识产权风险模块、政策环境风险模块以及市场风险模块，包括了影响科技项目立项的各个方面，进一步提高了评价报告的准确性。

在一个优选实施例中，所述评价报告包括评价结果以及优化建议，其中，所述评价结果包括优先立项、允许立项以及不予立项。

其中，评价结果与所述聚类类别相对应。例如，在聚类类别为“更优”、“优”时，评价结果为优先立项；在聚类类别为“良”、“中”时，评价结果为允许立项；在聚类类别为“差”、“更差”时，评价结果为不予立项。

优选地，所述优化建议包括：

当科技项目的实施载体和运营主体能力较强，且对项目的有效转化起到较为重要的基础支撑和促进作用，且科技项目的可行性较强、风险适中，总体可行性较强时，提出优化建议：项目实施过程中应当抓住主要的因素，寻求恰当的避险方案，进一步降低风险；

当项目实施基础和运营主体能力较强，技术经济前景广阔，风险较小，但管理团队的构建及激励制约机制不甚合理，总体可行性强时，提出优化建议：经营团队的组成需要仔细推敲、制约和激励机制需要改进；

当项目的实施载体、运营主体能力强，构成了很强的项目支撑基础，但项目本身的技术经济前景不甚突出时，提出优化建议：项目实施过程中，注意必要的产品创新，提高项目盈利能力并降低成本；

当项目实时基础夯实，给予项目实施极大的支撑作用，项目技术前景极佳，且风险控制能力很强，总体可行性极强时，提出优化建议：保持项目的持续竞争力和高获利率。

综上所述，本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法，基于AHP确定科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，然后基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别，最后根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告，能够对科技项目的立项评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性；所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统，每一个分析系统下又包括了多个指标，综合考虑影响科技项目立项的各个因素，更进一步地提高了评价报告的准确性。

应当理解，本发明实现上述基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

图3所示为本发明提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价装置的一个优选实施例的结构示意图，所述装置能够实现上述任一实施例所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法的全部流程。

如图3所示，所述装置包括：

模型构建单元，用于构建科技项目立项评价模型；

权重计算单元，用于基于AHP确定所述科技项目立项评价模型中各个指标的权重值；

类别获取单元，用于基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别；

评价单元，用于根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告。

优选地，所述权重计算单元具体包括：

结构构造子单元，用于对科技项目立项进行结构化分析，构造一个递阶层次结构；

矩阵构造子单元，用于根据所述递阶层次结构，对各指标之间进行两两对比，按9分位比率排定各指标的相对优劣顺序，依次构造出判断矩阵；

一致性检验子单元，用于对所述判断矩阵进行一致性检验；

权重计算子单元，用于当所述判断矩阵通过一致性检验后，获取所述判断矩阵的最大特征根以及对应的特征向量，将特征向量归一化获得各指标的权重值。

优选地，所述一致性检验子单元具体用于执行如下步骤：

S1231：计算一致性指标；其中，所述一致性指标的计算公式为：

C

式中，C

S1232：根据所述一致性指标计算随机一致性比率；其中，所述随机一致性比率的计算公式为：

C

式中，C

S1233：当所述随机一致性比率小于第一阈值时，判定所述判断矩阵通过一致性检验，否则，判定不通过。

其中，所述第一阈值为0.1。

优选地，所述类别获取单元具体包括：

第一确定子单元，用于确定灰色聚类集以及各灰色聚类的取值区间；

白化权函数构造子单元，用于根据各灰色聚类的取值区间构造各灰色聚类的白化权函数；

聚类系数值计算子单元，用于根据白化权函数以及权重值获取各灰色聚类的聚类系数值；

聚类类别获取子单元，用于根据各灰色聚类的聚类系数值获取所述聚类类别。

优选地，所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统。

进一步地，所述项目经营绩效分析系统包括项目决策模块、项目资源整合模块以及项目资源利用效率模块。

进一步地，所述项目管理团队运营能力分析系统包括项目负责人能力模块、项目团队构成模块以及管理团队项目运作能力模块。

进一步地，所述项目技术经济可行性分析系统包括技术水平模块、经济效益模块、市场因素模块以及社会效益因素模块。

进一步地，所述项目综合风险分析系统包括技术替代性风险模块、知识产权风险模块、政策环境风险模块以及市场风险模块。

优选地，所述评价报告包括评价结果以及优化建议，其中，所述评价结果包括优先立项、允许立项以及不予立项。

本发明实施例提供的一种基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价装置，基于AHP确定科技项目立项评价模型中各个指标的权重值，然后基于灰色聚类法以及权重值获取待立项的科技项目的聚类类别，最后根据所述聚类类别获取待立项的科技项目的评价报告，能够对科技项目的立项评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性；所述科技项目立项评价模型包括项目经营绩效分析系统、项目管理团队运营能力分析系统、项目技术经济可行性分析系统以及项目综合风险分析系统，每一个分析系统下又包括了多个指标，综合考虑影响科技项目立项的各个因素，更进一步地提高了评价报告的准确性。

图4所示为本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图，所述设备能够实现上述任一实施例所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法的全部流程。

如图4所示，所述设备包括存储器、处理器；其中，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，且被所述处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于AHP和灰色聚类的科技项目立项评价方法。

本发明实施例提供的终端设备，能够对科技项目的立项评价进行定量分析，减少人为主观因素的影响，提高科技项目在立项时评价报告的准确性与客观性。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor， DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD) 卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，上述终端设备包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，图4结构示意图仅仅是上述终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

以上所述，仅是本发明的优选实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，应当指出，对于本领域技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干等效的明显变型方式和/或等同替换方式，这些明显变型方式和/或等同替换方式也应视为本发明的保护范围。