一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统

摘要

本发明公开一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。本发明通过红外成像判断待检测动物是否真正死亡，杜绝养殖户利用活物骗保的可能性。

说明书

技术领域

本发明涉及保险领域，具体是一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统。

背景技术

养殖业保险是农业保险中的一种。以有生命的动物为保险标的，在被保险人支付一定的保险费后，对饲养期间遭受保险责任范围内的自然灾害意外事故和疾病引起的损失给予补偿的一种保险。

农业保险是市场经济国家扶持农业发展的通行做法。通过政策性农业保险，可以在世贸组织规则允许的范围内，代替直接补贴对我国农业实施合理有效的保护，减轻加入世贸组织带来的冲击，减少自然灾害对农业生产的影响，稳定农民收入，促进农业和农村经济的发展。在中国，农业保险又是解决“三农”问题的重要组成部分。

但是，道德风险在农业保险中表现的尤为明显，指投保农业保险的农民为谋取农业保险合同上的利益，骗取保险赔款，而违反信义，有意识的制造危险。农业保险的保险标的大多是活的生物，风险事故出现后的实际损失与投保人的施救措施密切相关。但购买了农业保险后，投保农户往往不重视或放弃有效地风险管理措施，而期待农业保险人那不足额的保险赔偿。例如，有些养殖户将生猪麻醉后，剪下耳标进行骗保。保险公司很难查清这些动物是否真正地死亡。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中存在的问题。

为实现本发明目的而采用的技术方案是这样的，一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型、验证服务器和扫描终端。

所述红外采集设备拍摄待检测动物的红外照片，并上传至验证服务器。所述红外照片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像。

进一步，所述红外采集设备为可进行红外摄像的手机。

进一步，所述动物为养殖动物。

所述待检测动物带有保险标记；所述保险标记为与动物一一绑定的电子标签。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描待检测动物的保险标记，验证所述待检测动物是否有养殖业保险。若所述待检测动物无养殖业保险，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

所述扫描终端为具有电子标签扫描功能的终端，比如手机。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异。

进一步，比较待检测动物图像和周围环境图像的差异的方法为：比较照片内待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值大小。若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值不相等，则为有差异，若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值相等，则为无差异。

若存在差异，则判断动物未死亡，若无差异，则判断动物已死亡。若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果，若动物未死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器；

所述红外采集设备每隔T周期拍摄待检测动物的红外照片，并上传至验证服务器；所述红外照片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像；T>0；

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中；所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异；若存在差异，则判断动物未死亡，若无差异，则判断动物已死亡；若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果；

若动物未死亡，则令保险申报请求验证模型中保险申报请求拒绝次数n＝n+1；n初始值为0；n为整数；

所述保险申报请求验证模型判断n≥n

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

在t时间内，红外采集设备拍摄待检测动物的红外视频，并上传至验证服务器。所述视频中每一帧图片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像。

所述待检测动物带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描待检测动物的保险标记，验证所述待检测动物是否有养殖业保险，若所述待检测动物无养殖业保险，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

所述扫描终端为具有电子标签扫描功能的终端，比如手机。

所述动物为养殖动物。

所述验证服务器将红外视频划分为若干帧红外图片。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。

所述保险申报请求验证模型调取验证服务器中若干帧红外图片，并比较每一帧红外图片中待检测动物图像和周围环境图像的差异。

基于比较结果，所述保险申报请求验证模型建立差异曲线Y。差异曲线Y横坐标为时间t，纵坐标为差异值y。

差异曲线Y由若干差异点y

R

若差异曲线Y中差异值y和时间t呈负相关或差异曲线Y＝0，则判断动物已死亡，反之，判断动物未死亡。若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果，若动物未死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

本发明的技术效果是毋庸置疑的。本发明通过红外成像判断待检测动物是否真正死亡，杜绝了养殖户利用活物骗保的可能性。

附图说明

图1为方法流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步说明，但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段，做出各种替换和变更，均应包括在本发明的保护范围内。

实施例1：

参见图1，一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型、验证服务器和扫描终端。

所述红外采集设备拍摄待检测动物的红外照片，并上传至验证服务器。所述红外照片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像。

进一步，所述红外采集设备应该在发现待检测动物可能死亡，需要申报保险时开始检测。

进一步，所述动物为养殖动物。

所述待检测动物带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描待检测动物的保险标记，验证所述待检测动物是否有养殖业保险。若所述待检测动物无养殖业保险，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

所述扫描终端为具有电子标签扫描功能的终端，比如手机。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异。

进一步，比较待检测动物图像和周围环境图像的差异的方法为：比较照片内待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值大小。若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值不相等，则为有差异，若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值相等，则为无差异。

若存在差异，则判断动物未死亡，若无差异，则判断动物已死亡。若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果，若动物未死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

实施例2：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

所述红外采集设备拍摄待检测动物的红外照片，并上传至验证服务器。所述红外照片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像。

所述红外采集设备还具有电子标签扫描功能。

进一步，所述动物为养殖动物。

所述待检测动物带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用红外采集设备扫描待检测动物的保险标记，验证所述待检测动物是否有养殖业保险。若所述待检测动物无养殖业保险，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异。

进一步，比较待检测动物图像和周围环境图像的差异的方法为：比较照片内待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值大小。若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值不相等，则为有差异，若待检测动物图像色温值和周围环境图像色温值相等，则为无差异。

若存在差异，则判断动物未死亡，若无差异，则判断动物已死亡。若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果，若动物未死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

实施例3：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器；

所述红外采集设备每隔T周期拍摄待检测动物的红外照片，并上传至验证服务器；所述红外照片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像；T>0；本实施例选取T＝30min。

由于部分死亡动物要及时掩埋或焚烧处理，需要规定采集图像的时间，因此在动物体温可能缓慢冷却过程中，红外采集设备每隔T周期拍摄一次红外照片。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中；所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异；若存在差异，则判断动物未死亡，若无差异，则判断动物已死亡；若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果；

若动物未死亡，则令保险申报请求验证模型中保险申报请求拒绝次数n＝n+1；n初始值为0；n为整数；

所述保险申报请求验证模型判断n≥n

n

实施例4：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

在t时间内，红外采集设备拍摄待检测动物的红外视频，并上传至验证服务器。所述视频中每一帧图片包含待检测动物表面温度图像和周围环境温度图像。

所述待检测动物带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描待检测动物的保险标记，验证所述待检测动物是否有养殖业保险，若所述待检测动物无养殖业保险，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

所述动物为养殖动物。

所述验证服务器将红外视频划分为若干帧红外图片。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。

所述保险申报请求验证模型调取验证服务器中若干帧红外图片，并比较每一帧红外图片中待检测动物图像和周围环境图像的差异。

基于比较结果，所述保险申报请求验证模型建立差异曲线Y。差异曲线Y横坐标为时间t，纵坐标为差异值y。

差异曲线Y由若干差异点y

R

若差异曲线Y中差异值y和时间t呈负相关或差异曲线Y＝0，则判断动物已死亡，反之，判断动物未死亡。若动物死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果，若动物未死亡，则保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

实施例5：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

红外采集设备为带有红外拍摄功能的手机。

所述红外采集设备拍摄养殖猪的红外照片，并上传至验证服务器。所述红外照片包含猪表面温度图像和周围环境温度图像。拍摄期间内，周围环境温度始终在21℃上下。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描养殖猪的保险标记，验证所述待检测动物有养殖业保险。

所述扫描终端为具有电子标签扫描功能的终端，比如手机。

所述保险申报请求验证模型存储在验证服务器中。所述保险申报请求验证模型调取红外照片，并比较待检测动物图像和周围环境图像的差异。判断结果为无差异，，则判断猪已死亡，保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果。且，通过非红外照片判断猪为病死。

保险申报请求通过后，还需要剪下猪带有保险标记的耳朵，利用该耳朵完成保险赔付。

实施例6：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

利用带有红外功能的手机拍摄猪的红外照片。所述红外照片包含猪表面温度图像和周围环境温度图像。周围环境为猪圈，环境温度为21℃。

猪耳朵上带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描猪的保险标记，验证结果为猪没有投养殖业保险。因此，保险申报请求验证模型输出保险申报请求拒绝结果。

实施例7：

一种基于红外摄像的养殖业保险申报请求验证系统，主要包括红外采集设备、保险申报请求验证模型和验证服务器。

在申报猪死亡起的t时间内，带有红外功能的手机拍摄猪的红外视频。所述视频中每一帧图片包含猪表面温度图像和周围环境温度图像。拍摄期间内，周围环境温度始终在21℃上下。

猪带有保险标记。

在拍摄红外照片前，利用扫描终端扫描猪的保险标记，验证结果为猪投了养殖业保险。

保险申报请求验证模型比较每一帧图片中待检测动物图像和周围环境图像的差异，并建立差异曲线Y。差异曲线Y横坐标为时间t，纵坐标为差异值y。

差异曲线Y由若干差异点y

R

当前差异曲线中差异值y和时间t呈负相关，判断猪已死亡，保险申报请求验证模型输出保险申报请求通过结果。

保险申报请求通过后，还需要剪下猪带有保险标记的耳朵，利用该耳朵完成保险赔付。