一种基于蒙特卡洛算法的滑行路径优化指标求解方法

摘要

本发明涉及一种用蒙特卡洛算法解决滑行路径优化指标的求解方法，其包括如下步骤:生成采集样本；得到k时刻的先验概率分布；得到后验概率分布；筛选符合路径最优的数据信息；用估计的后验概率分布函数利用蒙特卡洛算法对元胞进行位置状态信息重采样；仿真处理。本发明用蒙特卡洛算法解决滑行路径优化指标的求解方法，采用本发明减少了离港飞机的滑行等待时间，滑行效率提高了9.8％，充分调度和合理分配了机场地面资源。