基于TRIZ创新理论的智能推荐方法

摘要

本发明公开了基于TRIZ创新理论的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过收集现有TRIZ应用统计数据，对现有TRIZ创新理论方法进行分析；S2、用户输入创新设计需求，通过对需求进行分析，快速推荐出最适用的TRIZ理论；S3、收集与分析反馈信息，便于后期同类别信息快速匹配与推送，同时通过反馈信息中不理想的部分来进行系统的更新与优化。本发明中，首先，该智能方法可以有效提高使用传统TRIZ创新理论进行创新设计时的效率，其次，通过对用户输入的创新设计进行智能的问题与矛盾分析，提高使用者人工匹配创新解法的准确率，最后，根据使用者输入的创新设计，高效匹配出其创新所属领域与成功例子，辅助使用者进行创新决策。