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一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法,具体按照如下步骤进行;步骤1:采集景点数据,确定旅游领域的实体,定义实体属性及值域,导入Neo4j图数据库生成旅游景点知识图谱;步骤2:训练Transd知识表示模型;步骤3:构建旅游景点推荐模型;旅游景点推荐模型具体包括构建景点和景点评分矩阵,构建用户和景点评分矩阵,构建用户兴趣模型,融合计算以及产生推荐列表。本发明一种面向知识图谱的旅游景点推荐方法利用知识图谱的语义信息提供辅助信息,补充描述用户和景点的相关信息,增强数据的稠密度,提高推荐算法的准确性;从而提高了旅游景点推荐的准确性和多样性。

著录项

  • 公开/公告号CN112269882A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安工程大学;

    申请/专利号CN202011084884.5

  • 申请日2020-10-12

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/951(20190101);G06F16/9535(20190101);G06F17/16(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/14(20120101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人涂秀清

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

  • 入库时间 2023-06-19 09:40:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    授权

    发明专利权授予

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