一种动态注意力网络非负矩阵分解的抑郁症筛选方法

摘要

本发明公开了一种动态注意力网络非负矩阵分解的抑郁症筛选方法，包括如下步骤：步骤1：对于截取的时间窗口内的所有通道神经数据，对于要处理的两两通道，分别取得相应通道的神经数据，记为X和Y，然后计算X和Y之间的最大信息系数；步骤2：根据自编码器网络，构造步骤1中相关矩阵的非线性注意力；步骤3：根据步骤2，设计基于注意力的非负矩阵分解算法，对步骤1中所有时间窗口的相关矩阵CMMIC进行基于注意力的非负矩阵分解，得到分解后的因子矩阵W和H；步骤4：设计层次卷积神经网络，对步骤3所得到的分解因子矩阵进行分类。