一种计算机自动对销售线索购买可能性进行打分的方法

摘要

本发明公开了一种计算机自动对销售线索购买可能性进行打分的方法，包括以下步骤：步骤一，账号收集；步骤二，线索标签化；步骤三，样本库建立；步骤四，机器学习；步骤五，线索打分；步骤六，销售跟进；该发明通过利用网络爬虫和第三方接口不停的收集所需要的销售线索，不断补充和丰富样本数据库，实现了样本数据库的自动补充，同时利用AI技术对销售线索进行标签化，相比与人工标签，更加高效和全面，有利于节约时间，并且利用机器学习自动生成打分算法，对销售线索近期购买可能性进行打分和排序，分数越高近期再次购买的可能性越大，便于销售人员优先跟进分数高的线索，提高了工作效率，有利于提高成交率。