基于WT与WOA-PNN算法的ECG身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集心电信号，进行预处理去噪，得到去噪后的ECG信号；步骤2，对步骤1去噪后的ECG信号采用小波定位方法对R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置，确定P波与T波的峰值点、起点与终点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量，然后运用WOA‑PNN算法进行ECG信号识别。本发明的基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，解决了现有ECG识别过程中，对小容量多分类样本识别精度不高的问题。