面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法

摘要

本申请公开了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法，所述方法包括：在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。本申请能够提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。本申请还公开了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统、一种电子设备及一种存储设备，具有以上有益效果。

说明书

技术领域

本申请涉及软件工程学技术领域，特别涉及一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法、系统、一种电子设备及一种存储介质。

背景技术

大数据时代的来临，使得数据的规模变得愈发庞大。通过对数据进行关联分析可以获取到很多信息，甚至包括隐私、机密等十分重要的内容，并且数据和信息资源可被概括、逻辑推理成为知识，而知识资源又能反过来作用在数据资源和信息资源上，计算推理出更多新的对特定目标存在价值的数据资源和信息资源，甚至可以对某些特定目标进行预测分析。

在相关技术中，为了避免隐私资源泄露，通常在数据图谱或信息图谱中显式地删除隐私资源，但由于在数据图谱、信息图谱和知识图谱的结构中，该隐私资源可以由其它数据资源转化得到，或由信息资源或知识资源跨模态推导得到，因此上述相关技术无法对隐私资源进行保护，隐私资源的安全性较低。

因此，如何提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法、系统、一种电子设备及一种存储介质，能够提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。

为解决上述技术问题，本申请提供一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法，该方法包括：

在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；

查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；其中，所述推导路径为通过其他资源推导得到所述隐私资源的路径，所述模态转化成本为所述推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态的成本；

根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；

将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。

可选的，若所述隐私资源为静态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；

若所述隐私资源为动态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源；

若所述隐私资源为信息资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；

若所述隐私资源包括数据资源和信息资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源。

可选的，根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，包括：

计算每一所述推导路径的推导成本与模态转化成本的成本比值，并根据所述成本比值确定所述推导路径的转化优先级；其中，所述转化优先级与所述成本比值正相关。

可选的，根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径，包括：

步骤1：对所述转化优先级最高的推导路径添加预设标记；

步骤2：根据添加所述预设标记的推导路径的模态转化成本更新当前已用成本；其中，所述当前已用成本包括删除所述隐私资源的成本；

步骤3：判断当前已用成本是否大于预设成本；若是，则进入步骤4；若否，则进入步骤5；

步骤4：将所有添加有所述预设标记的推导路径设置为所述目标推导路径；

步骤5：按照所述转化优先级从低到高的顺序对下一推导路径添加预设标记，并进入步骤2。

可选的，将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态，包括：

根据所述推导成本将所述目标推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态，以使转化为其他模态的目标资源推导得到所述隐私资源的推导成本高于所述目标推导路径的推导成本。

可选的，查询所述隐私资源的推导路径包括：

通过目标图谱查询所述隐私资源的推导路径；其中，所述目标图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱中的任一种或任几种的组合。

本申请还提供了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统，该系统包括：

资源删除模块，用于在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；

成本查询模块，用于查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；其中，所述推导路径为通过其他资源推导得到所述隐私资源的路径，所述模态转化成本为所述推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态的成本；

路径选择模块，用于根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；

模态转化模块，用于将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。

可选的，所述路径选择模块用于计算每一所述推导路径的推导成本与模态转化成本的成本比值，并根据所述成本比值确定所述推导路径的转化优先级；其中，所述转化优先级与所述成本比值正相关。

本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序执行时实现上述面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法执行的步骤。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法执行的步骤。

本申请提供了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法，包括：在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；其中，所述推导路径为通过其他资源推导得到所述隐私资源的路径，所述模态转化成本为所述推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态的成本；根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。

本申请在接收到资源保护指令之后删除相应的隐私资源，由于可以通过其他资源推导得到隐私资源，本申请查询可推导得到隐私资源的推导路径。不同的推导路径具有不同的推导成本和模态转化成本，推导成本指他人企图通过其他资源推导得到隐私资源所消耗的成本，推导成本越大，他人通过其他资源推导得到隐私资源的难度越大；模态转化成本越大，将推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态的成本越高。本申请根据推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，根据所述转化优先级选取需要进行模态转化的目标推导路径。将目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态，可以提高他人推导得到隐私资源的推导成本。因此本申请在显式地删除隐私资源之后，对可推导得到隐私资源的其他资源进行模态转化，可以提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。本申请同时还提供了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统、一种电子设备和一种存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的选取目标推导路径的方法的流程图；

图3为本申请实施例所提供的一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的以下实施例可以利用基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的多模态面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统实现。资源元素可以包括数据资源、信息资源和知识资源三种形态，图谱指对资源元素进行整合的结果，资源元素的图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱。DIKW指Data(数据)，Information(信息)，knowledge(知识)和Wisdom(智慧)，DIKW模型是可以用于帮助理解数据、信息、知识和智慧之间的关系的模型。

数据图谱是各种数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等数据资源的集合。数据图谱是通过观察获得的数字或其他类型信息的基本个体项目。信息图谱是通过数据资源和数据资源组合之后的上下文传达的，经过概念映射和相关关系组合之后的适合分析和解释的信息。知识图谱实质是语义网络，包括由信息资源总结出的统计规则的集合。知识图谱蕴含丰富的语义关系，在知识图谱上通过信息推理和实体链接可提高知识图谱的边密度和节点密度，知识图谱的无结构特性使得其自身可以无缝链接。对于本领域技术人员而言，数据图谱、信息图谱、知识图谱、数据资源、信息资源和知识资源等概念均清楚明确，具体可以参见《投入驱动的存储与计算一体化的事务处理效率优化方法》、《Modelling Data,Information and Knowledge for Security Protection of Hybrid IoT and EdgeResources》等文献中的介绍。

本申请所提供的实施例可以应用于遥感领域，即基于与遥感领域相关的数据图谱、信息图谱和知识图谱实现隐私资源保护。

下面请参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法的流程图。

具体步骤可以包括：

S101：在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；

其中，在接收到资源保护指令之后，本实施例可以解析资源保护指令，根据解析结果确定需要保护的隐私资源。本实施例不限定隐私资源的模态，隐私资源可以为数据资源、信息资源、知识资源中的任一种资源或任几种资源的混合资源。隐私资源为需要保护的资源，因此在确定隐私资源之后，本实施例直接删除隐私资源，即显式地删除该隐私资源。

S102：查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；

可以理解的是，隐私资源可以通过其他资源推导得到，因此即使显式地删除了隐私资源，也可以通过其他资源推导得到想要保护的隐私资源。本实施例可以根据数据图谱、信息图谱和知识图谱中的资源元素推导得到隐私资源，本实施例将根据其他资源推导得到隐私资源的方式作为隐私资源的推导路径。隐私资源可以包括任意数量条的推导路径，每条推导路径都可以有其对应的用于推导得到隐私资源的其他资源。作为一种可行的实施方式，本实施例可以通过目标图谱查询所述隐私资源的推导路径；其中，所述目标图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱中的任一种或任几种的组合。

在查询得到隐私资源的推导路径之后，本实施例可以确定每一条推导路径的推导成本，推导成本根据推导路径对应的资源推导得到隐私资源时所需要的成本。具体的，推导成本可以包括时间成本、存储成本、计算成本、通讯成本等用于描述推导得到隐私资源所要付出的代价，本实施例不限定推导成本具体包括的内容。

由于隐私资源可以由其他资源推导得到，本实施例可以将推导路径对应的其他资源进行模态转化，进而增加隐私资源被推导得到的难度。模态转化指资源元素的模态转化，即数据资源、信息资源和知识资源三种模态中的相互转化。模态转化成本为所述推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态的成本。

由于不同模态的资源之间的依赖程度不同，因此作为一种可行的实施方式，若所述隐私资源为静态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；若所述隐私资源为动态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源；若所述隐私资源为信息资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；若所述隐私资源包括数据资源和信息资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源。

S103：根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；

其中，由于用于保护隐私资源的总成本有限，因此本实施例可以优先对推导成本较低且模态转化成本较低的推导路径对应的资源进行模态转化。作为一种可行的实施方式，本实施例可以为推导成本和模态转化成本分别设置对应的权重，根据推导成本和模态转化成本分别与对应的权重的乘积的和作为评级值，评价值与转化优先级负相关。本实施例可以根据转化优先级对推导路径进行排序，将转化优先级排序前N名的推导路径设置为目标推导路径。

S104：将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。

其中，在确定了目标推导路径之后，本实施例可以将目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。本实施例默认在将目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态之后，利用转化模态之后的资源推导得到隐私资源的推导成本高于转化模态之前的资源推导得到隐私资源的推导成本，即高于目标推导路径的推导成本。

具体的，将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态的过程包括：根据所述推导成本将所述目标推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态，以使转化为其他模态的目标资源推导得到所述隐私资源的推导成本高于所述目标推导路径的推导成本。

本实施例在接收到资源保护指令之后删除相应的隐私资源，由于可以通过其他资源推导得到隐私资源，本实施例查询可推导得到隐私资源的推导路径。不同的推导路径具有不同的推导成本和模态转化成本，推导成本指他人企图通过其他资源推导得到隐私资源所消耗的成本，推导成本越大，他人通过其他资源推导得到隐私资源的难度越大；模态转化成本越大，将推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态的成本越高。本实施例根据推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，根据所述转化优先级选取需要进行模态转化的目标推导路径。将目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态，可以提高他人推导得到隐私资源的推导成本。因此本实施例在显式地删除隐私资源之后，对可推导得到隐私资源的其他资源进行模态转化，可以提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。

作为对于图1对应实施例的进一步介绍，本实施例可以通过以下方式确定所有推导路径的转化优先级：计算每一所述推导路径的推导成本与模态转化成本的成本比值，并根据所述成本比值确定所述推导路径的转化优先级；其中，所述转化优先级与所述成本比值正相关。

请参见图2，图2为本申请实施例提供的选取目标推导路径的方法的流程图，可以见本实施例与本申请中其他实施例相结合得到进一步的实施方式，本实施例可以包括以下步骤：

S201：对所述转化优先级最高的推导路径添加预设标记；

S202：根据添加所述预设标记的推导路径的模态转化成本更新当前已用成本；其中，所述当前已用成本包括删除所述隐私资源的成本；

S203：判断当前已用成本是否大于预设成本；若是，则进入S204；若否，则进入S205；

S204：将所有添加有所述预设标记的推导路径设置为所述目标推导路径；

S205：按照所述转化优先级从低到高的顺序对下一推导路径添加预设标记，并进入S202。

下面通过在实际应用中的实施例说明上述实施例描述的流程。

本实施例可以基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对目标隐私资源进行建模。建模后的结果可分为以下三种情况：目标隐私资源映射为数据资源、映射为信息资源和映射为数据资源与信息资源的混合。本实施例针对这三种情况，分别讨论其保护模式。

情况1：目标隐私资源为数据资源；

映射为数据资源的隐私资源可分为两类，分别是静态数据资源和动态数据资源。静态数据资源为稳定、变化频率低的数据资源，如身高、体重、职业等；动态数据资源为不稳定、变化频率高数据资源，如能量消耗、天气温度等。本实施例针对这两类数据资源，分别讨论其保护模式。

(1)静态数据资源的保护模式

假设“用户A的职业”是希望保护的目标隐私资源。该隐私资源可以映射为数据资源：D

为了保护该隐私资源，需要在数据图谱中显式地删除这一数据资源。但由于在数据图谱、信息图谱和知识图谱的结构中，该数据资源可以由其它数据资源转化得到，或由信息资源或知识资源跨模态推导得到。即虽然在知识图谱中目标隐私资源的显式形式D

(1.1)由数据资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了相关的数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

K

可进行推导:

D

(1.2)由信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了相关的信息资源I

上述内容符号化表示如下：

已知:I

I

K

K

可进行推导:

(1.3)由数据资源结合信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获得了相关的数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

I

K

K

可进行推导:

当隐私资源为静态数据资源时的保护算法为：对上述所有和目标隐私资源相关的类型资源进行模态转化，以便提高他人推导得到隐私资源的成本，使目标隐私资源被泄露的风险降到最低。但是考虑到对相关资源进行检索及模态转化的成本，全部相关资源模态转化的成本过高。所以需要在保护目标隐私资源的成本和目标隐私资源的安全性(攻击者推断出目标隐私资源的最小成本)之间进行权衡。对于映射为静态数据资源的情况，由上述推导的例子可知：推导静态数据资源时，对相关的信息资源的依赖较大。所以在保护目标隐私资源时，应当优先对相关的信息资源进行模态转化。假设给定保护目标隐私资源的最大成本Cost

具体的，对隐私资源进行保护的算法包括以下步骤：

步骤A1：删除目标隐私资源D

步骤A2：在信息图谱中检索可以推导出D

步骤A3：攻击者可能有多种推导出D

步骤A4：重复步骤A3直到所有相关信息资源均被模态转化，或无法在不超过Cost

(2)动态数据资源的保护模式；

假设用户A今天的能量消耗是希望保护的目标隐私资源。该隐私资源可映射为数据资源：

D

对于动态数据资源D

(2.1)由数据资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了用户A今天的运动速度相关的数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

K

可进行推导:

(2.2)由信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了用户A“今天体重的变化量”这一信息资源I

上述内容符号化表示如下：

已知:I

可进行推导:

(2.3)由数据资源结合信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了用户A今天的时间相关的数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

D

I

K

可进行推导:

根据以上分析可知，推导动态数据资源时，对相关的数据资源的依赖较大。所以在保护目标隐私资源时，应当优先对相关的数据资源进行模态转化。

当隐私资源为动态数据资源时的保护算法包括以下步骤：

步骤B1：删除目标隐私资源D

步骤B2：在知识图谱中检索可以推导出D

步骤B3：攻击者可能有多种推导出D

步骤B4：重复步骤B3直到所有相关数据资源均被模态转化，或无法在不超过Cost_max的情况下再对任何相关信息资源进行模态转化。

情况2：目标隐私资源为信息资源；

假设“用户A喜欢打篮球”是希望保护的目标隐私资源。该资源可以映射为信息资源：

$$I_0＝R_{LIKE}(A,\T_{ACTIVITY}(INS(play\basketball))\\$$

在删除I

(3.1)由数据资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了用户A相关的空间数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

K

K

可进行推导:

(3.2)由信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了信息资源I

上述内容符号化表示如下：

已知：I

K

K

可进行推导:

(3.4)由数据资源结合信息资源结合知识资源进行推导

若攻击者获取了用户A相关的阅读数据资源D

上述内容符号化表示如下：

已知:D

I

K

K

可进行推导:

根据上述推导的例子可知：推导信息资源时，对相关的信息资源的依赖较大。所以在保护目标隐私资源时，应当优先对相关的信息资源进行模态转化。

具体的，对隐私资源进行保护的算法包括以下步骤：

步骤C1：删除I

步骤C2：在信息图谱中检索可以推导出I

步骤C3：攻击者可能有多种推导出I

步骤C4：重复步骤C3直到所有相关信息资源均被模态转化，或无法在不超过Cost

情况3：目标隐私资源为数据资源与信息资源的混合资源

假设用户A一天的行动轨迹是想要保护的目标隐私资源。该资源可以映射为数据资源和信息资源的混合：

不同于只映射为数据资源或只映射为信息资源的情况，当目标隐私资源映射为数据资源和信息资源的混合时，在删除了D

由数据资源结合信息资源结合知识资源进行推导的过程如下：

若攻击者获取了用户A一天的行为数据资源D

上述内容符号化表达如下：

已知：D

I

...

K

可进行推导：

由上述推导的例子可知，推导数据资源和信息资源的混合时，对相关的数据资源的依赖较大。所以在保护目标隐私资源时，应当优先对相关的数据资源进行模态转化。

步骤D1：删除I

步骤D2：在知识图谱中检索可以推导出D

步骤D3：攻击者可能有多种推导出D

步骤D4：重复步骤A3直到所有相关信息资源均被模态转化，或无法在不超过Cost

请参见图3，图3为本申请实施例所提供的一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统的结构示意图；

该系统可以包括：

资源删除模块100，用于在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；

成本查询模块200，用于查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；其中，所述推导路径为通过其他资源推导得到所述隐私资源的路径，所述模态转化成本为所述推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态的成本；

路径选择模块300，用于根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；

模态转化模块400，用于将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。

本实施例在接收到资源保护指令之后删除相应的隐私资源，由于可以通过其他资源推导得到隐私资源，本实施例查询可推导得到隐私资源的推导路径。不同的推导路径具有不同的推导成本和模态转化成本，推导成本指他人企图通过其他资源推导得到隐私资源所消耗的成本，推导成本越大，他人通过其他资源推导得到隐私资源的难度越大；模态转化成本越大，将推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态的成本越高。本实施例根据推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，根据所述转化优先级选取需要进行模态转化的目标推导路径。将目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态，可以提高他人推导得到隐私资源的推导成本。因此本实施例在显式地删除隐私资源之后，对可推导得到隐私资源的其他资源进行模态转化，可以提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。

进一步的，所述路径选择模块300用于计算每一所述推导路径的推导成本与模态转化成本的成本比值，并根据所述成本比值确定所述推导路径的转化优先级；其中，所述转化优先级与所述成本比值正相关。

进一步的，若所述隐私资源为静态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；

若所述隐私资源为动态数据资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源；

若所述隐私资源为信息资源，所述推导路径对应的目标资源为信息资源；

若所述隐私资源包括数据资源和信息资源，所述推导路径对应的目标资源为数据资源。

进一步的，路径选择模块300根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径的过程包括：

步骤1：对所述转化优先级最高的推导路径添加预设标记；

步骤2：根据添加所述预设标记的推导路径的模态转化成本更新当前已用成本；其中，所述当前已用成本包括删除所述隐私资源的成本；

步骤3：判断当前已用成本是否大于预设成本；若是，则进入步骤4；若否，则进入步骤5；

步骤4：将所有添加有所述预设标记的推导路径设置为所述目标推导路径；

步骤5：按照所述转化优先级从低到高的顺序对下一推导路径添加预设标记，并进入步骤2。

进一步的，模态转化模块400用于根据所述推导成本将所述目标推导路径对应的目标资源由原模态转化为其他模态，以使转化为其他模态的目标资源推导得到所述隐私资源的推导成本高于所述目标推导路径的推导成本。

进一步的，所述成本查询模块200用于通过目标图谱查询所述隐私资源的推导路径；其中，所述目标图谱包括数据图谱、信息图谱和知识图谱中的任一种或任几种的组合。

由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

本申请还提供了一种存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请还提供了一种电子设备，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述电子设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。