基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法，系统包括：输入模块，用于以自动化的方式获取所需的题目；文本化模块，用于将题目进行文本化；解析模块，用于将文本化后的题目进行解析，以得到题面和正确答案；错误答案推荐模块，用于根据题面和正确答案的文本特点，生成多个供用户选择的错误答案；集成编辑模块，用于将解析后的内容和对应生成的错误答案传输至选择题编辑器；选择题编辑器，用于根据输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑；其有益效果是：通过以自动化的方式获取题目、自动文本化、智能解析、错误答案的自动生成以及最终转换的选择题，减少了用户在转换题型过程中的手动编辑的操作，提升了转换效率。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法。

背景技术

现在的学生在学习过程中遇到不会的题目都会去网上搜题，在学习完之后会存储下来以待将来复习。但搜索出来的题目往往存在以下几个问题：1、多是图片格式，无法进行编辑,也就无法添加自己的理解和总结。2、题型多种多样，如填空题、应用题、判断题、简答题，这些题型都不像选择题那样易于人机互动。3、即使搜索出来的题目是选择题，格式也不统一，用户在存储的时候无法添加自己的理解和总结。以上存在的3个问题，使得用户不能对题目进行编辑和总结，从而不利于今后的复习。

再有，学生在学习过程中会整理一些知识点及错题集。但往往由于知识点及错题集的整理混乱、格式不统一和没有复习计划等因素，造成学生很少进行复习、复习不到位及复习效果差等结果。

因此，申请人在前期提出了一种基于选择题编辑器的辅助复习系统，用以帮助用户定时、定量的进行复习。这种系统虽然解决了学生复习的方向性、规律性、高效性及确定性等问题，但用户在使用选择题编辑器时需要以手动的方式添加内容，需要手动将网上搜集的各种题型或者自己总结的知识点进行人工整理、格式转换等，特别是题目中涉及的各种公式需按照一定的规范进行添加，费时费力，还易造成人为的输入错误，进而造成转换效率不高的缺陷。

发明内容

本发明的发明目的在于：提供了一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法，以克服现有技术中所存在的转换效率不高的缺陷。

第一方面：一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统，包括输入模块、文本化模块、解析模块、错误答案推荐模块、集成编辑模块和选择题编辑器；

所述输入模块，用于以自动化的方式获取用户所需的题目；其中，所述方式包括网络爬取方式、多媒体上传方式和扫描上传方式；所述题目包括多种题型；

所述文本化模块，用于将所述题目进行文本化；

所述解析模块，用于对文本化后的题目进行解析，以得到所述题目的题面和正确答案；

所述错误答案推荐模块，用于根据所述题面和正确答案的文本特点，自动生成多个供用户选择的错误答案；

所述集成编辑模块，用于将解析后的内容和自动生成的错误答案传输至所述选择题编辑器；

所述选择题编辑器，用于根据集成编辑模块输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑。

作为本申请一种可选的实施方式，所述选择题编辑器还用于对所述错误答案进行编辑以生成新的错误答案，包括对所述错误答案数量的编辑以及本身内容的编辑；

所述解析模块还解析出解题思路和知识点总结。

作为本申请一种可选的实施方式，所述的基于选择题编辑器的智能题型转换系统，还包括存储模块和输出模块；

所述存储模块，用于存储并标记用户所编辑生成的选择题；

所述输出模块，用于根据用户的选取信息，输出需要复习的选择题。

作为本申请一种可选的实施方式，输出选择题时，还输出有该题目对应的综合原创度；

所述综合原创度为选择题编辑后的题面、错误选项、解题思路与知识点总结四个部分的原创度之和。

作为本申请一种可选的实施方式，所述四个部分的原创度分别等于各自的内容占比与原创比例的乘积；其中，所述内容占比是编辑后该部分的字节数占整个题目字节数的比例；所述原创比例是指该部分在编辑后与题库中最为类似题目的相同部分相比，非重复的字节数占编辑后该部分字节数的比例。

第二方面：一种基于选择题编辑器的智能题型转换方法，应用于第一方面所述的一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统，所述方法包括：

利用输入模块以自动化的方式获取用户所需的题目；其中，所述方式包括网络爬取方式、多媒体上传方式和扫描上传方式；所述题目包括多种题型；

通过文本化模块将所述题目进行文本化；

由解析模块对文本化后的题目进行解析，以得到所述题目的题面和正确答案；

通过错误答案推荐模块根据所述题面和正确答案的文本特点，自动生成多个供用户选择的错误答案；

由集成编辑模块将解析后的内容和自动生成的错误答案传输至选择题编辑器；

再由选择题编辑器根据集成编辑模块输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑。

作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：

通过所述选择题编辑器对所述错误答案进行编辑以生成新的错误答案，包括对所述错误答案数量的编辑以及本身内容的编辑；

以及，通过所述解析模块还解析出解题思路和知识点总结。

作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：

利用存储模块存储并标记用户所编辑生成的选择题；

再通过输出模块根据用户的选取信息，输出需要复习的选择题。

作为本申请一种可选的实施方式，输出选择题时，还输出有该题目对应的综合原创度；

所述综合原创度为选择题编辑后的题面、错误选项、解题思路与知识点总结四个部分的原创度之和。

作为本申请一种可选的实施方式，所述四个部分的原创度分别等于各自的内容占比与原创比例的乘积；其中，所述内容占比是编辑后该部分的字节数占整个题目字节数的比例；所述原创比例是指该部分在编辑后与题库中最为类似题目的相同部分相比，非重复的字节数占编辑后该部分字节数的比例。

采用上述技术方案，具有以下优点：本发明提出的一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统及方法，通过以自动化的方式获取题目，并进行对应的文本化、解析处理和答案的生成，最后通过选择题编辑器进行编辑处理，得到最终的选择题，整个过程通过以自动化的方式获取题目、自动文本化、智能解析、错误答案的自动生成以及最终转换的选择题，减少了用户在转换题型过程中的手动编辑的操作，用户干预的工作量小，提升了转换效率，从而克服了现有技术中所存在的转换效率不高的缺陷。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统的结构示意图；

图2是本发明实施例所提供的一种基于选择题编辑器的智能题型转换方法的流程图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本发明。在以下描述中，为了提供对本发明的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本发明。

在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。

下面结合附图，对本发明作详细的说明。

参考图1所示，一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统，包括输入模块、文本化模块、解析模块、错误答案推荐模块、集成编辑模块和选择题编辑器；

所述输入模块，用于以自动化的方式获取用户所需的题目；其中，所述方式包括网络爬取方式、多媒体上传方式和扫描上传方式；所述题目包括多种题型；其中，题型包括填空题、应用题、判断题和简答题等；获取的题目通过网络传输的方式传送至系统中；多媒体上传方式包括上传的文本、声音和视频等。

所述文本化模块，用于将所述题目进行文本化；这样便于后续的分析以及用户添加对应的总结内容；

所述解析模块，用于对文本化后的题目进行解析，以得到所述题目的题面和正确答案；即将题目进行智能解析，理清各部分内容；进一步地，为了便于用户进行更好的学习和巩固，所述解析模块还解析出解题思路和知识点总结；

需要说明的是，所述解题思路和知识点总结存在于原有的题目中；还可为，所述解析模块根据所述题目在存储的学习数据库中映射所得。

所述错误答案推荐模块，用于根据所述题面和正确答案的文本特点，自动生成多个供用户选择的错误答案；

进一步地，所述错误答案为正确答案的干扰项，系统生成的错误答案，用户若觉得干扰度不够、差距太小，特别是文科类的题目，文字差别小，为达到更好的效果，所述选择题编辑器还用于对所述错误答案进行编辑以生成新的错误答案，包括对所述错误答案数量的编辑以及本身内容的编辑。

所述集成编辑模块，用于将解析后的内容和自动生成的错误答案传输至所述选择题编辑器；从而大大减少了用户的编辑时间；

所述选择题编辑器，用于根据集成编辑模块输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑。

用户在选择题编辑器上对系统生成的内容进行整理编辑，改正错误，增删或替换系统推荐的错误选项，然后存储并公开。

所述选择题编辑器包括如下两个设定：

1、系统在输出选择题时，会输出全部正确选项和随机抽取部分错误选项，也就是说每次输出的错误答案不全一样，这样可以有效防止用户记忆错误选项并利用淘汰错误选项的方法去答题；

2、系统输出选择题时会随机安排所有选项的位置，可以有效防止用户用记忆选项位置的方法来答题。

应用时，以上两个设定，用户只需初次对所述选择题编辑器进行设定选择即可，后续转换的选择题均可自动完成；还可为，用户每次对所属选择题编辑器进行编辑时均可进行设定。

应用时，所述的选择题编辑器包括以下内容：题目所属科目类别输入，题面输入，正确选项输入，错误选项输入，解题思路输入，知识点总结输入，存储并公开输入。正确选项输入若干个，系统根据原来题目的正确答案个数选填，用户可编辑；错误选项输入若干个，系统智能分析原题正确答案及题面的文本属性进而推荐数个错误答案，用户可编辑错误答案，也可以选择在输出模块输出时的错误选项的个数；存储并公开输入包括以下选项：存储且仅自己可见，存储且所有朋友可见，存储且选中范围朋友可见，存储且所有人可见。

实施时，用户还可通过所述选择题编辑器具有的各输入选项进行自定义输入；所述自定义输入包括科目类别输入，题面输入，正确选项输入，错误选项输入，解题思路输入以及知识点总结输入中的至少一种。

例如，题面输入时，用户可将所需题面进行扫描、截图后输入，选择题编辑器会自动将输入的图片进行文本化处理；

同样的，正确选项输入时，用户可将包含有正确选项的内容进行扫描、截图后输入，选择题编辑器会自动将输入的图片进行文本化处理；以此类推，其他的不再逐一列举。这样使得用户在处理时更加灵活，更适用于实际的应用情况，同时，需进行文本化处理的内容得到了减少，所需处理的时间变得更少，进而也加快了转换效率。

通过上述方案，以自动化的方式获取题目，并进行对应的文本化、解析处理和答案的生成，最后通过选择题编辑器进行编辑处理，得到最终的选择题，整个过程无需用户手动添加题目，系统自动完成后续的大部分工作，用户干预的工作量小，提升了转换效率，从而克服了现有技术中所存在的转换效率不高的缺陷。

进一步地，为了便于用户后续的复习，所述的基于选择题编辑器的智能题型转换系统，还包括存储模块和输出模块；

所述存储模块，用于存储并标记用户所编辑生成的选择题；

所述输出模块，用于根据用户的选取信息，输出需要复习的选择题，同时显示在用户界面上。

这样用户可以将自己编辑的选择题分享到共享题库中去，也可以到共享题库中检索自己需要的选择题，极大方便用户的学习；并且集思广益，还可学习他人上传的选择题。

进一步地，为了便于用户对于新型题型的学习，以及自身对知识点的灵活掌握，输出选择题时，还输出有该题目对应的综合原创度；

所述综合原创度为选择题编辑后的题面、错误选项、解题思路与知识点总结四个部分的原创度之和。

具体地，所述四个部分的原创度分别等于各自的内容占比与原创比例的乘积；其中，所述内容占比是编辑后该部分的字节数占整个题目字节数的比例；所述原创比例是指该部分在编辑后与题库中最为类似题目的相同部分相比，非重复的字节数占编辑后该部分字节数的比例。

例如，相似题目的题面40字节，错误选项0字节，解题思路60字节，知识点总结0字节；用户编辑题目的题面40字节(非重复0字节)，错误选项20字节(非重复20字节)，解题思路80字节(非重复20字节)，知识点总结60字节(非重复60字节)。题面的内容占比：40/(40+20+80+60)＝0.25，题面的原创比例：0/40＝0，则题面的原创度＝0.25*0＝0；同样求出错误选项的内容占比：20/(40+20+80+60)＝0.1，错误选项的原创比例：20/20＝1，则错误选项的原创度＝0.1*1＝0.1；同理可得出所述解题思路和知识点总结的原创度分别为：0.1,0.3。则用户编辑的选择题的综合原创度为：0+0.1+0.1+0.3＝0.5＝50％。

上面所述相似题目，是系统在题库中检索出的与用户所编辑题目最相似的题目。

这样一方面有利于用户学习新的题型，另一方面也鼓励了用户参与到出题的过程中，从而达到更好掌握学习内容的目的。

在其他实施例中，为了使得所述综合原创度更加准确，采用另一种文本相似度判定方式，具体步骤如下：

预处理→文本特征项选择→加权→生成向量空间模型后计算余弦。

其中，预处理主要是进行中文分词和去停用词；

再根据剩下词的频度确定若干关键词；

加权是针对每个关键词对文本特征的体现效果大小不同而设置的机制，权值计算可参照IDF公式；

计算各自选择题中特征项以及各自特征项所对应的权重，以得到各选择题的权值向量；

然后对各编辑前后的文本进行内容相关度计算。

这样避免了用户通过编辑一些不重要的词语来达到提高综合原创度的目的，使得所述综合原创度更具参考价值。

参照图2所示，本发明实施例还提供了一种基于选择题编辑器的智能题型转换方法，应用于前文所述的一种基于选择题编辑器的智能题型转换系统，所述方法包括：

S101，利用输入模块以自动化的方式获取用户所需的题目；其中，所述方式包括网络爬取方式、多媒体上传方式和扫描上传方式；所述题目包括多种题型。

具体地，题型包括填空题、应用题、判断题和简答题等；获取的题目通过网络传输的方式传送至系统中。

S102，通过文本化模块将所述题目进行文本化。

S103，由解析模块对文本化后的题目进行解析，以得到所述题目的题面和正确答案。

具体地，即将题目进行智能解析，理清各部分内容；还通过所述解析模块解析出解题思路和知识点总结。

S104，通过错误答案推荐模块根据所述题面和正确答案的文本特点，自动生成多个供用户选择的错误答案。

S105，由集成编辑模块将解析后的内容和自动生成的错误答案传输至选择题编辑器。

具体地，实施时，所述方法还包括：

通过所述选择题编辑器对所述错误答案进行编辑以生成新的错误答案，包括所述错误答案数量的编辑以及本身内容的编辑。

S106，再由选择题编辑器根据集成编辑模块输入的内容自动生成选择题并供用户进行进一步编辑。

所述选择题编辑器包括如下两个设定：

1、系统在输出选择题时，会输出全部正确选项和随机抽取部分错误选项，也就是说每次输出的错误答案不全一样，这样可以有效防止用户记忆错误选项并利用淘汰错误选项的方法去答题；

2、系统输出选择题时会随机安排所有选项的位置，可以有效防止用户用记忆选项位置的方法来答题。

用户在选择题编辑器上对系统生成的内容进行整理编辑，改正错误，增删或替换系统推荐的错误选项，然后存储并公开。

对应的，所述方法还包括：利用存储模块存储并标记用户所编辑生成的选择题；

再通过所述输出模块根据用户的选取信息，输出需要复习的选择题。

这样用户可以将自己编辑的选择题分享到共享题库中去，也可以到共享题库中检索自己需要的选择题，极大方便用户的学习；并且集思广益，还可学习他人上传的选择题。

通过上述方案，具有以下优点：

1、绝大部分知识点或者其他题型都可以被转换成选择题的方式进行考察；

2、系统设定选择题编辑器，统一所有题目的格式，系统通过设定选择题编辑器，统一知识点的输入、输出格式，大大提高了不同知识点的通用性，用户可以将自己编辑的选择题分享到共享题库中去，也可以到共享题库中检索自己需要的选择题，极大方便用户的学习；

3、通过对各种题型的题目进行分析、分解，然后自动填入到选择题编辑器中去，大大减少了用户的编辑时间；

4、利用对题面、正确答案的文本特点进行智能分析，然后推荐数个错误选项供用户选择，大大减少了用户的编辑时间；

5、选择题编辑器的两个设定，可有效提高用户在复习的过程中的复习确定性。

进一步地，为了便于用户对于新型题型的学习，以及自身对知识点的灵活掌握，输出选择题时，还输出有该题目对应的综合原创度；

所述综合原创度为选择题编辑后的题面、错误选项、解题思路与知识点总结四个部分的原创度之和。

具体地，所述四个部分的原创度分别等于各自的内容占比与原创比例的乘积；其中，所述内容占比是编辑后该部分的字节数占整个题目字节数的比例；所述原创比例是指该部分在编辑后与题库中最为类似题目的相同部分相比，非重复的字节数占编辑后该部分字节数的比例。

在其他实施例中，为了使得所述综合原创度更加准确，采用另一种文本相似度判定方式，其具体步骤参照前文系统实施例的文字描述，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。