一种智能消防远程监控方法、系统及安全评估方法

摘要

本发明公开了一种智能消防远程监控方法、系统及安全评估方法，包括：根据单位性质，按单体建筑或独立场所建立多级智能消防安全评估指标体系；根据指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级，并出具相应的评估报告和整改建议；保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。本发明还公开一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统。实现火灾保险和消防管理良性互动，有效降低社会单位的火灾风险和消防隐患。

说明书

技术领域

本发明涉及消防和保险行业，尤其涉及一种智能消防远程监控方法、系统、 智能消防安全评估方法、安全评估的火灾保险商业方法。

背景技术

火灾已经成为现代社会中发生频率居于首位的风险。对已有建筑物中的各 类消防系统和设备，目前还未成形完善的常态化监测体系，建筑物的消防安全 管理大多处于一种被动状态，即常常在发生火灾后或建筑出现较大火灾隐患后 才开始对建筑消防安全状态进行评估和改善。建筑消防安全管理缺乏常态化、 制度化、规范化的工作机制，仍存在诸多问题亟待解决，比如人员对建筑物内 消防设施设备的状态了解不全面，无法识别建筑物整体安全情况和存在的火灾 隐患；单位消防管理人员、巡查检查人员以及维保检测人员对消防法律法规和 技术标准不了解，对消防自动设施和设备使用操作不熟悉，维护保养不到位； 日常消防安全管理工作单纯依靠巡查检查发现火灾隐患和设备异常，无法有效 控制火灾风险，保证建筑的消防安全状态。

另外，消防和保险是人类在预防和控制火灾的实践中逐步形成的，两者相 辅相成，已经成为火灾风险管理的两大支柱。目前，我国的消防保险还处于相 对比较独立的两个行业，消防部门对火灾的监管主要是基于行政管理的模式， 不能有效督促社会单位履行自身消防安全主体责任；保险行业核查过程一般较 为简单，不能及时更新承保企业消防安全状态信息，基本上是重承保、轻管理 的商业运作模式，其防灾减灾的重要作用没有得到充分发挥。两个行业相对独 立的管理模式在许多方面不能适应社会发展的需要，大量的火灾案例也证明了 这一点。

在西方发达国家，火灾保险与消防的结合已经有比较成熟的模式，主要是 以消防安全评估为基础的互动机制。国外的消防部门一般都是职业化的，其主 要职能为灭火，通过加强消防部队的装备建设、强化训练等方法，有效地扑救 火灾，减少危害和损失，从而减轻保险灾后赔付的负担。保险业在承保之前主 动进行火灾风险的评估，承保之后也会主动加强监管，减少保险财产的火灾风 险。其中，欧美、日本、新加坡、香港等国家和地区，保险业已经形成了一套 自有的风险评价体系，通过对参保企业的安全评估，提供相应的评价结果，显 示企业的安全水平。如果企业降低了风险，则相应地降低保险费率；相反，企 业若未能按要求降低风险，则保险公司有权提高保险费率或终止合同。保险公 司还会定期对保险标的进行检查，促使被保险企业不断维护保养消防设施设备， 控制和降低自身风险。但是，国外消防与保险互动工作机制主要依靠保险公估 人员或风险评价人员人工审核投保企业的火灾风险，既耗费大量人力物力，还 不能及时掌握保险标的的安全变化状况，保险活动存在一定的被动性和风险性。

因而，借鉴国外先进理论与方法的基础上，利用消防物联网系统和人工智 能技术，实时采集、智能处理消防大数据信息，建立智能消防安全评估与火灾 保险相结合的互动工作机制，是探索我国新时期火灾保险与消防管理互动模式 关键环节，也是我国今后消防安全管理和火灾风险控制的发展方向。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明提出了第一种智能消防远程监控方 法和系统。

本发明提出了第二种智能消防安全评估方法及系统，并且基于智能消防安 全评估的火灾保险商业方法及系统。

本发明所采用的技术方案是：

一种智能消防远程监控方法，包括：

S1:远程传输装置预先加载JSON格式的配置文件，所述配置文件用于描述 单体建筑或独立场所消防物联设备的二进制协议；

S2:远程传输装置获取消防状态信息及消防物联设备的运行状态信息根据 所述配置文件，对待发送至消防物联网云计算中心的文本数据进行编码，得到 所述二进制协议的数据帧；

S3:消防物联网云计算中心根据所述配置文件对所述数据帧进行解析得到 JSON对象,并通过包括kafka技术在内的数据推送技术，将解析后的所述消 防物联设备的数据推送到消防物联网云计算中心的路由层，并存储于消防数据 库中；

S4:根据不同的应用服务预置不同的应用模块，并根据包括设备类型、设 备状态在内的规则判断出所述消防物联设备的数据的路由方向，通过所述路由 层将对应的所述消防物联设备的数据路由到对应的所述应用模块进行包括报 警、故障在内的事件触发处理，以实现消防远程监控。

一种安全评估的火灾保险商业方法，包括以下步骤：

S1，根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估 指标体系；

S2，根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集 的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；

S3，通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等 级，并出具相应的消防安全评估报告和整改建议；

S4，保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际 情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。

较佳的，步骤S2中，所述消防物联网系统实时采集信息的过程包括以下 步骤：

S21，物联感知设备采集的消防数据上传至物联网用户信息装置；

S22，所述物联网用户信息装置将采集的消防数据通过光纤有线网络、物 联网专网或移动网络的方式传输至消防物联网云计算中心；

S23，所述消防物联网云计算中心对采集的消防数据进行分析处理，将得 到的结果发送给系统运行平台、业主应用平台、物业应用平台和维保应用平台 进行数据应用；

S24，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业主应用平台、 物业应用平台和所述维保应用平台提供后台支撑服务，并与消防数据交换应用 中心进行信息交换；

S25，所述消防数据交换应用中心接受和调用所述业主应用平台或所述系 统运行平台的信息，对消防数据进行集中分析和应用，并对所述业主应用平台 或所述系统运行平台推送相关的消防信息。

较佳的，步骤S3包括以下步骤：

S31，确定评价单元权重系数；

S32，按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数 据确定各指标得分，计算评价单元得分率；

S33，计算评价对象的最终得分；

S34，根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安 全等级，并提出改进建议；

S35，根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技 术标准的条文，并提供整改方法和措施。

较佳的，步骤S4包括以下步骤：

S41，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第一等级，表明投保企业 火灾风险较小，消防设施状态和安全管理水平均较好，则承担上述建筑或场所 的火灾风险，并根据行业数据，确定基础费率，但当被保险企业智能安全评估 低于第一等级时，保险公司有权终止保险合同；

S42，若建筑或独立场所的智能消防安全评估为第二等级，表明投保企业 火灾风险较大，投保企业存在违反消防法律法规及消防技术标准的行为，火灾 风险超过预期可承受水平，消防设施设备及安全管理水平均较差，则拒绝承保 上述建筑或独立场所；若投保企业根据职能评估提出的改正措施，进行企业火 灾隐患整改，待安全评估分数达到第一等级后，按上一步骤执行；

S43，待下一保险执行年度开始前，可根据承保单位消防安全评估数据， 分析建筑或独立场所所在上一执行年度内的火灾风险水平和发展趋势，厘定下 一年度的火灾保险费率，实行浮动费率，结合承保单位实际情况，确定火灾保 险费用。

一种安全评估的火灾保险商业系统，包括消防物联网系统、消防数据交换 应用中心、人工智能数据分析模型和消防安全评估指标体系，所述消防数据交 换应用中心接受和调用所述消防物联网系统实时采集的消防数据，所述人工智 能数据分析模型根据所述消防安全评估指标体系，通过单位消防档案和所述消 防数据交换应用中心调用的消防数据，对评估指标逐项进行检查，并对照评价 标准，对各个单项进行评价，以及通过权重确定及合成运算一系列过程，判定 被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议。

较佳的，所述消防物联网系统包括物联感知设备，所述物联感知设备包括 传感器、电子标签、视频采集终端、物联监测和物联巡查。

较佳的，所述消防物联网系统包括消防给水及消火栓系统、自动喷水灭火 系统、防烟和排烟系统、火灾自动报警系统、电气火灾监控系统和可燃气体探 测报警系统。

较佳的，所述消防物联网系统包括物联网用户信息装置、数据应用平台和 消防物联网云计算中心，所述物联网用户信息装置采用光纤有线网络或者物联 网专网、移动网络的无线传输方式向所述消防物联网云计算中心传输采集的数 据，所述消防物联网云计算中心对采集的数据分析处理，将得到的结果发送给 所述数据应用平台进行数据应用。

较佳的，所述数据应用平台包括系统运行平台、业主应用平台、物业应用 平台和维保应用平台，所述系统运行平台负责处理信息并输出结果，为所述业 主应用平台、物业应用平台、维保应用平台提供后台支撑服务，并与所述消防 数据交换应用中心进行信息交换。

较佳的，所述通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消 防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改建议包括：

确定评价单元权重系数；

按照评价指标体系，根据所述消防数据交换应用中心提供的消防数据确定 各指标得分，并计算评价单元得分率；

计算评价对象的最终得分；

根据评价对象的最终得分，对照分级标准，得出评价对象的消防安全等级， 并提出改进建议；

根据检查结果，列明所有问题的项目，提供其违反的消防法规、技术标准 的条文，并提供整改方法和措施。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明基于消防物联网系统的智能消防安全评估实时有效，评估结果更为 可靠，且信息数据均可追溯。将智能消防安全评估与火灾保险相结合，在企业 消防经费投入和经济效益产出之间架设桥梁，通过实际利益充分调动企业加强 消防安全建设和管理的积极性，确实帮助企业落实消防安全主体责任；智能消 防安全评估与火灾保险相结合的工作机制，可打通消防和保险两个行业间的壁 垒，建立保险业在事前、事中和事后全生命周期的火灾风险管控工作模式，真 正发挥火灾保险防灾减损的重要作用，也为保险业蓬勃发展奠定基础。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1为一种物联网智能消防远程监控原理系统图；

图2为一种物联网智能消防远程监控系统采集端的原理示意图；

图3为本发明的消防物联网系统的体系架构图；

图4为本发明的智能消防安全评估与火灾保险相结合的互动工作机制示 意图；

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明 的各实施方式进行详细的阐述。

智能消防安全评估与火灾保险相结合的互动工作机制包含两个部分，首先 是建筑或场所的智能消防安全评估，其具有实时性、准确性和智慧性，可实现 全天候全时段的火灾风险分析与消防安全管控；其次是保险公司根据单位评估 结果，提出核保建议并厘定保险费率的火灾保险承保模式。

实施例一

请参阅图1，一种智能消防远程监控系统，通过消防物联网远程传输装置 11，将消防设施运行数据动态通过网络12或专线等实时上传或事件触发式上 传至“城市物联网消防远程监控系统”的数据中心13，实现在线实时生成单 位消防安全等级评估，自动形成数据给出研判结果至对应的对象(如指定的人)， 后续也可以将所有数据汇总至云智慧消防监管云平台14，建筑消防隐患一目 了然，利用APP、平台、短信、语音电话、人工客服等多种方式实现对所有消 防设施运行信息和维保单位日常工作信息的实时获取。也可以实现可实现对社 会单位消防物联设备、设施日常运行状况全面、动态的监督和管理，实现消防 设施联网。城市物联网消防远程监控系统的集中监控实现对若干个建筑物的火 警进行集中的处理。实现对风险隐患的统一管理、统一调度、统一应急处理， 降低人员成本，提高消防安全管理水平。数据中心13和云智慧消防监管云平 台14理论上可以在一个大平台，比如，如图2所示的消防物联网云计算中心。

请参阅图2，其为一种消防物联网传输系统的一种实例图。远程传输设备 11通过从采集设备端获取消防状态信息及消防物联设备的运行状态信息，其 中，所述消防状态信息包括各点位的液位高度、可燃气体浓度、水系统状态信 息、火灾自动报警系统状态信息、防烟排烟系统状态信息、温度及配电室状态 信息中一种或任意组合；从而为后续消防数据的处理提供数据基础；接着，对 所述消防状态信息及消防物联设备的运行状态信息进行分析处理，得到分析结 果，并将所述分析结果反馈至移动终端设备；随后，根据所述分析结果确定预 警方式。根据分析结果确定预警方式，减少人力成本的同时保证消防安全，实 现可移动的消防监管云平台14，只需要一台移动设备如手机、电脑、平板等， 就可以时刻监测建筑物火警及故障情况。后续会提到分析结果这一块和保险体 系相结合，又构成我司的另一实施方式。

请参阅图2，用于消防数据采集和处理的架构示意图，其中，服务端为消 防物联网云计算中心，采集端采集的数据包括所安装的各消防物联设备监测的 数据，如包括液位仪、消防水箱、电气火灾系统中的电气保护装置、无线压力 表、末端喷淋、消火栓、可燃气体探测器、水采集柜、水系统控制柜、火灾自 动报警系统等；具体地，监控设备采集到的视频录像传至视频分析器进行处理， 得到解析后的视频数据，末端喷淋和消火栓连接的无线压力表监测到的压力值， 可燃气体探测器监测到的可燃气体浓度数据，均可以上传至云消防物联网平台 的计算中心，从而计算中心对接收到的监测数据进行处理。而水采集柜需要通过从有线压力表和流量计中获取监测数据(压力数据和流量数据)，与末端试水 装置上连接的水系统控制柜获取到的数据，先传输至用户终端，再由用户终端 上传至云消防物联网平台。需要说明的是，用户终端还可以获取与报警主机相 连的防火卷帘门系统、防烟排烟系统、应急疏散指示系统等，以及由光电感烟、 感温探测、手动报警按钮构成的火灾自动报警系统的数据，并将获取到的以上 数据传输至云消防物联网平台，对上传数据进行甄别和处理。从而便于云消防 物联网平台对数据进行处理后以统一格式展现给用户，形成完整的消防物联网 系统，实现城市智慧消防。

但是，本发明在做城市智慧消防的数据采集时发现，各个厂家的产品众多， 无法做到将所有的数据传输至平台后统一进行解码。为此，我司在采集端采集 的数据通道上设置消防物联网远程传输装置11。该传输装置11可以在现有的 远程传输装置结构上做改进，也可以重新开发一传输装置11，其一般包括与 采集端连接的接口部分、处理器部分和与上位机(如消防监管云平台14)连 接的接口部分。采集端连接主要包括如包括液位仪、消防水箱、电气火灾系统 中的电气保护装置、无线压力表、末端喷淋、消火栓、可燃气体探测器、水采 集柜、水系统控制柜、火灾自动报警系统等在内的采集设备或采集系统。处理 器部分主要是将该些采集端采集到的数据按照预先设定的格式进行JSON格式 的编码，以便，得到所述二进制协议的数据帧，并将所述数据帧发送至所述消 防物联网云计算中心；在接收数据时，接收所述云计算中心发送的所述二进制 协议的数据帧，根据所述配置文件对所述数据帧进行解码，得到文本数据，可 以指示对应的设备(压力表、消防物联设备等)进行对应操作。

本发明提供一种智能消防远程监控的原理方法，包括：

配置步骤：远程传输装置预先加载JSON格式的配置文件，所述配置文件 用于描述单体建筑或独立场所述消防物联设备的二进制协议；

编码步骤：远程传输装置获取消防状态信息及消防物联设备的运行状态信 息根据所述配置文件，对待发送至消防物联网云计算中心的文本数据进行编码， 得到所述二进制协议的数据帧；

解析步骤：消防物联网云计算中心根据所述配置文件对所述数据帧进行解 析得到JSON对象,并通过包括kafka技术在内的数据推送技术，将解析后的 所述消防物联设备的数据推送到消防物联网云计算中心的路由层，并存储于消 防数据库中；

路由步骤：根据不同的应用服务预置不同的应用模块，并根据包括设备类 型、设备状态在内的规则判断出所述消防物联设备的数据的路由方向，通过所 述路由层将对应的所述消防物联设备的数据路由到对应的所述应用模块；

事件处理步骤：进行包括报警、故障在内的事件触发处理，以实现消防远 程监控。

编码步骤和解码步骤主要实现多个不同采集端都能上传至我司的平台，并 且我司平台可以用统一的数据格式进行解析，通用性强且扩展强性。上述可以 有多种实现方案，本发明中采用JSON技术来在本体系中做了二次改造。

(一)编码步骤和解码步骤

先介绍一种可能实现方案。

先介绍一下这个过程可能涉及的技术方面。二进制协议实际上为一串字节 流，通常包括消息头(header)和消息体(body)，消息头的长度固定，包括了消 息体的长度，这样就能够从数据流中解析出一个完整的二进制数据。表1是一 个典型的二进制协议：

其中，header用于标识协议起始，Length是消息体Data的长度，为了数 据完整性，还会加上相应的校验码(CRC)，Data部分会有加密。基于二进制 协议传输数据虽然减少了冗余数据，但二进制协议数据的可读性差。

文本数据即文本协议数据，文本协议一般是由一串ACSII字符组成的数据， 这些字符包括数字，大小写字母、百分号、回车(\r)、换行(\n)以及空格等。 文本协议的目的就是方便人们理解，读懂。在开发人员进行调试的时候，可 以快速准确地看到当时发生了什么，更好地解决问题。但为了便于解析，文本 协议不得不添加一些冗余的字符用于分隔命令，降低了文本协议数据的传输效 率。因此，本实施例预先采用JSON(JavaScript ObjectNotation)描述 物联网设备厂家(也可以是本申请人)自定义的二进制协议，在系统启动时首 先加载配置文件到内存，在后续数据传输过程中，依据配置文件来解析可读 性差的二进制协议数据，最终解码为可读性好的文本数据，编码过程则依据配 置文件将文件数据编码为二进制协议数据进行传输。上述配置文件包括数据校 验方式、数据帧模板和加解密算法，其中所述数据帧模板用于描述组成所述数 据帧的多个字段以及所述多个字段之间的排列顺序。因此，本实施例能够在 保证数据传输效率的同时，大大降低协议接入的开发时间，通用性好。

上述JSON是一种轻量级的数据交换格式，它采用完全独立于编程语言的 文本格式来存储和表示数据。JSON具备简洁和清晰的层次结构，易于人阅读 和编写，同时也易于机器解析和生成，使得其成为理想的数据交换语言。

如上所述，本实施例采用JSON格式编写配置文件，在此基础之上，作为 一种优选的实施方式，本实施例采用责任链模式来实现二进制协议数据和文 本协议数据之间的编解码转换流程。上述责任链模式是一种对象行为型模式， 根据“合成复用”原则，尽量使用关联来取代类继承，对象行为型可以说是一 种不错的行为型模式。责任链设计模式是一种将请求的发送者和请求处理者分 离的一种模式，不需要关系请求处理的细节，只要将请求沿着路径发送就好， 做到了请求发送者和请求处理者的解耦。

依据责任链模式的编解码流程，上述根据所述配置文件对所述数据帧进 行解码，得到文本数据，包括以下步骤：

根据所述数据帧中的校验码和所述配置文件中的数据校验方式，对所述数 据帧进行校验；

若校验通过，则根据所述配置文件中的数据帧模板，将所述数据帧拆分为 数据头、数据长度、数据载荷；根据所述配置文件中的加解密算法，对所述数 据载荷进行解密；

对解密后的数据载荷进行解码，得到文本数据。

相应的，上述对待发送至所述物联网设备的文本数据进行编码，得到所 述二进制协议的数据帧，包括以下步骤：

对待发送至所述物联网设备的文本数据进行编码，得到数据载荷；根据 所述配置文件中的加解密算法，对所述数据载荷进行加密；

根据所述配置文件中的数据帧模板，为加密后的数据载荷生成数据长度和 数据头；根据所述配置文件中的数据校验方式，为加密后的数据载荷生成校验 码；对加密后的数据载荷、数据长度、数据头、校验码进行组合，得到所述二 进制协议的数据帧。可见，该方法只需事先定义JSON格式的配置文件，可以 在不修改代码的情况下完成二进制数据解码和编码，方便接入各种自定义的 物联网设备协议，提升了数据传输效率。

但是，本方案应如果用于智能消防安全评估时，存在以下的问题，首先单 体建筑或独立场所的消息设施或设备是非常多的，比如消防给水及消火栓系统、 自动喷水灭火系统、防烟和排烟系统、火灾自动报警系统、电气火灾监控系统 和可燃气体探测报警系统，其中包括大量的各种消防设施或设备。

本发明将单体建筑或独立场所至消防物联网云计算中心的数据通信，称之 为上传过程。而消防物联网云计算中心至单体建筑或独立场所所在的远程传输 装置或网络设备等，称之为下传过程。通常来说，上传过程是必须的，而下传 过程可以达到读取当前数据的功效，是可选的。以上传过程为例，若是按照设 备来说，比如烟雾探测器、感温探测器等一一发送，则整个网络可传输的数据 包个数是非常大的。为此，本发明预先将消防物联设备处理类型进行归类，比 如，归类包括上传建筑消防设施系统状态、上传建筑消防设施部件运行状态、 上传建筑消防设施部件模拟值、上传建筑消防设施操作信息记录、上传建筑消 防设施系统配置情况、上传建筑消防设施部件配置情况、上传用户信息传输装 置运行状态等。

每一类上预先设定其配置文件的格式。如表2所示。

表2

其中，表2中系统状态的细节如表2-1所示：

表2-1

类型标识为1B，说明是上传建筑消防设施系统状态。一个信息对象代表 一个建筑消防设施系统。每一信息对象包括信息体和状态发生时间。信息体中 包括的格式为系统状态，从bit7至bit0分别可以“延时、反馈、启动、监管、 屏蔽、故障、火警”等各状态及对应的正常与否的情况，每一建筑消防设施系 统按照预设定的信息体的格式放置当前数据值。一个数据包可以由多个类型标 识为1B的建筑消防设施系统所在当前系统状态，而且按照预先设定的二进制 格式放置对应的当前状态值。这样传输时可以一个数据包传输多个，解析出只 需要在预先设定的位置按照如信息体的格式进行解析即可获得对应的各种当 前状态值、正常与否、读取时间。

比如，单体建筑或独立场所有一个远程传输装置，而该远程传输装置下连 接有N个系统，在一个数据包中可以扩展N个信息对象代表，其代表对应一建 筑消防设施系统的当前状态值，传输效率高且可以有多个扩展，想多传一个建 筑消防设施系统多加一个信息对象代表即可，非常方便、传输效率高且准确。

如表3所示，其为上传建筑消防设施部件运行状态对应的配置二进制表格。

表3

其中，表3中部件状态的细节如表3-1所示：

表3-1

编码和解码其进一步包括：

SA1:消防物联网系统的远程传输装置预先加载JSON格式的配置文件，所 述配置文件用于描述单体建筑或独立场所所有消防物联设备的二进制协议，所 述消防物联设备包括建筑消防设施和/或设备；

SA2：在发送数据至消防物联网云计算中心时，根据所述配置文件，对待 发送至所述物联网设备的文本数据进行编码，得到所述二进制协议的数据帧， 所述文本数据中至少包括所述消防物联设备处理类型标识和信息对象个数在 内的数据单元标识、多个同一类型的信息对象，每一信息对象中包含信息体和 处理时间点，所述一数据帧同时传输多个建筑消防设施和/或设备包括状态/ 模拟量/配置/对应用户操作在内的当前数据；所述消防物联设备处理类型为状 态上传时，每一信息对象中的信息体中包含该所述消防物联设备所在延时、反 馈、启动、监管、屏蔽、故障、火警在内的至少一状态数据；

SA3:所述二进制协议的数据帧，根据所述配置文件对所述数据帧进行解 析得到JSON对象，通过适配的JSON对象模板同时得到并在数据库保存该些个 信息对象对应的字段当前数值，每一种消防物联设备处理类型预先设定JSON 对象模板，其用于描述组成所述JSON对象模板的多个字段以及所述多个字段 之间的排列顺序；

其中编解码流程包括以下四个处理环节：报文校验、模板解析、数据加 解密、报文解析。具体的，解码过程将二进制协议数据转换为可读性好的文 本格式数据，编码过程则将文件格式数据转化为二进制数据进行网络传输。由 于物联网终端种类繁多，资源有限，各个厂家往往有自定义的二进制格式数据 协议，在接入云平台时需要进行硬解码，代码通用性差。本实施例提供的方 法只需事先定义JSON格式的配置文件，可以在不修改代码的情况下完成二进 制数据解码和编码，方便接入各种自定义的物联网协议，提升数据传输效率。

SA4:从所述JSON对象获得所述状态数据，根据所述状态数据将其所在的 信息对象信息放入适配的MQ消息队列后处理；

SA5(该处理是指评估处理，是其中一种事件处理):从数据库中找到对应的 字段当前数值，按照预先设定的评估指标算法，对评估指标逐项进行检查，并 对照评价标准，对各个单项进行评价。

平台在解析中，可以有多少解析算法，本实例中，也给出其中一种解析算 法的实例，以上仅是举例，并非用于限定本发明。

SB1：针对于解析消防物联网中传输的消防数据的数据解析协议，建立所 述数据解析协议对应的预设工具库，将应用于所述数据解析协议中的预设方法 存储于所述预设工具库中。

具体的，在本实施例中，在消防数据的数据解析协议中，一般都会用到一 些预设方法，数据解析过程是通过将多个不同或者相同的预设方法，按照数据 解析协议中对数据进行解析的逻辑，逐个调用预设方法对消防数据进行解析的 过程。预先在服务器中建立一个预设工具库，将预设的一些预设方法写入预设 工具库中。在后续通过可视化配置平台，只需要选择具体的预设方法将消防数 据拼接成json对象即可。同时，预设工具库中的方法并不是一成不变的，可 以根据具体的需要在预设工具库中对预设方法进行新增，修改，和删除操作。

举个例子来说，预先在预设工具库中设置包括数据的获取、数据的拼接、 对数组的转换、数据的比较、对数组中数据的循环处理、数据的拼接在内的预 设方法。针对于数据解析协议中的数据结构，选择不同的所述预设方法进行数 据的处理。

SB2：建立用于录入所述数据解析协议的可视化配置平台，通过所述可视 化配置平台接收包括所述数据解析协议中的数据参数对应的数据参数名称、解 析出所述数据参数需要的所述预设方法、调用所述预设方法对应的方法参数在 内的协议解析信息，并将所述协议解析信息发送到后台服务器。

具体的，在本实施例中，开发一个可视化的配置平台，在可视化的配置平 台上设置用于录入数据解析协议的包括文本框，下拉框等在内的用于录入数据 解析协议的控件。针对于消防数据中的每一个数据参数，比如说“时间”，录 入数据参数对应的数据参数名称，数据参数名称可以是自定义的名称，只需要 能够清楚地表达出数据参数的含义，并且与其他的数据参数名称不重复即可。

在录入数据参数的名称之后，需要录入解析数据参数对应的预设方法，以 及调用预设方法对应的方法参数。还是以“时间”为例，数据参数名称录入 time，预设方法录入在上述预设工具库中预设的getTime方法，getTime的方 法参数依据getTime方法中设定好的参数类型和参数个数进行设定，比如说参 数为传入在消防数据中用于表述时间的数据对应的起始位这一个参数，若表述 时间的数据在消防数据中起始位为13，调用getTime方法对应的方法参数直 接写13即可。

其中，上述可视化配置平台的形式本发明不做任何限定，可以是一个APP， 一个网站，或者是一个网站上一个具体模块，亦或者是以微信等平台进行开发 的微信小程序，公共号等都可以应用于本发明的可视化配置平台。

可视化的配置平台上用于输入预设方法的控件，可以设置包括下拉框，模 糊搜索的方式，将所述预设方法名展示出来；所述可视化配置平台上展示的所 述预设方法名与所述预设工具库中的所述预设方法保持同步。为了实现与预设 工具库的同步，可以在数据库中维护一张预设工具库的预设方法列表，点开可 视化配置平台上用于录入数据解析协议的界面时，自动将预设方法的列表加载 到内存中，与录入预设方法的控件进行绑定。

SB3：所述后台服务器以所述数据参数名称作为所述数据参数的对象名, 以包括解析所述数据参数需要的所述预设方法，以及调用所述预设方法对应的 所述方法参数在内的协议解析信息作为所述数据参数的对象值,将所述数据解 析协议，拼接成一个json对象。

具体的，在本实施例中，当维护人员在可视化的配置平台上将数据参数的 名称，解析数据参数对应的预设方法，以及调用预设方法对应的方法参数录入 系统后，将传到可视化的配置平台对应的后台服务器。后台服务器将会对上述 内容进行拼接，以数据参数的名称作为对象名，以解析数据参数对应的预设方 法，以及调用预设方法对应的方法参数进一步组成的对象作为对象值，形成一 个对象。将多个数据参数的对象进一步进行拼接，形成一个json对象文件。

举个例子来说，消防数据中包含“时间”和“设备id”，形成的json对 象的格式为：

上述举例中，“time”和“devid”表示“时间”和“设备id”的数据参 数，“method”代表预设方法，“args”代表预设方法对应的方法参数，“” 代表消防数据的byte数组。

进一步的，在所述预设方法的所述方法参数中，按照所述数据解析协议中 的规则，嵌套所述预设方法作为所述方法参数来使用。

举个例子来说，上述“设备id”的数据参数中，将getByte方法嵌套作 为getDevId的方法参数来使用。

SB4：当需要获取所述消防数据中所述数据参数对应的参数值时，获取所 述json对象中所述数据参数对应的所述对象值，通过存储于所述对象值中的 所述预设方法，以及调用所述预设方法的对应的所述方法参数，将所述方法参 数传入所述预设方法中，调用所述预设工具库中的所述预设方法的方法体，通 过所述预设方法对所述消防数据进行处理，获取所述消防数据中所述数据参数 对应的参数值。

具体的，在本实施例中，当需要获取所述消防数据中数据参数对应的参数 值时，还以S3中“时间”和“设备id”对应的json对象为例子，当需要获 取“时间”的参数值时，通过存储于对象值中的预设方法getTime，以及调用 getTime的方法参数"args":["",13,"YTM"]，将方法参数传入预设方法 中，调用预设工具库中getTime的方法体，即可以获取到时间的参数值。

举个例子来说，消防数据的的byte数组为十六进制的byte数组“FF,FF, FF,0A,01,01,6E,01,13,00,01,01,C8,14,14,03,1B,11,10,0F, 00,00,00,00,00,00,00,00,01,B4”。规定第13-18个数据代表时间， 分别为年，月，日，时，分。将十六进制的byte数组替换掉json对象中的, 调用getTime方法，得到时间{“time”：”202003271716”}。

其中，的位置上可以写入具体的消防数据，也可以用一个变量来表示， 将json对象封装进一个方法，通过方法的参数对变量来赋值，针对于同种数 据解析协议只需要在可视化的配置平台上配置一次即可。

上述的解析算法存在以下优点：

(1)通过建立可视化的消防物联网数据的协议解析方法，上述技术方案 硬件可视化json自定义解析方案，硬件厂商只需要按照协议上的要求，通过 可视化的方式，填写对应数据的对应含义，就可以得到json类型的结果进行 进一步的解析，开发者省去了针对数据的解析，可以直接获取json结果进行 开发。实现了高效快速的开发，减少了繁杂的开发步骤。

(2)通过在获取消防数据中的数据参数对应的参数值之前，对数据参数 进行验证，保证了消防数据的正确性，如不正确将不会进行后续的解析操作。

(3)通过在预设方法的方法参数中，按照数据协议中的规则，嵌套预设 方法作为方法参数来使用。上述技术方法能够解决较复杂的数据解析协议，当 获取数据参数时，需要调用多个方法逐步对数据参数进行解析，将前一个步骤 中调用方法体的处理结果作为后一个预设方法的参数，实际上将整个数据解析 协议中的处理逻辑都嵌套在预设方法中，获取数据参数时，程序将直接自动逐 步对每一个预设方法进行调用，无需人工去设置预设方法的调用顺序。

(4)本发明还引进了通过drools规则引擎管理通过数据解析协议解析消 防数据的过程，由于drools自身的对数据进行处理的结构，直接将对所述数 据参数进行验证的部分写入所述drools规则引擎的规则条件部分，将对所述 数据参数进行解析的部分写入所述drools规则引擎的规则结果部分，当使用 drools规则引擎执行获取数据参数的过程时，只有当所述drools规则引擎的 规则条件部分执行通过后，才会执行所述drools规则引擎的规则结果部分， 无需人工设置判断条件。

(5)通过在可视化的配置平台上，设置包括下拉框，模糊搜索的方式， 将预设方法名展示出来。数据解析协议维护人员，无需将预设方法名称完全数 据，在简化了维护人员工作的同时，避免了预设方法的录入错误，导致后续解 析工作无法进行。

(二)路由步骤

主要解决各种设备或同一种设备安装在不同位置其上传的数据该如何处 理的问题。

根据业务的需求，不同业务流程需要处理与之相关的设备数据，比如报警 流程需要处理所有的设备的报警数据，路由程序就是根据设置来判断设备的上 传数据是需要如何处理的。

根据业务的需求，预设定多种队列，比如，报警队列、故障队列和隐患队 列等。

所有的数据都会发送到路由的队列中，路由的处理程序接收到数据后，根 据设备号找到此设备的路由表，根据设备的设备状态在路由表里找到对应的路 由队列。

每一阶列下可以分别扩展设置该队列属性下的多个事件处理子进程。比如， 报警队列下可以设置不同的报警处理进程，可以按照建筑物来设置进程，也可 以按照某种类型来设置，如某一类水警等。

当解析出某一数据包后，从中解析出类型、数值等，再按照预先数据库存 储不同队列表分到不同的队列中，再进一步分到具体的事件进程去处理。

(三)事件处理步骤

其进行包括报警、故障在内的事件触发处理，以实现消防远程监控。建筑 消防隐患一目了然，利用APP、平台、短信、语音电话、人工客服等多种方式 实现对所有消防设施运行信息和维保单位日常工作信息的实时获取。也可以实 现可实现对社会单位消防物联设备、设施日常运行状况全面、动态的监督和管 理，实现消防设施联网。

(四)智能维保

其事件触发还可以包括智能维保方法，包括以下步骤：

SC1：建立维护消防数据的运维平台，通过所述运维平台接收包括建筑物、 设置于所述建筑物上的消防设备在内的消防基础信息，并通过所述运维平台将 所述消防基础信息存储于对应的消防数据库中。

具体地，在本实施例中，首先需要针对于消防数据建立与消防数据相匹配 的消防数据库，并根据消防数据建立合理的数据存储结构。当消防数据库建立 完成后，基于消防数据库建立一个对应的，可视化的消防数据的运维平台，以 提供给消防数据的维护人员将包括建筑物、设置于建筑物各位置的消防设备的 信息录入进消防数据库中。

其中，消防数据库可以是选用包括mysql、oracle、sqlserver、sqlite、postgreSQL在内的任意一种数据库来建立，亦或者是任何一种已开源的数据 库，仅对数据库的选用进行调整的方案，均属于本发明的保护范围。消防数据 的运维平台优选是建立一个web页面，界面比较大，可操作性强，同时消防数 据的运维平台还可以是包括APP，小程序,公共号在内的任何一种形式，不发 明不做任何限制。

进一步地，通过所述运维平台接收包括建筑物、设置于所述建筑物上的消 防设备在内的消防基础信息，具体为：

在所述消防数据库中建立所述建筑物对应的建筑物表单，通过所述运维平 台接收所述建筑物的基础信息，并通过建立包括http接口在内的方式，将所 述建筑物的基础信息推送并存储到所述建筑物表单中，同时在所述建筑物表单 中设置建筑物唯一标识码的字段，用于标识每一个建筑物；

在所述消防数据库中建立所述消防设备对应的消防设备表单，通过所述运 维平台接收所述消防设备的基础信息，并通过建立包括http接口在内的方式， 将所述消防设备的基础信息推送并存储于所述消防设备表单中，同时在所述消 防设备表单中设置所述建筑物唯一标识码的字段，用于标识当前所述消防设备 具体对应的所述建筑物。

举个例子来说，通过运维平台注册建筑物：消防实验室，通过运维平台上 的录入页面填写建筑物录入表单，填写完成后，点击提交按钮，通过HTTP接 口将消防实验室的建筑物信息经由后端服务器，最终存储到消防数据库中。进 一步的，在消防实验室注册完成后，需要注册消防实验室对应的消防设备，以 注册3个手动火灾报警按钮为例，首先在运维平台上对应的消防设备录入界面 上选中消防实验室的建筑物，填写手动火灾报警按钮的相关信息，填写完成以 后，点击提交按钮，同样通过HTTP接口的方式将3个手动火灾报警按钮的消 防设备信息经由后端服务器，最终存储到消防数据库中。

此外，针对于数据量比较大的建筑物，以及消防设备的数据，可以将数据 整理成一个包括excel，csv,xml在内的数据文件，在运维平台上设置导入按 钮，将包含大量数据的数据文件，一起导入消防数据库中，减少了录入数据的 时间。

SC2：建立维保规则库，根据所述消防设备的设备类型建立相适配的包括 维保频率、维保要求在内的维保规则，并存储于所述维保规则库中。

具体地，在本实施例中，在针对于消防设备建立维保项之前，首先需要根 据国家的法律法规以及社会单位的实际工作安排，针对于每一种消防系统中的 每一种设备类型，在维保规则库中录入对应的维保规则。

举个例子来说，针对于火灾报警系统中的手动报警按钮，规定维保频率为： “一个手动火灾报警按钮每年一次”；维保要求为：“年内全部测试一遍外。启 动零件为破碎、变形或移位；触发后，向报警控制器输出火警信息，启动报警 确认灯，能手动复位”。将上述规则录入维保规则库中，后续针对于手动报警 按钮建立维保项时，将调用上述规则。

SC3：建立维保项数据库，获取所述消防数据库中的所述消防设备，针对 于每一个所述消防设备，依据与所述消防设备的设备类型相适配的所述维保规 则，建立对应的维保项，并存储于所述维保项数据库中。

具体地，针对于系统中的每一个消防设备，在制定维保计划时，都需要建 立一个对应的维保项，用于记录消防设备的维保情况。在建立维保项时，需要 完全以步骤S2中建立的维保规则为依据。

举个例子来说，当需要针对于消防实验室中的火灾报警系统建立维保项时， 通过消防实验室对应的建筑物唯一识别码，获取到所述消防实验室对应的火灾 报警系统中所有的消防设备，得到以上注册的3个手动火灾报警按钮。通过程 序的判断找到对应的手动火灾报警按钮的维保规则，根据维保规则，建立手动 火灾报警按钮对应的维保项，并设置维保项的状态为未维保。

SC4：建立与所述维保项数据库相对应的前端展示平台，根据所述前端展 示平台上展示的所述维保项的维保时间，触发所述消防设备进行维保。

具体地，在本实施例中，在所有的维保项建立完成以后，需要通知维保人 员开始进行维保，此时就需要针对于维保项数据库建立一个可视化的前端展示 平台，展示给维保人员根据维保项，针对于每一个消防设备进行维保。

维保时，无需在前端展示平台上进行任何操作，直接触发消防设备进行维 保。

SC5：当所述消防设备触发维保之后，所述消防设备将维保信息推送到所 述维保项数据库中，并更新所述维保项的维保状态。

具体地，在本实施例中，当消防设备被触发维保之后，维保人员无需在前 端展示平台上进行任何操作，消防设备将自动将维保信息推送到维保数据库中， 更新维保项的维保状态。

进一步地，所述消防设备将所述维保信息推送到所述维保项数据库中，具 体为：

所述消防设备通过gprs上传所述维保信息的字节流数据；

建立用于解析的解析层，通过所述解析层，并依据所述字节流数据对应的 数据解析协议，解析所述消防设备上传的所述字节流数据；

建立用于对数据进行路由的路由层，所述路由层通过包括kafka在内的技 术，将解析后的所述维保信息路由到对应的应用层；

所述应用层将接收到的所述维保信息，存储于所述维保项数据库中。

还是以上述手动火灾报警按钮为例，维护保养人员开始维保后，手动触发 1个火灾报警按钮，手动火灾报警按钮通过gprs上传字节流，解析层拿到字 节流数据对应相应的数据解析协议进行解析，程序解析出信息为报警信息，路 由层通过kafka(发送端)技术发送解析好的数据，应用层(接收端)接收到数 据，存储到维保项数据库中，相应的把这个消防设备的维保状态更新为已维保， 并更新整个维保计划的维保进度。

第二实施例

一种智能消防安全评估方法，包括以下步骤：

S1，根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估 指标体系；

S2，根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集 的信息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价。

第三实施例

如图4所示，一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业方法，包括：

根据单位性质，按单体建筑或独立场所，建立多级智能消防安全评估指标 体系；

根据建立的指标体系，通过单位消防档案和消防物联网系统实时采集的信 息，对评估指标逐项进行检查，并对照评价标准，对各个单项进行评价；

通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等级， 并出具相应的消防安全评估报告和整改建议；

保险公司依据上述消防安全评估结果，及时掌握投保单位的消防安全状况， 给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议。

请继续参看图3，一种基于智能消防安全评估的火灾保险商业系统，包括 消防物联网系统、消防数据交换应用中心、人工智能数据分析模型和消防安全 评估指标体系，消防数据交换应用中心接受和调用消防物联网系统实时采集的 消防数据，人工智能数据分析模型根据消防安全评估指标体系，通过单位消防 档案和消防数据交换应用中心调用的消防数据，对评估指标逐项进行检查，并 对照评价标准，对各个单项进行评价，以及通过权重确定及合成运算一系列过 程，判定被评估单位的消防安全等级，并给出相应的消防安全评估报告和整改 建议。

智能消防安全评估方法是基于智能消防安全评估指标体系，利用消防物联 网系统，采用人工智能算法，通过数学模型对消防物联网系统采集的消防大数 据信息进行计算处理，最终得到建筑或场所的消防安全评估等级的一种方法。

在应用中，消防物联网人工智能系统(AIOT)通过对社会单位进行消防设 施的智能评估，监测并对比各消防设施是否符合国家、地方相关标准从而得出 消防设施运行情况的专业分析结果，为落实具体工作提供了具有可行性的依据， 同时起到了对建筑物内的消防设施进行高效、及时的管理，避免设施瘫痪或故 障带来的火灾风险，也可避免设施不符合国家规定而受到监管部门处罚。通过 对消防管理流程的优化，实现了对物业和维保人员的监管。AIOT系统会针对 差异化的应用场景配合特定的数据智能分析模块、联动模型，达到多元化、模 块化数据的目标，使整个消防管理框架及架构变得灵活智能。

如图2所示，消防物联网系统包括感知层、传输层、应用层和管理层。感 知层的数据采集来源可采用传感器、电子标签、视频采集终端、物联监测、物 联巡查等。所采集的数据上传至物联网用户信息装置，物联网用户信息装置设 置在消防设施物联网的用户端，与其他信息采集装置和消防物联网云计算中心 之间的通信巡检周期不超过30min，能通过有线或无线方式发送信息，将数据 汇聚到消防物联网云计算中心，并能对物理实体发出物联监测信息。消防设施 系统按不同的系统类型分别采集，并汇集到相应系统的采集装置，目前，用于 消防设施信息采集的物联感知设备可实现对火灾自动报警系统、消防给水及消火栓系统、自动喷水灭火系统、防烟和排烟系统、电气火灾监控系统、可燃气 体探测报警系统及其他消防设施的监管。物联感知设备可采集消防设施设备的 点位信息、工作状态信息、动作反馈信号、报警信号、维护保养信息、安全管 理信息等。例如，通过设置水系统信息装置，对消防水泵手动/自动控制状态、 启动/停止动作状态、故障状态以及水泵控制柜电源状态进行监控；设置压力、 液位、温度等传感器，监测消防管网的压力、消防给水设施的水位以及供水管 网的温度等参数。

信息采集完成后，按照传输协议，数据进入传输层。网络数据的传输具有 传输效率及响应速度的实时性，并具有身份认证、数据安全加密及数据传输过 程中的安全性。传输网络可采用光纤有线网络传输方式，或者采用物联网专网、 移动蜂窝网络的无线传输方式。所有传输层的数据传输均为加密传输，用户信 息传输装置支持多链路的自动切换。

数据通过传输层后，进入应用层。应用层采用支撑服务技术，通过消防物 联网云计算中心对采集的数据分析处理，将得到的结果进行数据应用。支撑服 务技术包括消息队列、内存计算、并行运算、运维管理和实时报警等技术手段。 消防物联网云计算中心采用分布式数据库、分布式文件系统、海量存储和数据 分析处理等技术手段，进行数据海量储存和分析。消防物联网云计算中心的传 输能力、处理能力、存储能力支持在线扩展，数据安全和储存的可靠性不小于 99.99％，数据保存周期不小于1年，视频文件的保存周期不小于6个月，且支 持至少1个以上的数据备份，备份时间不大于24h。消防物联网云计算中心支 持动态更新、局部快速更新和动态功能扩展，并确保每日24h的服务可用性。 中心还提供基于HTTP、HTTPS的数据访问接口，支持5000个以上的建筑物联 网实时数据并发接入，并支持10000TPS以上的并发访问量。消防物联网云计 算中心收到火灾报警、屏蔽、故障信息后，能智能分析判断火警、屏蔽、故障 屏蔽、消音信息的等级，采用相应的方式实时推送给相关人员；收到消防联动 信息，能智能分析、判断、统计、汇总相关的联动信息，自动对消防设施运行 状态进行检测。数据应用平台包括系统运行平台、业主应用平台、物业应用平 台和维保应用平台。其中，系统运行平台负责处理信息并输出结果，为业主应 用平台、物业应用平台、维保应用平台提供后台支撑服务，并可以与消防数据 交换应用中心进行信息交换。数据应用平台提供Web、APP、数据接口、短信、 语音电话等使用方式，能够查询建筑基本信息、单位基本信息、人员基本信息、 消防设施基本信息、消防设施统计信息、消防设施报警信息、消防设施联动信 息、消防设施故障信息、消防设施屏蔽信息及物联监测信息、消防设施维修信 息、消防巡检信息、消防维保信息、人员活动信息、消防设施物联网设备实施 运行状态信息。以上信息的查询获取是实现智能消防安全评估的物质基础。

消防物联网系统管理层中，消防数据交换应用中心接受和调用各消防物联 网系统的业主应用平台或系统运行平台的信息，对消防数据进行集中分析和应 用，并可对业主应用平台或系统运行平台推送相关的消防信息。管理中心在研 读整理400多部消防规范、技术标准的基础上，通过专业的人工智能学习技术 梳理出6000多个致灾因子，建立专业的消防安全评估体系，包括三级评价指 标体系，其中，一级指标体系包括建筑特性、消防设施状态、消防设施检测、 消防设施维护保养及单位消防安全管理五个部分。每一部分包含多个评估系统 作为二级指标体系，每一评估系统又包含多个影响因子作为三级指标体系。指标因子共同组成安全评估指标体系，全面、系统的反应被评估对象(系统)的 消防安全风险因素。根据建立的智能消防安全评估指标体系，利用风险评估分 析方法，对指标因素进行权重确定。然后根据反映消防设施设备状态、联动功 能、维保和检测情况以及单位消防安全管理等情况的数据信息，对各评价因素 进行判定。例如，利用消防水泵出水管网上设置的压力传感器，返回消防供水 管网压力数值，判断单位消防供水系统的正常/异常状态，对相关评估项进行 评分；利用风系统信息装置，当风机发生故障或处于手动控制状态时，系统会 提示用户进行整改，并对相关的评估指标进行评分。最后，通过数理统计方法 计算系统的消防安全评分，最终确定系统的消防安全等级。评估过程依靠计算 机机器学习，按照评价体系和计算规则对消防物联网系统应用平台所有的数据 进行抽取、聚合、重构，利用人工智能算法实现建筑消防安全状况的智能体检， 从三级指标开始，计算其对二级指标的贡献值为：∑(三级指标影响因子评分 ×三级指标权重)；二级指标对一级指标的贡献为：∑(三级指标贡献分数× 二级指标权重)；最终得到智能安全评估分数为：∑(二级指标贡献分数×一 级指标权重)，计算过程见表4。并且，物联网平台可自动生成消防安全评估 报告，以百分制的打分形式显示消防安全等级，提示潜在的火灾风险隐患，最 终形成智能消防安全评估报告，并有针对性地提出改善安全状况的措施和办法。 人工智能数据处理方法是实现智能消防安全评估的技术手段。业主、物业以及 其他相关人员可通过数据应用平台反馈的信息，了解建筑智能消防安全评估结 果及消防措施建议。

表4

所述通过权重确定及合成运算一系列过程，判定被评估单位的消防安全等 级，并出具相应的评估报告和改进建议包括以下步骤：

第一步，确定评价单元权重系数ω

评价活动最终落实于对各评价单项的评分，评价单项分为三种类型，A类 单项分值为10分，B类单项分值为5分，C类单项分值为2分。任一评价单 元的分值为所含评价单项的分值总和R

第二步，计算评价单元得分率ψ

按照评价指标体系，依据消防数据交换应用中心提供的消防数据，逐项对 单项检查评分，因单位实际，单位中没有涉及的项目，可不予评价。各评价单 元得分为实际评价单项的得分总和与实际评价单项分值总和之比，即评价单元 得分率ψ

其中，m为各个评价单元所包含的实际评价单项的个数；S

第三步，计算最终得分ψ’；

考虑到各评价单元的状况对消防安全产生的影响不同，确定了评价单元的 不同权重系数ω

第四步，确定评级等级；

根据评价对象的最终得分，对照分级标准(表5)，得出对象的消防安全 等级，并提出改进建议。

表5

第五步，根据检查结果，列明所有有问题的项目，提供其违反的相应消防 法规、技术标准的条文，并提供整改方法和措施。

举例说明：

某一建立消防物联网系统的商场建筑进行智能体检，按照评价指标体系， 依据实际情况，根据消防数据交换应用中心返回信息，逐项对单项检查评分。 最终得分为73分，以其中消防设施状态单元为例，其分数计算过程如下：

第一步，计算单元权重系数。智能体检四个单元的总分分别为：120分， 300分，265分和180分。因而各个单元权重系数分别为：

第二步，计算各个单元的得分率。以消防安全管理单元为例，结合建筑， 个别单项不存在，如表6所示：

表6

其中，以灭火器评价单项的判定为例，通过灭火器上设置的压力传感器可 采集灭火器瓶的压力状态，通过电子标签的设置，可以检查单位灭火器巡查情 况，判断灭火器完好性及设置位置和数量等是否符合要求，进而判断有部分灭 火器不达标，因而判定此项为部分不合格，得分为5分。最终，消防安全管理 单元得分率为：

以此类推，得到其他三个单元的得分率分别为：

建筑基本信息

消防设施状态

设施维护保养

第三步，考虑每个单元的权重，计算建筑最终得分：

ψ’＝90×0.14+78×0.35+66×0.30+61×0.21≈73

第四步，根据该建筑综合得分，确定建筑消防安全等级为较危险，存在较 大火灾隐患，应立即整改，改善消防设施状态，保证疏散设施畅通，加强消防 设施设备的维护保养和消防安全管理。

第五步，根据各个单元检查情况，汇总存在的问题，集中整治火灾隐患。

所述保险公司依据上述消防安全评估结果，掌握投保单位的消防安全实际 情况，给出合理的费率浮动因子，并提出核保建议，具体步骤如下：

1)若所述建筑或场所的智能消防安全评估为第一等级，表明投保企业火 灾风险较小，消防设施状态和安全管理水平均较好，则承担上述建筑或场所的 火灾风险，并根据行业数据，确定基础费率，但当被保险企业智能安全评估低 于一级时，保险公司有权终止保险合同；

2)若所述建筑或场所的智能消防安全评估为第二等级，表明投保企业火 灾风险较大，投保企业存在违反消防法律法规及消防技术标准等行为，火灾风 险超过预期可承受水平，消防设施设备及安全管理水平均较差，则拒绝承保上 述建筑或场所。投保企业根据智能评估提出的改正措施，进行企业火灾隐患整 改，待安全评估分数达到第一等级后，按上一条内容执行；

3)待下一保险执行年度开始前，可根据承保单位消防安全评估数据，分 析建筑或场所在上一执行年度内的火灾风险水平和发展趋势，厘定下一年度的 火灾保险费率，实行浮动费率，结合承保单位实际情况，确定火灾保险费用。

综上所述，消防物联网系统采集信息具有实时性，数据更新速度快，可有 效掌控建筑消防安全状态的瞬息变化，及时对消防火灾隐患进行预警和整改， 因而，基于物联网系统的智能消防安全评估实时有效，评估结果更为可靠，且 信息数据均可追溯。将智能消防安全评估与火灾保险相结合，在企业消防经费 投入和经济效益产出之间架设桥梁，通过实际利益充分调动企业加强消防安全 建设和管理的积极性确实帮助企业落实消防安全主体责任；智能消防安全评估 与火灾保险相结合的工作机制，可打通消防和保险两个行业间的壁垒，建立保 险业在事前、事中和事后全生命周期的火灾风险管控工作模式，真正发挥火灾 保险防灾减损的重要作用，也为保险业蓬勃发展奠定基础。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局 限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易 想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护 范围应该以权利要求的保护范围为准。